SDE3896 - FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA - Conceitos básicos de estatística

Prévia do material em texto

CONCEITOS BÁSICOS DE 
ESTATÍSTICA 
 
Prof. Caio Cavalcanti 
caio.cavalcanti@estacio.br 
@caio.cavalcanti82 
 
 
mailto:caio.cavalcanti@estacio.br
Objetivos da aula 
• Reconhecer a importância da estatística; 
• Definir os conceitos de população e amostra em 
estatística; 
• Identificar e classificar variáveis; 
• Definir parâmetro e estatística. 
O QUE É A ESTATÍSTICA ? 
 
QUAL A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA 
PARA A ÁREA DA SAÚDE ? 
ESTATÍSTICA 
Ciência que estuda os processos de coleta, organização, 
análise e intepretação de dados referentes a uma 
determinada população, assim como os métodos de tirar 
conclusões ou fazer predições com base nestes dados. 
Dar suporte na interpretação dos achados, em vários campos 
do conhecimento, como economia, medicina, social e 
ambiental. 
Entre suas finalidades estão a pesquisa eleitoral, o controle de 
qualidade e a avaliação de riscos financeiros etc. 
UTILIZAÇÃO PARA TOMADA DE DECISÕES 
 
Séries de dados estatísticos 
BIOETATÍSTICA 
É a estatística aplicada às ciências da saúde. 
Algumas aplicações da bioestatística incluem: 
• Determinação de fatores de riscos de doenças; 
• Pesquisas de novos medicamentos; 
• Detecção de grupos de maiores; 
• Riscos em relação a determinadas doenças, entre outros. 
Estatística e suas funções 
Nosso foco 
Utiliza amostras da população em questão e então estima os 
parâmetros de interesse populacionais baseados nas estatísticas da 
amostra. 
População e Amostra 
Subconjunto 
Conjunto de todos os 
elementos que têm pelo 
menos uma característica 
em comum 
Uma amostra precisa ser 
representativa da população 
 
MESMAS CARACTERÍSTICAS 
DA POPULAÇÃO 
 
GENERALIZAR OS 
RESULTADOS 
Exemplos... 
Pesquisa eleitoral: a população em questão será composta 
de todos os eleitores desta cidade e a amostra deve 
representar esta população. 
 
Eficácia de um medicamento em relação a determinada 
doença: população são todas as pessoas acometidas desta 
doença. 
Para se generalizar ou inferir os resultados 
amostrais para a população de interesse, 
trabalha-se com testes de hipóteses e 
intervalos de confiança. 
Parâmetro e estatística 
Parâmetros: Características de uma população 
• São valores calculados quando conseguimos obter 
os valores de todos os elementos da população 
(normalmente é muito difícil de conseguir). 
 
Estatísticas: Características de uma amostra 
• São valores calculados a partir dos dados de uma 
amostra. 
Variáveis 
São as características de interesse de uma determinada 
população; 
 Uma característica que pode assumir diferentes valores de 
indivíduo para indivíduo é denominada variável; 
Se quiséssemos traçar o perfil dos doentes de 
determinada enfermidade, o que seria importante 
conhecer? 
• Ex: Sexo e idade; classe social e nível de escolaridade; número de 
pessoas que compõem a família do doente etc. 
Os valores obtidos das variáveis 
são chamados = DADOS 
Exemplos.... 
OBS: Dependendo do objetivo da pesquisa as variáveis 
são diferentes. 
 
• Sexo pode assumir o valor “masculino” ou “feminino”. 
• Nível de escolaridade pode assumir os valores 
“Fundamental incompleto”, “Fundamental completo”, 
“Médio incompleto” e assim por diante. 
• Número de pessoas que compõe a família pode variar de 
1 (a pessoa mora sozinha) até um número bem maior. 
Tipos de variáveis 
Variáveis qualitativas (não se pode medir numericamente) 
NOMINAIS – Não seguem nenhuma ordem 
Categorias de nomes (Tipo sanguíneo, etnia etc.) 
 
 
 
 
 
 
 
ORDINAIS– Seguem uma ordem (nível socioeconômico) 
 
Quantitativas discretas 
(resultado de uma contagem) 
• Assumem valores definidos de um conjunto enumerável 
(contando ou enumerando), só podem tomar valores 
inteiros (ex: 1, 2, 8, -4, etc.), 
 
 
Número de filhos em uma determinada família, quantidade de carros 
por minuto em determinado cruzamento etc. 
Quantitativas contínuas 
(Resultados de uma mensuração) 
Podem assumir qualquer valor dentro de um certo intervalo 
(medições); 
Ex: a altura de uma pessoa pode ser qualquer valor entre o 
comprimento do menor bebê nascido e a altura da maior pessoa 
já registrada; Pressão arterial sistólica (mmHg) etc. 
Exemplos: Classificação de variáveis 
Classifique as variáveis abaixo como qualitativa (nominal e ordinal) ou 
quantitativa (discreta ou contínua). 
a) Altura dos alunos dos Cursos de Saúde da Estácio-Ceará; 
b) Opinião de consumidores sobre um novo produto alimentício (Ruim, 
Bom ou Excelente). 
c) Número de filhos, entre casais divorciados no estado do Ceará, 
durante os anos de 2010 à 2015. 
d) Temperatura máxima diária na cidade de Fortaleza-CE, durante todo 
o mês de Julho de 2018. 
e) Opinião dos aposentados sobre reformulação dos direitos da 
previdência social (a favor ou contra). 
Técnicas de Amostragem 
• O processo de amostragem é utilizado para coletar 
amostras mantendo a relação existente entre a 
população e a amostra extraída dessa população. 
 
