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1. O estudante: Nome: Arcenio Artur Munguambe Curso: Código do Estudante: Ano de Frequência: 2. O trabalho Trabalho de: Estatística Código da Disciplina: Tutor: Nº de Páginas: 7 Registo de Recepção por: Data da Entrega: 07/05/2020 3. A correcção: Corrigido por: Cotação (0 – 10): 4. Feedback do Tutor: Xai-Xai, Maio de 2020 Titulo: Relevância da Aplicação de Dados na Economia de Mocambique 1. Introdução O presente trabalho tem como objectivo entender o contributo da aplicação dos dados estatísticos na economia de Moçambique. A estatística tem um papel decisivo, designadamente, no planeamento da recolha e na devia organização, tratamento e analise da informação. Inclusivamente, a estatística dispõe de métodos para averiguar se na informação recolhida há suspeita de erros ou de dados forjados que, a existência, deve obrigar a uma investigação adiciona. Isto é particularmente relevante em actividades de contabilidade e auditoria visando a detenção de eventuais anomalias e fraudes em documentos quer do sector privado assim como do sector publico. A informação estatística proveniente de censos, inquéritos amostrais e outras fontes e o pensamento estatístico constituem conhecimento e meio indispensável à tomada de decisão sobre a estratégia e politica de governação e das suas instituições. Dai que se torna pertinente discutir o tema pelo efeito que este se traduz na vida de cada Moçambicano. 2. Relevância da Estatística 2.1.Conceito Comecemos por descriminar o conceito estatística nos diferentes pontos de vista de vários autores. Segundo Vunga (2016), estatística é uma ciência exacta que visa fornecer subsídios ao analista para colectar, organizar, resumir, analisar, interpretar e apresentar dados. Neste sentido, é recorrente que tal conhecimento torne-se parte fundamental de diversas áreas, principalmente da área de pesquisa cientifica. Através desta área é possível aumentar o lucro ou produtividade das organizações, aumentar a qualidade dos processos ou produtos, minimizar custos, tomar decisões de valor politico ou económico, aumentar a analise critica. Para Pestana (2003), a estatística é a ciência que se ocupa da obtenção de informações com a finalidade de através de resultados probabilísticos adequados, inferir de uma amostra para a população, e eventualmente mesmo prever a evolução futura de um fenómeno. Por sua vez Crespo (2000), define a estatística como sendo a parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, análise e interpretação dos dados e para a utilização dos mesmos nas tomadas de decisões. Dos contributos apresentados pelos autores em relação ao conceito da estatística, compreendese por estatística como sendo o processo de descrição e interpretação de observações que são feitas na indagação de um determinado fenómeno para a tomada de decisão. 2.2.Relevância da Aplicação de Dados na Economia de Moçambique A expansão no processo de obtenção, armazenamento e disseminação de informações estatísticas tem sido acompanhada pelo rápido desenvolvimento de novas técnicas e metodologias de analise de dados estatísticos (Pinho et all, 2003). Praticamente todas as informações divulgadas pelos meios de comunicação provem de alguma forma de pesquisas e estudos estatísticos. Segundo Souza (2010), na economia, a estatística, a partir de um modelo teórico-econômico estabelecido, tem a finalidade de investigar, com base em dados empíricos, a capacidade de explicação das equações econômicas ajustadas, avaliando a significância dos parâmetros de cada regressão, os testes de hipóteses globais, os testes dos coeficientes individuais de regressão, o teste dos resíduos de Durbin-Watson, bem como o coeficiente de determinação do modelo. Desta forma, a estatística desempenha relevante papel desde a concepção das pesquisas de campo até a geração dos índices finais. Ainda de acordo com o mesmo autor, actualmente as ciências económicas tem buscado caminhos alternativos para explicar os factos económicos, utilizando métodos estatísticos multivariados, através das técnicas de analise factorial, analise discriminante e corelação canónica, como uma alternativa eficiente para recolha de variáveis necessárias ao bom desempenho da economia, dependendo do problema a ser estudado. Através dos métodos de analise estatística multivariada tornou-se possível seleciona oi excluir as variáveis que não servem e analisar aquelas que estão explicando as inter-relações entre as demais variáveis. Estes métodos vem sendo muito utilizados na economia quando estão envolvidas muitas variáveis e é preciso selecionar as mais relevantes para uma analise mais apurada da actividade económica. Em Moçambique, a estatística é ferramenta fundamental para que se possa traçar planos sociais e económicos e projectar metas para o futuro. Técnicas estatísticas avançadas permitem estimar com um bom grau de precisão variáveis como tamanho da população, taxa de desemprego, índices de inflação, evasão escolar, demanda por determinados bens e serviços, assim como formular planos para atingir as metas programadas de avanço no bem-estar social. Em face da imensa quantidade de dados e indicadores socioeconómicos e demográficos actualmente