Gabarito da atividade para avaliação - Semana 3_ MODELAGEM E SIMULAÇÃO - EEM501

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28/04/2020 Gabarito da atividade para avaliação - Semana 3: MODELAGEM E SIMULAÇÃO - EEM501
https://cursos.univesp.br/courses/2884/pages/gabarito-da-atividade-para-avaliacao-semana-3 1/2
MODELAGEM E SIMULAÇÃO
Teoria de filas, modelo M/M/1, coleta de
dados e simulação3
A resposta correta da questão está identificada com a cor Vermelha.
 
 
 
 
 
ATIVIDADE PARA AVALIAÇÃO
(1.66 pontos) Um determinado conjunto de dados possui média µ e variância 
. Se multiplicarmos todos os valores dos dados por uma constante a e somarmos uma
constante b a cada um eles, , os novos valores da média e da variância do
conjunto de dados se tornam:
1.
a.
b.
c.
(1.66 pontos) Considere uma cadeia de Markov de dois estados {a, b} com matriz de
transição dada por . Podemos afirmar que:
2.
O estado a é recorrente.1.
O estado a é transiente.2.
O estado b é recorrente.3.
(1.67 pontos) Para que uma cadeia de Markov seja ergódica, é necessário que:3.
Ela não possua estados absorventes.a.
Todos os seus estados sejam recorrentes.b.
Pelo menos um de seus estados seja periódico com período maior que 1.c.
(1.67 pontos) Na notação de Kendall, uma fila M/G/2 descreve uma fila com a seguinte
característica:
4.
Uma distribuição exponencial para o regime de serviços.a.
Uma fila que pode ter no máximo comprimento 2.b.
Uma distribuição exponencial para o regime de chegadas.c.
(1.67 pontos) Acerca das principais finalidades da análise de dados de entrada (input
analysis) no contexto da modelagem em teoria de filas, estabeleça se as seguintes
afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F):
5.
Eliminar informação que não seja relevante para a modelagem. [Falso]a.
Coletar e analisar dados do mundo real para suportar modelagem de simulação de
eventos discretos. [Verdadeiro]
b.
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Estimar a distribuição de probabilidades aproximada dos eventos para cada
processo. [Verdadeiro]
c.
(1.67 pontos) O teste de Kolmogorov-Smirnov tem por finalidade: 6.
Produzir números aleatórios com uma dada distribuição específica.a.
Comparar uma amostra com uma distribuição de probabilidade de referência.b.
Sugerir constantes adequadas para geradores de números aleatórios do tipo
congruencial.
c.