Estatística Aplicada 2020

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Estatística Aplicada
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		 
Analise as afirmativas a seguir:
 
I.                    A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
 
II.                 A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
 
III.              Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
 
São corretas:
 
	
	
	
	 
I e II
 
	
	
	 
I, II e III
 
	
	
	 
II e III
 
	
	
	 
Somente a I
 
	
	
	 
Somente a II
 
	
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a  quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
	
	
	
	Variável aleatória quantitativa contínua
	
	
	Variável matemática composta
	
	
	Variável aleatória quantitativa discreta
	
	
	Variável aleatória qualitativa nominal
	
	
	Variável aleatória qualitativa ordinal
 
	
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
		
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
	
	
	
	Populacional
	
	
	Estratificada
	
	
	Documental
	
	
	Categórica
	
	
	Amostral
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.