Danilo Amorim Rocha

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS
UPS – UM CASO DE SUCESSO COM BIG DATA
Danilo Amorim Rocha
Trabalho da disciplina: 
Ciclo de vida e introdução a Linguagem R
 
 Tutor: Prof. ANDRE LUIZ BRAGA 
Palhoça-SC 
2020
Ciclo de vida e introdução a Linguagem R
UPS
UM CASO DE SUCESSO COM BIG DATA
REFERÊNCIA:
História da UPS. HISTÓRIA E CRONOLOGIA DA UPS| UPS-BRASIL, 2020. Disponível em:<https://www.ups.com/br/pt/about/history.page#0>. Acesso em:22/07/2020.
RedHat. OpenShift casos de sucesso,2020. Disponível em: <https://www.openshift.com/learn/success-stories/ >. Acesso em 22/07/2020.
TREINAWEB. O QUE VEM A SER OPENSHIFT?,2020.Disponível em:<https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-o-openshift/ >. Acesso em:22/07/2020.
UPS é a maior empresa de entrega de pacotes do mundo, começou com um empréstimo de US$100 e com um serviço de mensageiro, fundada em 1907 com o nome de América Messenger Company e desde sempre com foco em inovação, mudou de nome em 1919 para United Parcel Service UP’S. Atualmente a empresa tem mais de 495000 funcionários unindo mais de 220 nações, e chegam por agua, terra, mar e ar, com o compromisso de oferecer serviço de qualidade e sustentabilidade ambiental.Abaixo temos alguns números das Operações de entrega de pacotes:
· 11.5 milhões clientes de entrega e coleta;
· 5,5 bilhões de pacotes entregues por ano;
· Mais de 10.300 veículos com combustível alternativo e tecnologia avançada;
· 294.9 milhões de solicitações de rastreamento online por dia;
· 125.000 carros de entrega, vans, tratores e motocicletas;
· Mais de 1.800 instalações operacionais.
O motivo pelo qual escolhi esta empresa, durante minhas pesquisas a paixão que seu fundador tem por inovação, desde sua fundação em 1907, quando o então presidente Jim Casey,1907-1962 falou “...ter sucesso com um negócio de entrega de pacotes, teríamos de agregar a ele alguma coisa que nunca tivesse sido feita antes. Então, coletamos ideias de todas as fontes possíveis, e usamos as outras que acreditávamos que poderiam melhorar nosso serviço ou, de alguma forma, contribuir para o sucesso. Convenhamos, o que ele tinha como objetivo, era nada menos que " Isso é o que o Big Data faz, coletar informações, analisar o que é importante e seu impacto, e aplicar, colher os resultados e continuar suas melhorias conforme os resultados forem aparecendo.
Com esse histórico de inovação eles não ficariam para trás no quesito Big Data, sabendo hoje o quão visionário eram as ideias que Jim Casey muito a frente do seu tempo podemos dizer, uma vez que sua ideia em 1907 era o Big Data sem o termo técnico, porém com suas estratégias, oque no caso é mais importante pois obtiveram o resultado, antes desse termo existir.
A UPS entrega mais de 20 milhões de pacotes por dia, e usaram o Big Data para melhorar os insights, melhorar o planejamento de cronogramas, e assim a eficiência das operações de logística da empresa, oferecendo uma experiência de rastreio e entrega melhor para os clientes finais.
Uma de suas preocupações era como fazer isso acontecer de forma rápida e eficaz? E uma das soluções encontradas foi em parceria com a Red Hat criar um ambiente de Cloud Computing flexível e ágil, baseado em containers de forma a ter uma abordagem colaborativa com os DevOps.
Usando o OpenShift (serviço Linux Red Hat) base principal para toda nova tecnologia usada, podem assim criar micros serviços. Tudo é sugerido pelo CICD (continuous integration/continuous delivery). A equipe conta com o recurso de desenvolver aplicações nativas em cloud e executá-las na cloud privada, conseguindo assim preparar-se para um cenário híbrido, usando o Red hat Fuse para integração.
Com a otimização de seus cronogramas de rotas a partir de um estudo matemático, foram consideradas todas as variáveis possíveis, como velocidade, pressão, tempo gasto em cada entrega, entre outros. Com o objetivo de tornar as rotas mais eficientes assim como reduzir os custos.
O volume de dados era imenso, originados dos sensores instalados em todos os veículos da companhia. Um dos resultados foi a economia anual de aproximadamente 5 milhões de litros de gasolina, redução nos custos de manutenção e maior rapidez nas entregas com a aplicação do Big Data.
De acordo com as informações que encontrei durante a pesquisa e estudo que fiz nas tecnologias encontradas acredito que é uma excelente solução uma vez que ela é dinâmica e orgânica, podendo se adequar a qualquer situação em tempo real, pelo fato dos programadores terem ambientes isolados, para que possam testar e aplicar as alterações a todo momento, fazendo com que isso traga os resultados de forma mais assertiva. Mesmo tendo feito contato com a empresa para mais informações a respeito de algo mais específico como por exemplo a linguagem utilizada, tive retorno de que não seria possível transmitir mais informações além das que já estavam públicas em sites.