bancodeDados_Unidade_II

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S I LV I A L U C I A B O R O W I C C | A D S 0 3 2 8 / 2
P r i n c í p i o s d e B a n c o d e D a d o s | A D S 0 3 2 8 / 2
• OBJETIVOS
 conhecer o processo de modelagem de dados;
 identificar uma entidade e seus atributos;
 compreender a aplicação das formas normais.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS DE DADOS
 Modelo Conceitual
 A primeira etapa de um projeto de um Banco de Dados (DB);
 Descrição mais abstrata e simplificada das propriedades e relacionamentos de 
fatos do “mundo real”;
 Facilmente compreensível pelos usuários finais;
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS DE DADOS
 Modelo Lógico
 representa as estruturas que irão armazenar os dados dentro de um Banco de 
Dados;
 Determina a abordagem de SGBD que deverá ser utilizada;
 Nesse momento é definido a estrutura de registro do Banco de Dados, seus 
registros e números de campos com os respectivos tamanhos.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS DE DADOS
 Modelo Físico
 Construído para ser aplicado em um SGBD;
 Descreve as estruturas físicas de armazenamento, tais como tabelas, índices, 
gatilhos, funções, visões, nomenclaturas etc.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 O Modelo Entidade-Relacionamento (MER) é uma representação gráfica dos 
objetos do mundo real, chamados de entidades, bem como a forma como que 
eles estão relacionados, denominada relacionamento.
 Ferramenta gráfica para representação de um banco de dados;
 Alto grau de interpretação;
 Facilita o processo de comunicação entre usuários e analistas.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Etapas do processo de modelagem
 Observação;
 Entendimento dos conceitos;
 Representação dos objetos;
 Verificação de fidelidade e carências;
 Validação.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Entidade
 A entidade é a representação dentro do MER de um objeto físico ou abstrato do 
mundo real e relacionado ao negócio em análise. A entidade tem existência 
própria, e dentro do MER é sobre ela que são guardadas algumas informações.
 Cada entidade deve possuir identificação própria e atributos. Dentro do MER, as 
entidades são representadas por um retângulo.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Atributos
 Características ou propriedades das entidades e guardam informações 
específicas delas;
 Tipos de atributos:
 Identificadores
 Descritores
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Relacionamento
 Forma pela qual são feitas as associações entre as entidades;
 Os relacionamentos são representados por losangos, e normalmente seus 
nomes são verbos que identificam uma ação entre as duas entidades.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Relacionamento
 Semântica: A forma verbal utilizada para representar o conceito, lido da 
esquerda para a direita, e de cima para baixo.
 Cardinalidade: É o número de ocorrências de uma entidade para outra. Podem 
ser de três tipos:
 • 1:1= um para um.
 • 1:N = um para muitos.
 • N:M = muitos para muitos.
 Condições para as entidades participarem em determinado relacionamento;
 Número de entidades envolvidas em um relacionamento, determinando se ele é 
binário (entre duas entidades) ou n-ário (entre mais de duas entidades).
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELOS ENTIDADE-RELACIONAMENTO
 Construção de um MER
 Delimitação do escopo;
 Análise de requisitos;
 Modelo descritivo;
 Uma maneira prática de identificar mais facilmente as entidades é relacionar 
todos os substantivos descritos no modelo descrito. Depois de relacionados, é 
preciso verificar dentro desta lista de substantivos, quais realmente são 
entidades e quais têm aderência a serem atributos destas entidades.
 Os relacionamentos por sua vez podem ser identificados através dos verbos 
utilizados no modelo descritivo.
 É essencial identificar todas as entidades do modelo descritivo primeiro e para 
depois identificar os relacionamentos.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 TIPOS DE RELACIONAMENTO
 Condicionalidade
LIMITE DE ASSOCIAÇÃO
RELACIONAMENTO OPCIONAL
RELACIONAMENTO OBRIGATÓRIO
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 TIPOS DE RELACIONAMENTO
 Grau do relacionamento
 O grau de relacionamento ou cardinalidade do relacionamento é responsável 
por determinar o número de ocorrências entre duas entidades que estão 
associadas por um relacionamento.
RELACIONAMENTO MUITOS PARA MUITOS
RELACIONAMENTO UM PARA MUITOS
RELACIONAMENTO UM PARA UM
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 TIPOS DE RELACIONAMENTO
 Autorrelacionamento
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELO RELACIONAL
 Banco de Dados Relacional
 composto por estruturas que permitem o armazenamento e resgate de 
informações, de modo estruturado, respeitando uma série de regras de 
funcionamento.