• Vantagens: 
 
I. Custo; 
II. Rápida disponibilização dos resultados; 
III. Impossível analisar toda a população em populações 
grandes; 
IV. Tempo versus Custo são otimizados em amostras; 
Técnicas de Amostragem 
O processo de amostragem é utilizado para coletar amostras 
mantendo a relação existente entre a população e a amostra 
extraída dessa população. 
Vantagens 
 Tipos de Amostragem (técnicas): 
1. Amostragem probabilísticos ou aleatórios 
Todos os elementos da população terem chance ser 
selecionados de acordo com uma probabilidade predefinida e 
conhecida. 
2. Processos determinísticos ou não aleatórios 
Critério subjetivo 
Tipos de amostras não aleatórias: 
• I. Amostra intencional: Composta por elementos da 
população selecionados de forma intencional pelo 
pesquisador, devido às suas características de interesse. 
Exemplo: amostra de pacientes com uma doença rara. 
 
• II. Amostra por quotas: As amostras são determinadas pelo 
pesquisador para cada entrevistador e obtidas da população 
por categorias até atingir o número preestabelecido (quota) de 
elementos de cada categoria de modo não aleatório. 
Exemplo: Pesquisa de opinião em que cada entrevistador tem 
uma cota de 20 pessoas para entrevistar durante o dia. 
Tipos de amostras não aleatórias: 
• Amostra por conveniência: Os elementos são escolhidos por 
conveniência, ou seja, por facilidade. As amostras obtidas desta 
forma não são representativas da população. 
• Exemplo: Selecionam-se somente os indivíduos que estão 
cadastrados em um determinado laboratório. 
Tipos de amostras aleatórias: 
• Amostragem aleatória simples: uma amostra aleatória 
simples de n elementos de uma população de N elementos. 
 
• Exemplo: Temos uma população de 10 sujeitos [S1, S2, S3, 
S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10] com características em comum 
de estudo para uma doença rara. Temos o interesse em 
selecionar somente uma amostra de dois sujeitos para 
fazermos rastreamento do código genético. Cada um destes 
10 sujeitos deverá ter a mesma probabilidade de ser escolhido 
(1/10) para compor a amostra. 
Tipos de amostras aleatórias: 
• Amostragem sistemática: Este método é baseado em escolher ou 
sortear um número, no intervalo populacional, que servirá como 
ponto de partida e primeiro elemento da amostra. Adicionando ao 
primeiro valor obtido uma proporção, obtém-se o segundo elemento e 
assim sucessivamente. 
 
• Exemplo 2: Imagine que você tem 500 cadastros arquivados em sua 
empresa e você quer uma amostra de 2% desses cadastros. Se você 
quer uma amostra de 2% dos 500 cadastros, então você quer uma 
amostra de tamanho 10. Para obter a amostra, você pode dividir 500 
por 10, obtendo assim 50. Sorteie então um número entre 1 e 50. 
Esse será o número do primeiro cadastro da amostra. Depois, a partir 
desse número, conte 50 cadastros e retire o último para constituira 
amostra. Proceda dessa forma sucessivamente, até completar a 
amostra. Caso o número sorteado para iniciar a amostra for 2, então 
a amostra será constituída pelos seguintes elementos: 2, 52, 102, 
152, 202, 252, 302, 352, 402,452. 
Tipos de amostras aleatórias: 
Amostragem estratificada: este método é usado quando a população 
está dividida em grupos relativamente homogêneos e mutuamente 
exclusivos, chamados estratos. 
 
 
 
 
 
 
 
Exemplo: Considere que, em uma pesquisa se tenha interesse em 
saber a quantidade de casos incidentes de dengue, segundo o bairros 
da cidade de Fortaleza-CE. Neste caso, cada bairro é considerado um 
estrato, então devemos selecionar amostras aleatória simples de cada 
bairro, para estimar a incidência de casos de dengue em cada bairro 
da cidade. 
Tipos de amostras aleatórias: 
• Amostragem por conglomerados: este método é usado quando a 
população está dividida em grupos. Primeiro, selecionam-se 
aleatoriamente alguns dos grupos e, em seguida, incluem-se na 
amostra todos os indivíduos pertencentes aos grupos selecionados. 
 
