artigo - Tecnologia na Agricultura

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TÍTULO DO ARTIGO
João Vitor Gonçalves Pereira
José Matheus Mendes Trindade
Resumo: no resumo devem ser apresentados os objetivos, a metodologia e a conclusão da pesquisa. Usar no mínimo 150 e no máximo 300 palavras.
Palavras-chave: as palavras-chave (mínimo de três e máximo de cinco) devem representar o conteúdo da pesquisa e servem como indexadores a serem utilizados em ferramentas de busca.
1. Introdução
1.1 Problema de Pesquisa
O crescente aumento demográfico implica um aumento da produção energia e alimentos; assim a eficiência agrícola deve ser triplicada nos próximos anos para sustentar o aumento da demanda por alimentos. 
Neste sentido, a automação agrícola vem para aliviar riscos e contribuir para a eficácia na geração de produtos agrícola para exportação e comércio. A automatização na agricultura vem se popularizando nos últimos tempos, pois soluciona diversos problemas enfrentados, oferecendo ao produtor uma maior uma melhoria na qualidade da plantação, otimizando o espaço e diminuindo as perdas de sua plantação.
1.2 Objetivos da Pesquisa
	
Este artigo visa elaborar um estudo sobre o impacto direto do processo de automatização na agricultura, visando o aumento, melhora e qualidade da produção com menos gastos e maior eficiência.
1.2.1 Objetivo Geral
	
Mostrar que a automação nessa área vem para ocupar uma posição importante para o País não apenas para a competitividade, mas essencialmente para o futuro da segurança alimentar e da bioenergia mundial.
1.2.2 Objetivos Específicos
	
Para alcançar o objetivo geral deste projeto, procura-se alcançar os seguintes objetivos específicos: 
• Demonstrar as vantagens de se utilizar a automação na agricultura, ao invés do trabalho manual; 
• Estudar sobre a aplicação da tecnologia ao cenário da agricultura brasileira; 
• Aplicar tecnologias relacionadas à automação e controle dos processos produtivos; 
• Identificar as propriedades e características dos equipamentos utilizados nos processos industriais; 
1.3 Procedimentos Metodológicos
	