 As tabelas em um banco de dados relacionais têm sua origem no modelo 
entidade-relacionamento, onde elas eram chamadas de entidades. Os atributos 
de cada entidade irão compor campos em uma tabela.
 Tabela
 Estrutura onde são armazenados os dados;
 Correspondem às entidades do MER;
 Composta por colunas que correspondem aos atributos do MER;
 As linhas são as instâncias da entidade.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELO RELACIONAL
 Chaves
 As chaves, em relação ao modelo lógico, correspondem aos atributos 
identificadores. Eles permitem dar uma identificação a cada ocorrência de 
instância em uma tabela, e garantir que elas sejam únicas;
 ajudam a estabelecer o relacionamento entre as tabela de um banco de dados 
relacional;
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELO RELACIONAL
 Chaves
 Chave Primária
 Uma coluna ou conjunto de colunas que identificam unicamente um registro 
dentro de uma tabela, ela pode ser simples ou composta. Os campos que 
pertencem à chave primária são obrigatórios, não admitindo valor vazio ou 
NULL.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELO RELACIONAL
 Chaves
 Chave Estrangeira
 Uma coluna ou conjunto de colunas que se referem necessariamente a uma 
chave primária de outra tabela ou dela mesma no caso de recursividade, 
estabelecendo um relacionamento entre as tabelas. Este relacionamento 
garante a integridade dos dados relacionados, pois apenas serão permitidos 
valores que atendam ao relacionamento.
 A existência de uma chave estrangeira, segundo Heuser (2001), impõe 
restrições que devem ser garantidas ao executar operações de alterações do 
DB.
 Chave alternativa
 Usada quando existe mais de uma coluna que identifica unicamente o registro.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 MODELO RELACIONAL
 Chaves
 Chave Estrangeira
 Restrições:
 Na inclusão de uma linha: Deve garantir que o valor da chave estrangeira 
apareça na coluna da chave primária referenciada.
 Na alteração do valor da chave estrangeira: Deve garantir que o novo 
valor da chave estrangeira apareça na coluna da chave primária 
referenciada.
 Na exclusão de uma linha da tabela que contém a chave primária 
referenciada pela chave estrangeira: Deve garantir que na coluna chave 
estrangeira não apareça o valor da chave primária que está sendo 
excluída.
 Na alteração do valor da chave primária referenciada pela chave 
estrangeira: Deve garantir que na coluna chave estrangeira não apareça o 
antigo valor da chave primária que está sendo alterada.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 NORMALIZAÇÃO DE DADOS
 Funções
 Analisar tabelas e organizá-las de forma que a sua estrutura seja simples, 
relacionale estável, para que o gerenciamento delas possa ser também 
simples, eficiente e seguro.
 Evitar a perda e a repetição da informação.
 Conseguir uma forma de representação adequada para o que se deseja 
armazenar.
 Oferecer mecanismos para analisar o projeto do BD (identificação de erros e 
possibilidades de melhorias) e oferecer métodos para corrigir problemas que, 
por ventura, sejam encontrados.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 NORMALIZAÇÃO DE DADOS
 Objetivos
 Garantir a integridade dos dados, evitando que informações sem sentido sejam 
inseridas no banco de dados.
 Organizar e dividir as tabelas da forma mais eficiente possível, diminuindo a 
redundância e permitindo a evolução do banco de dados com o mínimo de 
efeito colateral.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 NORMALIZAÇÃO DE DADOS
 Anomalias de atualização podem causar diversas ocorrências, tais como:
 Grupos repetitivos de dados.
 Dependências parciais de chave.
 Redundâncias desnecessárias de dados.
 Perdas acidentais de informações.
 Dificuldade de representação de fatos da realidade (modelos).
 Dependências transitivas entre atributos.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 NORMALIZAÇÃO DE DADOS
 Tipos de Anomalias
 Anomalias de inserção – Causam a repetição desnecessária de dados 
(redundância).
 Anomalias de alteração – Levam as inconsistências e aumentam o esforço para 
a atualização dos dados.
 Anomalias de exclusão – Causam a perda de informações associadas a um 
dado registro.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 NORMALIZAÇÃO DE DADOS
 Formas de normalização
 1FN: atributos multivalorados
 2FN: dependência, por parte do atributo, da chave primária
 3FN: independência funcional dos atributos
 4FN: fatos multivalorados
 5FN: atributo sem necessidade de estar na tabela pesquisada, por estar em 
outra relacionada.
PRINCÍPIOS DE BANCO DE DADOS: Modelagem de Dados
 FERRAMENTAS DE MODELAGEM
 DBDESIGNER
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