questões estatistica unidade 2 e 4

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Estatística 
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 a 1 
1 em 1 pontos 
 O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de 
São Paulo em 2011. 
 
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta 
disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, 
é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
a correlação existente é positiva, uma vez que as 
variáveis crescem no mesmo sentido. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação 
entre as variáveis 
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está 
diretamente relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem 
relação inversamente proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente 
proporcional entre as variáveis 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as 
relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando 
compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está 
variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, 
avalie as proposições a seguir: 
 
 
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I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e 
mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise 
bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com 
objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes 
conceitos? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, 
enquanto a regressão trabalha com a previsão de 
médias ou valores esperados. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, 
indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 
x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de 
determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares 
de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale 
a alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
x é a variável independente e y a variável 
dependente. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na 
estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no 
entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características 
exclusivas da covariância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Os valores da covariância não são padronizados e seu 
valor fornece respostas sobre a direção da relação entre 
as variáveis. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de 
futebol, de acordo com suas idades. 
 
IDADE 
 
Nº DE 
CRIANÇAS (f) 
 
 
 
1|------- 3 
 
15 
 
633,75 
 
3|------- 5 
 
12 
 
243 
 
5|------- 7 
 
20 
 
125 
 
 7|------- 9 
 
23 
 
5,75 
 
 9|------- 11 
 
28 
 
63 
 
 11|------- 13 
 
19 
 
232,75 
 
 13|------- 15 
 
19 
 
574,75 
 
TOTAL 
 
136 
 
1878 
 
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: 
 
Resposta Selecionada: 
13,81. 
 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é 
uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não 
entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual 
outra associa-se a esta representação gráfica? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Através da localização dos pontos é possível identificar 
o tipo de correlação existente. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de 
montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês. 
 
 
FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO 
João 82 
Carlos 90 
Gabriel 94 
Sirley 102 
 
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é: 
Resposta Selecionada: 
92. 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros 
dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação 
precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação 
da média, existem as medidas de dispersão. 
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
 
 
 
A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional 
na solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de 
chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes 
chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de 
tráfego num cruzamento por semana. 
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os 
níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119. 
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a 
seguir. 
 
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta. 
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação 
específica. 
 
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis 
e aplicáveis a sequências de eventos que ocorrem por unidade de tempo, 
área, volume. 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode 
encontrar a probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a 
área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área 
sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites 
inferiores e superiores do intervalo para z-escores. Depois, usar a 
distribuição normal padrão para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: 
Pearson, 2016, p.221. 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, 
pois ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho 
acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da 
aplicação da distribuição exponencial é: 
 
Resposta Selecionada: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende 
em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória 
x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada 
de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes? 
 
Resposta Selecionada: 
5%. 
 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S 
(desvio padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de 
probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição 
 
normal baseiam-se em e .Sendo assim, qualquer conjunto de 
valores X distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores 
normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma 
distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm 
e desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que 
poderão medir menos que 6 cm será: 
Resposta Selecionada: 
-2,0. 
 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram 
uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma 
variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. 
Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da 
disciplina. O excerto acima refere-se à: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição Normal. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da 
estatística. [...] esse é uma ferramenta importante que fornece a 
informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer 
inferências sobre a média de uma população. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: 
Pearson, 2016, p.221 
 
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite 
Central? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a 
distribuição amostral das médias amostrais tende para 
uma distribuição normal. 
 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam 
ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores 
clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 
 
adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima 
semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos 
seus maiores clientes. 
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B 
para os seus maiores clientes será de: 
Resposta Selecionada: 
14,58%. 
 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de 
obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças 
nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas 
em 100 famílias obesas será de: 
 
Resposta Selecionada: 
12,75%. 
 
 
 
 P ergunta 10 
1 em 1 pontos 
 Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada 
para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo 
descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até 
o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. 
 
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da 
disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição 
Exponencial? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Em qualquer área que exista a necessidade de 
identificar tempos percorridos ou variações de 
maiores erros.