Este artigo visa uma abordagem qualitativa para se referir ao tema de automação agrícola, utilizando-se de uma natureza de pesquisa básico em torno do assunto. Durante a escrita do artigo foi proposto a realização de uma pesquisa exploratório pelos estudantes para entender mais sobre o assunto. Os procedimentos propostos para a realização do artigo foram através de pesquisa bibliográfica, documental. Já a técnica de pesquisa utilizado será a de documentação, já que o objetivo em torno do assunto é aprender mais e saber explicá-lo.
2. Desenvolvimento
2.1 Fundamentação Teórica
A implementação da IA ​​e de sistemas especialistas na agricultura é um assunto estritamente definido. Este tópico foi discutido por McKinion e Lemmon (1985). A agricultura é a parte essencial de qualquer país. Atualmente, a Coréia do Sul, a China e a América do Norte estão investindo trilhões de dinheiro em desenvolvimento no setor agrícola e implementando tecnologias mais avançadas. A população está aumentando a uma taxa muito alta, diretamente relacionada ao aumento da demanda por alimentos. A Índia é uma fonte rica para culturas alimentares e especialmente para espécies. O setor agrícola é um dos setores mais sensíveis da economia indiana, apoiando todos os outros setores e difundindo sua importância em áreas de grande alcance. Com o advento da tecnologia em outras indústrias, é um ponto muito crucial para implementar a automação na agricultura.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina penetraram em todas as categorias mencionadas acima. Bannerjee et al. (2018) segregou os avanços na categoria de Inteligência Artificial (IA) e deu uma breve visão geral sobre várias técnicas de IA. Os computadores e a tecnologia começaram a penetrar nesse setor a partir de 1983. Desde então, tem havido muitas sugestões e sistemas propostos para melhorar a agricultura, desde o banco de dados até o processo de tomada de decisão. Filtrando todos os processos, apenas os sistemas baseados em IA provaram ser os mais viáveis ​​e confiáveis. O método baseado em IA não generaliza o problema e fornece uma solução específica para um problema complexo definido em particular. A pesquisa bibliográfica abrange grandes avanços no domínio da agricultura, do início da década de 1980 a 2018.
2.1.1 O que é a agricultura de precisão? 
A agricultura de precisão tem várias definições e formas de abordagem, porém com o mesmo objetivo. De acordo com o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (2019), AP é “um sistema de gerenciamento agrícola baseado na variação espacial e temporal da unidade produtiva e visa ao aumento de retorno econômico, à sustentabilidade e à minimização do efeito ao ambiente.”.
 Já o boletim técnico do Ministério da Agricultura apresenta seguinte definição 
Agricultura de precisão (AP) é um sistema de gerenciamento agrícola baseado na variação espacial de propriedades do solo e das plantas encontradas nas lavouras e visa à otimização do lucro, sustentabilidade e proteção do ambiente. Trata-se de um conjunto de tecnologias aplicadas para permitir um sistema de gerenciamento que considere a variabilidade espacial da produção. (BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, 2009, p.5) 
No atual contexto, as técnicas de AP são mais utilizadas em duas grandes vertentes; na aplicação de corretivos e fertilizantes em taxas variáveis com base em amostragem georreferenciada de solo e o uso de sistemas de direção automática e congêneres. 
Existem várias técnicas que possibilitam a aplicação da agricultura de precisão e muitas das vezes é necessário combinar vários métodos para ter um resultado mais eficiente, por isso é importante que haja mão de obra qualificada, pois o sistema só funciona com dedicação e organização, especialmente no que diz respeito aos dados gerados que devem ser rigorosamente analisados e armazenados. 
Caso se queira obter maior produtividade com o uso de AP é necessário recorrer a estratégias mais elaboradas que normalmente estão associadas a um custo mais elevado, que envolvem dados e mapeamento de produtividade. Testar a produtividade na agricultura de precisão não é algo simples de fazer, não se baseia apenas em comparar os resultados do fechamento entre safras. 
O primeiro exemplo de agricultura de precisão pode ser dado antes mesmo do plantio ser efetuado, ainda na parte de preparação do solo da lavoura, quando o agricultor pode procurar centros especializados em pesquisas de solo que através de avançadas pesquisas para conhecer melhor as características da terra, e após detecção das impurezas e erros presentes naquele local, comprar corretivos agrícolas já produzidos de forma sintética pelo homem ou ainda plantas do grupo dos organismos geneticamente modificados, os OGM’s. 
Um segundo exemplo sobre AP acontece já durante o plantio, quando por meio de máquinas com um alto nível de automação, algumas nem precisam de um ser humano para controlá-la, as sementes são distribuídas de forma rápida, correta e eficaz com o uso de sensores de calibração extremamente precisos para garantir a distância correta e o número certos de sementes depositadas nos lugares certos. 