colectados e analisados pelos diferentes institutos de pesquisa (publica ou privada), tornou-se inquestionável a importância da ciência estatística nos últimas décadas na economia do pais. Por sua vez paris (2007), acredita que estratégias para a redução da pobreza e o desenvolvimento mundial apoia-se na estatística. Sua utilização engloba desde a elaboração até a implementação de politicas e programas nacionais, tais como programas de estratégias de redução da pobreza, cumprimento dos objectivos de desenvolvimento do milénio, definidos em nível internacional, servindo para avaliar o desempenho destas politicas junto à sociedade. Estatísticas confiáveis descrevem a realidade quotidiana das pessoas; revelam, por exemplo , onde se encontra a pobreza, por que razão são pobres e de que maneira vivem. Por sua vez, estas informações fornecem as evidencias necessárias à implementação e ao controle de politicas de desenvolvimento efectivas. Indicam onde os recursos são mais necessários e fornecem meios para avaliar o progresso e medir o impacto de diferentes politicas. Ela também aprimora a transparência e a responsabilidade quanto à prestação de contas na elaboração de politicas, dois elementos essenciais para a gestão publica eficiente e eficaz, pois permitem que os cidadãos avaliem o sucesso de politicas governamentais e desafiem as autoridades a responder por essas politicas. Os maiores exemplos da importância da estatística para o gestor publico é a realização, pelo Instituto Nacional de Estatística do levantamento de informações sociais, demográficas e económicas, envolvendo: Estatísticas de âmbito social e demográfico Destacados alguns levantamentos que tem como base a colecta de informações junto aos domicílios. Realizado decenalmente, o censo demográfico se constitui como núcleo das estatísticas sociodemográficas, auxiliando os gestores públicos a entender melhor a dinâmica da população e a organizar seus gastos com saúde e assistência social Estatísticas da agropecuária Tem como núcleo o censo agropecuário, que investiga, a partir dos estabelecimentos agropecuários, a organização fundiária, o perfil de ocupação da mão-de-obra e o nível tecnológico incorporado ao processo produtivo, entre outros temas estruturais de relevância. Para o acompanhamento anual do sector, destacam-se a pesquisa agrícola e a pesquisa de pecuária, entre outras. Estatísticas económicas Trazem informações sobre os principais sectores da economia:comercio, industria, construção civil e serviços, a partir do levantamento, por amostra, em estabelecimentos de cada sector. Cabe mencionar que o acompanhamento conjuntural da economia é possível através do conjunto de pesquisas nas diferentes áreas do mercado. Índices de preços Produzidos continua e sistematicamente, os índices de preços ao consumidor permitem acompanhar, mensalmente, o comportamento dos preços dos principais produtos e serviços consumidos pela população Sistema de contas nacional Oferece uma visão de conjunto da economia e descreve os fenómenos essenciais que constituem a vida económica: produção, consumo, acumulação e riqueza, oferecendo também uma representação compreensível e simplificada, porem completa, deste conjunto de fenómenos e das suas inter-relações. 3. Conclusões A importância da estatística para a economia pode ser vista através da sua utilização ao nível do estado, de organizações sociais e profissionais, do cidadão comum e ao nível académico. não restam duvidas de que uma base de informações qualificada é fundamental para a adequada estão das politicas publicas. O crescente uso da estatística vem ao encontro da necessidade de realizar analises e avaliações objectivas, fundamentadas em conhecimentos científicos. Os gestores públicos estão se tornando cada vez mais dependentes de dados estatísticos para obter informações essenciais que auxiliem suas analises sobre a conjuntura económica e social. Em suma, a estatística tornou se a base para o desenho e implementação de estratégias pelo governo que vão ao encontro das necessidades dos cidadãos. E tem sido através da aplicação da mesma que este reporta os resultados conseguidos na implementação das politicas e ou estratégias outrora aprovadas. 4. Referencias Bibliográficas 1) Crespo, Antônio. (1997). Estatística Fácil. (15a Edição). São Paulo: Saraiva, 2) Morettin, P. A. (1981). Introdução à estatística para ciências exatas. São Paulo: Atual, 3) Vunga, Horácio. (2016). Manual de estatística [Manual]. Beira: Instituto Superior de Ciências e Educação a Distancia. 4) Peris21 (2010). Avaliar a redução da pobreza: importância da estatística no desenvolvimento mundial. Disponível em: <http://paris21.org/documents/2575.pdf. Acesso em: 4 de Maio de 2020. 5) Pestana. D. E Veloso. (2003). Introdução à probabilidade e a estatística. Lisboa. 6) Souza, L. G. A estatística na economia. Disponível em: <http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm>. Acesso em: 3 de Maio de 2020. http://paris21.org/documents/2575.pdf http://paris21.org/documents/2575.pdf http://paris21.org/documents/2575.pdf http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm http://www.eumed.net/libros/2006b/lgs-art/1o.htm
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