2 Estatística Descritiva

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ETAPAS DA ANÁLISE ESTATÍSTICA
POPULAÇÃO
CARACTERÍSTICAS
AMOSTRA
Análise 
descritiva
INFORMAÇÕES CONTIDAS
NOS DADOS
Inferência 
estatística
CONCLUSÕES SOBRE 
AS CARACTERÍSTICAS 
DA POPULAÇÃO
Técnicas de 
amostragem
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Voluntária
SELEÇÃO NÃO É AO ACASO
SELEÇÃO É AO ACASO
ALEATÓRIA
POR CONVENIÊNCIA
1. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Todos os membros da população têm a mesma chance de serem escolhidos.
Sorteio, moeda, tabela de números.
2. SISTEMÁTICA
Usada quando é difícil selecionar todos os indivíduos de uma população (todas as pessoas que frequentam um banco, todos os torcedores no estádio de futebol).
Exemplo: toda 10ª pessoa que passar pela roleta
3. ESTRATIFICADA
A amostra é selecionada por estratos, mantendo a proporção da população
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
1. VOLUNTÁRIA
Os próprios componentes da população se voluntariam para participar de uma pesquisa.
2. INTENCIONAL
O pesquisador busca na população uma parte dela que interessa, ou seja, os participantes são escolhidos por terem uma ou mais características específicas.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
EXERCÍCIOS
Identifique o tipo de amostragem utilizada na situação abaixo:
A) Ao escalar uma comissão para atuar em determinado projeto, uma instituição de pesquisa decidiu selecionar aleatoriamente 4 pessoas brancas, 3 pardas e 4 negras.
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
B) Uma professor escreve o nome de todos os seus alunos em um pedaço de papel e coloca em uma caixa. Depois de mistura-los, sorteia 10 nomes. 
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
C) Um doceiro verifica a qualidade dos doces produzidos experimentando um doce a cada 100 doces produzidos na doceria. 
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
D) Para a seleção de uma amostra de domicílios da cidade de Belo Horizonte foram sorteadas 50% dos domicílios de cada rua. 
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES 
E) O fisioterapeuta quer avaliar o padrão de marcha de crianças com paralisia cerebral e convida as crianças em tratamento na Clínica Escola.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA INTENCIONAL
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
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ESTATÍSTICA DESCRITIVA
	1ª etapa de uma análise estatística.
	Apresenta e resume os dados da amostra.
	O resumo pode ser redigido na forma de texto ou ser representado visualmente por gráficos e tabelas. 
	Geralmente os estudos científicos utilizam apenas uma das formas para resumir uma informação.
GRÁFICO DE BARRAS
HISTOGRAMA
GRÁFICO DE SETORES
POLÍGONO DE FREQUÊNCIA
157.unknown
GRÁFICO DE LINHAS
TABELA
TABELA 1: Preferência musical de alunos do campus Estoril
TÍTULO
COLUNA 
INDICADORA
CABEÇALHO
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Ex 1: % de aproveitamento do jogador no basquete (descrição estatística que resume a performance do jogador).
→10 cestas em 10 arremessos – aproveitamento de 100%
→10 cestas em 100 arremessos – aproveitamento de 10% 
Ex 2: Média do desempenho escolar (descrição estatística da performance geral do aluno no curso).
	80+75+91+72+88+93+70+98+77+80 (μ = 82,4)
	95+70+90+71+78+90+72+88+74+94 (μ = 82,2)
	Ao se condensar os dados, perde-se informação, mas ganha-se clareza.
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COLETA E ARMAZENAMENTO 
DOS DADOS
	Os dados coletados devem ser armazenados em uma planilha.
	A planilha de dados é composta por linhas e colunas. 
	Linha: contem dados de um indivíduo 
	(nº de linhas = nº de participantes).
	Coluna: contem dados de uma variável.
	(nº de colunas = nº de variáveis).
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TIPOS DE VARIÁVEIS
QUALITATIVA
(CATEGÓRICA)
NOMINAIS
ORDINAIS
QUANTITATIVA
(NUMÉRICA)
CONTÍNUA
DISCRETA
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TIPOS DE VARIÁVEIS
	 Coloca os dados em categorias, sem quantificá-los. 
	Não existe ordenação dentre as categorias (sexo, cor do cabelo, tipo sanguíneo, doente /sadio). 
	É a forma mais precária de mensuração: só estabelece relações de igualdade e desigualdade. 
	Existe ordenação entre as categorias (TFMM, escolaridade, graus de lesão, classe social).
QUALITATIVA
(CATEGÓRICA)
NOMINAIS
ORDINAIS
*
TIPOS DE VARIÁVEIS
	Pode ser medida em uma escala quantitativa, ou seja, apresenta valores numéricos.
	Assume valores fracionais.
	Geralmente é medida por instrumento. 
	Ex: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
	Assume apenas valores inteiros. 
	Geralmente é resultado de contagens. Ex: nº de doenças, nº de filhos, nº de medicamentos, nº cigarros / dia.
QUANTITATIVA
(NUMÉRICA)
DISCRETA
CONTÍNUA
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OBSERVAÇÕES:
Idade em anos
v. quantitativa discreta
Idade em faixa etária 
v. qualitativa ordinal
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	Nem sempre uma variável representada por números é quantitativa (nº do telefone, nº da casa, nº identidade, sexo (1 para homens e 2 para mulheres). 
OBSERVAÇÕES:
CLASSIFIQUE AS VARIÁVEIS DA TABELA
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158.bin
V. Quantitativa contínua
V. Quantitativa discreta
V. Qualitativa
 ordinal
V. Qualitativa nominal
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159.bin
Classifique as seguintes variáveis em Quantitativas (Discretas ou Contínuas) ou Qualitativas (Nominais ou Ordinais).
1. A cor da pele de pessoas (ex.: branca, negra, amarela).
2. O nº de consultas médicas anuais feitas por um associado do plano de saúde.
3. O teor de gordura (em gramas), nas fezes de crianças de 1 a 3 anos de idade.
4. O tipo de droga utilizada, registradas como Droga A, Droga B e placebo.
5. A pressão intraocular, medida em mmHg.
6. Quantidade de AAS (em mg) contida em um comprimido
7. O número de filhos das pacientes participantes de certo estudo.
	