Além disso, a chegada da IoT (internet of things) termo traduzido para internet das coisas, sigla utilizada para caracterizar quando vários dispositivos de um mesmo lugar se comunicam e tomam as melhores decisões através do Wi-Fi, possibilitou ao agricultor gerenciar sua lavoura através do telefone, pois agora ele consegue ligar ou desligar um sistema de irrigação enquanto está distante, ou até mesmo iniciar o processo de colheita apertando um simples botão no smartphone. 
Tal fato significa um avanço inimaginável para a agricultura, pois os custos com colaboradores foram reduzidos, e atualmente, não se tem mais perca de espaço ou de produção como no último século, uma vez que naquela época o agricultor não dispunha de máquinas avançadas, apenas de alguns tipos de tratores que acabavam compactando o chão por onde passavam e deixavaminutilizável o espaço.
2.1.2 Os drones na agricultura 
Portanto, pensando em boas estratégias para desenvolver ainda mais a agricultura de precisão podemos levar em conta a utilização de drones (VANTs). Mas qual seria a vantagem do drone nesta área?
 Essa resposta é bem simples, pois com os drones os agricultores poderão ter uma maior precisão sobre os dados recolhidos e com uma velocidade ainda maior. Até mesmo em relação a custos é mais vantajoso, visto que o usuário teria que arcar com apenas o custo do drone e de sua manutenção, visando que isso diminuiria o gasto com funcionários e outras coisas. 
No entanto, no Brasil a uma certa resistência quanto a essa tecnologia na área de AP, pois até onde se sabe, há muito pouco incentivo para o uso, tanto pela parte do governo quanto pela escassez de empresas do ramo. Logo, os clientes, que são os agricultores, não enxergam o quão benéfico essa inovação pode ser para o agronegócio. 
Se levarmos em conta que o Brasil tem uma agricultura bastante desenvolvida em relação a até mesmo a países desenvolvidos isso não se torna um fato tão relevante assim. Contudo, devemos olhar pelos olhos da economia, pois o maior pilar da economia brasileira é a agropecuária. E quando se trata de uma precisão ainda maior sobre os dados que são adquiridos nesse ramo, é de extrema importância incentivar o uso de VANTs na AP.
Como dito acima, essa engenharia já tem uma boa base de pesquisa em outros lugares do globo, que já usam drones autônomos e agrodrones para fumigação no plantio. E uma vez implementada no nosso país e aplicada em áreas específicas pode servir de grande propulsor para muitos ramos da sociedade, como por exemplo: o mercado de trabalho, as universidades, a produção entre outros. 
2.2 Coleta e Análise de Dados
De fato, como dito no tópico anterior, a agricultura no brasil apesar de avançada ainda não utiliza das melhores tecnologias para seu monitoramento e avanço. Cerca de 79% dos agricultores desconhecem as últimas tecnologias lançadas nos mercados e por isso acabam insistindo em engenharias ultrapassadas.
Menos de 5% dos agricultores conhecem e utilizam os drones voltados para a agricultura aqui no Brasil, expondo o fato de que é necessário investir monetariamente em empresas e projetos nesta área.
A grande concentração de tecnologia de ponta aplicada a agricultura está voltada para os grandes latifúndios nacionais, uma vez que este tem uma concentração de renda bem acima da média de qualquer outra modalidade de plantação e por isso conseguem investir em melhorias da produção, aplicando uma alta quantidade de dispositivos embarcados e que se comunicam através do Iot (Internet of things) que significa internet das coisas na tradução literal.
Além disso, segundo o ministério da agricultura, a safra de 2018 foi aproximadamente 570,31 bilhões, e até outubro de 2019, a safra está batendo os 564,32 bilhões. Ou seja, a previsão é de alta de 7,32% comparado ao ano de 2018. Além disso, o estado de Minas Gerais foi responsável pela produção de 14 milhões de toneladas produzidas. Ainda segundo o ministério, esses dados poderiam estar 22,3% maior caso a agricultura de precisão e a tecnologia agrária atingisse até um a cada dois produtores regionais.
2.3 Apresentação e Discussão dos Resultados
3. Conclusão
A conclusão é uma síntese final do conteúdo, podendo-se fazer sugestões para futuros trabalhos.
4. Referências
G. Bannerjee, U. Sarkar, S. Das, I. Ghosh
Artificial Intelligence in Agriculture: A Literature Survey International Journal of Scientific Research in Computer Science Applications and Management Studies., 7 (3) (2018), p. 1-6
J.M. McKinion, H.E.
Expert systems for agriculture Comput. Electron. Agric., 1 (1) (1985), p. 31-40
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Bloco D Anexo A. Principais Conceitos e Expressões Utilizados na Agricultura de Precisão - Ap. Brasília. Disponível em: <https://www.agrolink.com.br/georreferenciamento/agricultura-de-precisao_361504.html>. Acesso em: 17 jul. 2020.