• Exemplo: Em uma escola tem-se interesse em pesquisar a opinião 
sobre a merenda escolar e tem-se somente a lista das séries (grupos 
de alunos). Uma amostra por conglomerados poderia ser obtida 
selecionando-se uma amostra aleatória das séries. Cada série é um 
conglomerado, sendo que dentro de cada série deve-se entrevista 
todos os alunos. 
Séries Estatísticas 
• Séries estatísticas são as tabelas que apresentam a distribuição de 
um conjunto de dados quantitativos em função do tempo, do espaço 
ou da espécie. Estas séries podem ser classificas como séries 
cronológicas, geográficas e específicas. 
Séries Estatísticas 
• Série cronológica (histórica): descrevem os valores da 
característica de interesse, em determinado local, segundo o tempo. 
Séries Estatísticas 
• Série geográfica: descrevem os valores da característica de 
interesse, em determinado local, segundo as unidades geográficas. 
Séries Estatísticas 
• Série específica (categórica): descrevem os valores da 
característica de interesse, em determinado local e tempo, segundo 
as categorias de interesse. 
Dados absolutos e relativos 
• Percentagens 
Dados absolutos e relativos 
Índices 
• Os índices são divisões entre duas grandezas tais que uma não inclui a 
outra, ou seja, são grandezas mutuamente exclusivas. 
• Geralmente índices são indicadores de desempenho de um setor 
específico, destinado a representar determinado setor pelo índice de 
referência. 
Dados absolutos e relativos 
Coeficiente 
• São razões entre o número de ocorrências e o número total 
(número de ocorrências e número de não ocorrências). 
Dados absolutos e relativos 
Taxas 
 
• São os coeficientes multiplicados por uma potência de 10, 100, 
1000 ou outro, para deixar o resultado mais fácil de entender. 
Geralmente a potência faz referência à quantidade de habitantes 
ou indivíduos de interesse. 
 
• Exemplo: 
 
“Mato Grosso do Sul é o sétimo colocado em ranking de mortes 
por acidente com motocicletas. Segundo divulgação do Ministério 
da Saúde, a taxa de mortalidade no estado é de 11,3 para cada 
100 mil habitantes, quase o dobro da média nacional.” 
Aulas até o momento.... 
Apresentação da Disciplina (Slides) 
 
UNIDADE I: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA E À EPIDEMIOLOGIA 
 
Conceitos Básicos de Epidemiologia. Parte 1 
Slides e Capítulo 1 do Livro Fundamentos de Epidemiologia 
 
 Conceitos Básicos de Epidemiologia. Parte 2 
Slides e Capítulo 1 do Livro Fundamentos de Epidemiologia 
 
 Processo Saúde-Doença e Determinantes Sociais 
 
Aula de hoje 09.09 
PROCESSO SAÚDE-DOENÇA E DETERMINANTES SOCIAIS 
Slides da aula – Processos Saúde-Doença e Determinantes 
Sociais 
Livro Fundamentos da Epidemiologia – Cap. 1 (até a pág. 24) 
Livro Epidemiologia e Saúde – Cap. 2 
Aulas on-line 02 e 03 de Fundamentos de Epidemiologia 
 
CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 
Slides da aula – Conceitos básicos de Estatística 
Livro Fundamentos de Estatística – Capítulo 1 
Aula on-line 01 de Fundamentos de Estatística 
Aula do dia 16.09 
SÉRIES ESTATÍSTICAS, DADOS ABSOLUTOS E RELATIVOS 
Slides da aula Séries estatísticas, dados absolutos e relativos 
Livro Fundamentos de Estatística – Capítulo 1 e 2 
Aula 03 – Fundamentos de Estatística – conteúdo on-line; 
 
INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS (Morbidade, Incidência, 
Prevalência, Mortalidade); 
Slides da aula Indicadores Epidemiológicos 
Livro Fundamentos de Epidemiologia – Capítulo 03 
Livro Epidemiologia e Saúde – Capítulo 03 
Aula 04 – Fundamentos de Epidemiologia – conteúdo on-line; 
 
Aula do dia 23 
Tema: Demografia. Desenvolvimento Humano. 
Transição Demográfica e Epidemiológica; 
 
Trabalho em Grupos 
 
Revisão para a prova do dia 30 
Livros 
Prova do Dia 30 
UNIDADE I: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA E À EPIDEMIOLOGIA 
1.1 Conceitos básicos em estatística e epidemiologia e suas interfaces; 
1.2 Atualidades da epidemiologia; 
 
UNIDADE II: INDICADORES ESTATÍSTICOS E EPIDEMIOLÓGICOS 
2.1 Séries estatísticas (dados absolutos e dados relativos) 
2.2 Taxas e coeficientes, indicadores, índices 
2.3 Indicadores epidemiológicos (indicadores de saúde) 
2.3.1 Morbidade (incidência e prevalência) 
2.3.2 Mortalidade 
2.3.3 Expectativa de vida 
2.3.4 Índice de desenvolvimento humano 
2.3.5 Transição demográfica e epidemiológica