codificação para balanceamento de 8 amostras em análise sensorial

Prévia do material em texto

Sheet1
	119	921	139	941	159	961
	218	822	238	842	268	852
	317	723	367	753	337	743
	416	664	456	634	446	624
	515	565	535	545	525	555
	614	466	644	436	654	426
	713	347	763	327	753	337
	812	248	822	258	862	436
	911	149	931	129	961	159
	910	230	920	250	960	240
	811	331	861	341	851	321
	712	432	742	452	722	462
	613	553	663	523	633	543
	514	654	534	664	544	624
	415	755	445	725	465	735
	316	826	366	836	356	846
	217	967	237	957	227	947
	118	848	128	858	168	838
	219	759	229	739	249	769
	310	630	360	620	340	650
	120	511	140	561	150	531
	221	412	231	452	261	454
	322	313	362	343	332	353
	423	214	453	244	463	234
	524	135	514	145	564	155
	625	236	645	266	655	216
	726	337	763	357	713	347
	827	438	852	448	812	468
	928	549	918	569	938	559
	829	640	859	630	819	660
	728	741	768	711	758	731
	627	842	617	862	637	852
	526	953	516	566	536	546
	425	854	435	844	415	864
	324	755	364	715	344	735
	223	656	243	636	263	616
	122	567	132	517	142	557
	221	468	211	448	251	438
	320	369	340	319	330	359
	421	260	451	230	441	210
	130	119	120	159	160	149
	239	218	269	258	249	228
	338	317	358	347	328	367
	437	416	447	426	467	526
	536	525	516	545	566	555
	635	624	645	614	655	664
	734	723	764	743	754	713
	833	822	853	812	863	842
	932	941	912	951	962	921
	831	149	861	119	821	159
	732	248	752	268	712	228
	633	347	623	357	663	317
	534	456	524	416	544	466
	435	555	415	545	465	525
	336	654	366	644	326	614
	237	753	247	723	217	763
	138	862	118	842	158	822
	239	961	249	951	229	911
	330	160	320	110	340	150
	431	261	451	221	441	211
	940	312	920	332	950	362
	841	413	831	453	861	423
	742	514	752	564	722	534
	643	615	663	625	633	655
	544	726	614	736	664	756
	445	827	465	817	455	837
	346	928	356	938	366	918
	247	929	237	919	257	969
	148	830	168	810	128	850
	249	731	229	761	259	711
	340	632	360	612	350	622
	441	533	451	513	461	523
	542	454	512	464	532	424
	643	355	663	335	623	315
	744	256	724	216	734	266
	845	157	835	167	815	127
	946	968	916	938	926	958
	847	869	857	839	817	829
	748	760	738	720	718	750
	649	661	629	631	659	611
	950	512	920	542	930	562
	851	413	861	443	821	433
	752	314	732	364	722	344
	653	215	643	225	663	235
	552	126	562	116	532	146
	454	927	414	937	444	967
	355	826	345	866	315	836
	256	725	236	715	266	745
	157	634	117	624	147	664
	258	533	228	543	268	513
	359	432	369	442	319	422
	450	331	440	321	460	311
	551	240	511	220	561	230
	652	141	622	131	662	111
	753	242	733	262	713	222
	854	943	864	913	824	933
	955	864	915	834	925	844
	856	765	826	735	846	715
	755	666	745	626	715	636
	654	567	624	547	614	537
	553	418	533	428	543	458
	452	319	422	349	452	339
	351	210	341	230	351	220
	250	111	260	131	240	121
	151	922	111	932	141	952
	960	923	930	913	950	943
	861	824	841	854	811	834
	762	725	752	735	742	715
	663	636	613	646	653	626
	564	537	524	557	544	517
	465	438	445	418	425	450
	366	339	356	329	316	349
	267	240	217	220	237	250
	168	148	128	158	138	118
	269	248	239	258	219	228
	360	347	350	317	320	337
	461	456	411	126	441	326
	562	555	522	545	532	515
	663	654	633	613	623	643
	764	753	744	713	724	733
	865	852	815	842	835	822
Sheet2
Sheet3