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS DE UMA VARIÁVEL
	Os dados gerados pelas variáveis qualitativas e quantitativas são de naturezas diferentes e devem receber tratamentos diferentes. 
V. qualitativa → frequência (%)
V. quantitativa → valores (média ± desvio padrão)
	Estudaremos as ferramentas - tabelas e gráficos - mais adequadas para cada tipo de variável. 
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	Medidas  Frequências:
	Absoluta (contagem);
	Relativa (proporção).
	Exemplo: em um grupo de 40 funcionários de uma empresa, 19 são fumantes.
	Frequência absoluta de fumantes = 19;
	Frequência relativa de fumantes = 19/40 = 0,475 = 47,5%
V. QUALITATIVA NOMINAL – TABELA
V. QUALITATIVA NOMINAL – TABELA
 Fumante 	 Frequência Absoluta Frequência Relativa (%)
 Sim				19			47,5
 Não				21			52,5
 Total 		 		40			100	
Tabela 1: Distribuição de frequências de funcionários fumantes e não fumantes do callcenter da empresa X.
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V. QUALITATIVA ORDINAL – TABELA
	As linhas da tabela de frequências devem ser dispostas na ordem das categorias. 
	Acrescenta-se mais duas colunas com as frequências acumuladas (absoluta e relativa). 
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			Frequências Simples 	 Frequências Acumuladas
 APS	 F. Absoluta	F. Relativa (%) F. Absoluta F. Relativa (%)
 Ruim		2 	 5,0 		 2 		 5,0
 Regular		13 	 32,5 	 	 15 		 37,5
 Boa 		10 	 25,0 	 	 25 		 62,5
 Muito Boa	7 	 17,5 		 32 		 80,0
 Ótima		8 	 20,0 		 40 		 100,0
 Total 		40 	 100,0 	 ----- 		 -----
Tabela 2: Distribuição de frequências da percepção de saúde de funcionários do callcenter da empresa X.
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V. QUALITATIVAS – GRÁFICOS
	Utilizamos os mesmos gráficos para variáveis qualitativas nominais e ordinais.
	Para as variáveis qualitativas utiliza-se dois tipos de gráficos mais comuns: os de setores (pizza) e os de barras.
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GRÁFICO DE SETORES 
GRÁFICO DE BARRAS 
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V. QUANTITATIVA DISCRETA – TABELA
Tabela 4: Média e desvio padrão de idade por turno e grupo de 150 alunos do UniBH
 Curso 	 Manhã Noite	 
 Fisioterapia 	 21 ± 2,3		 25 ± 3,6 	
 Ed. Física		 25 ± 3,1	 28 ± 4,5
 Veterinária 20 ±1,1 24 ± 3,3
Tabela 3: Média ± desvio padrão do número de animais de estimação de grupo de 150 alunos do UniBH
 Curso 	 	 		 Número de Animais
 Fisioterapia2 ± 1,0	
 Ed. Física		 			 3 ± 1,0	 
 Veterinária			 5 ± 2,0 
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V. QUANTITATIVA DISCRETA – GRÁFICOS
V. QUANTITATIVA CONTÍNUA –TABELA
Tabela 5: Média e desvio padrão das características dos 50 participantes do Centro de saúde Havaí
 Características 	 	 Média ± Desvio Padrão
Massa corporal				72,65 ± 6,90
Estatura					1,68 ± 0,21
Tempo de sono / dia			7,20 ± 2,10
Índice de massa corporal			25,32 ± 9,71	
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V. QUANTITATIVA CONTÍNUA –GRÁFICO
HISTOGRAMA
Histograma de um grupo de 18 pacientes. Coleta de HDL com 6 classes definidas e intervalos de 5 mg/dL.
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V. QUANTITATIVA CONTÍNUA –GRÁFICO
POLÍGONO DE FREQUÊNCIA
160.unknown
	DIAGRAMA DE PONTOS:
	- Pequeno nº de observações.
	- Cada ponto representa uma observação.
	- Pontos empilhados = mesmo valor
OUTROS GRÁFICOS
Ursos machos: pesos menos homogêneos
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PREÇOS DE CURSOS DE INGLÊS EM BH
	DIAGRAMA DE RAMO-E-FOLHAS: 
- Poucas observações.
Pode representar qualquer unidade de grandeza (unidade, dezena, centena, milhar).
OUTROS GRÁFICOS
 
-
Valores de idade (em meses) dos ursos:
8 9 11 17 17 19 20 44 45 53 57 57 57 58 70 81 82 83 100 104
QUANTITATIVA DISCRETA
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RAMO-E-FOLHAS: 
comparando duas distribuições
Ursos machos
são mais jovens
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1
2
3
4
5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Peso de Recém-nascidos
 freq
Frequência
Peso (Kg)