Avaliação analise multivariada e modelos de regreção

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Análise multivariada e modelos de regressão
Professor(a): Fábio Santiago (Doutorado)
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Alternativas:
11,78.
7,93.
-4,68.
5,75.  CORRETO
3,81.
Código da questão: 31883
Os métodos numéricos iterativos, para serem aplicados na resolução de diversos
problemas, requerem uma estimativa inicial
PORQUE
a partir desse valor, inicia-se um procedimento matemático com finitos passos até que se
atinja um critério de convergência previamente estipulado.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
CORRETO
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa
As asserções I e II são proposições falsas.
Resolução comentada:
Ao efetuarmos a regressão múltipla, obtemos os coeficientes: Beta0: 0,91;
Beta1: 4,23; Beta2: 0,61. Assim, o somatório desses betas resulta em 5,75.
Resolução comentada:
Os métodos numéricos iterativos para serem aplicados requerem basicamente: uma
função de recorrência, estimativa inicial e critério de convergência aplicados sobre
uma equação que se deseja trabalhar
3)
4)
5)
Código da questão: 31892
Com relação a um modelo linear, julgue os itens abaixo.
I. Para que um modelo seja não linear, a derivada da função em relação a pelo menos um
parâmetro tem que ser dependente de no mínimo um parâmetro.
II. A definição de linearidade é aplicada em diversos conteúdos de cálculo e otimização.
III. A verificação de um modelo linear é um dos primeiros passos para propor metodologias
de resolução de sistemas ou equações descritivas de um modelo.
Agora, assinale a alternativa que contempla apenas item(s) correto(s).
Alternativas:
III.
II, III.
I.
I, II, III.  CORRETO
II.
Código da questão: 31889
A partir dos pares ordenados (3, 1400), (15, 1290), (30, 1320), (62, 1100), (81, 930), realize
a
regressão linear e assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, o resultado da
soma entre os coeficientes obtidos.
Alternativas:
1419.  CORRETO
1307.
1249.
1517.
1608.
Código da questão: 31888
Resolução comentada:
Todos os itens referem-se adequadamente a um modelo linear.
Resolução comentada:
A partir da regressão linear simples, obtém-se os coeficientes: -5,7 e 1424,5. Então, a
soma entre eles resulta em, aproximadamente, 1419.
6)
7)
Alternativas:
I, II, III.
I, III.
I, II.
I.  CORRETO
II, III.
Código da questão: 31893
Não são poucas as situações em que o uso do processamento paralelo de alto
desempenho torna-se necessário: Problemas complexos como modelagem numérica para
previsão de tempo gerência de grandes bancos de dados e, também problemas de
engenharia modelados pelo método dos elementos finitos. Fonte: Disponível em:
<http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/2160/1/2006_RobertaRibeiroFerreira.pdf>.
Acesso em:18 Out 2017.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta
entre elas.
I -  Ao se utilizar uma técnica de paralelização no contexto dos elementos finitos cada um
dos processadores recebe informações de um único elemento da malha global.
PORQUE
II – A estrutura do código permite que os cálculos sejam independentes tonando a
paralelização disponível.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I. 
CORRETO
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Código da questão: 31872
Resolução comentada:
Os termos de derivada parcial estão trocados, o correto seria:
Resolução comentada:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Pois as
afirmações consistem em uma das estratégias para a paralelização de um código.
http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/2160/1/2006_RobertaRibeiroFerreira.pdf
8)
Alternativas:
I, II.
II, III.
I, II, III.  CORRETO
II.
I.
Código da questão: 31903
Alternativas:
Resolução comentada:
Tabela: Resultado das diferenças divididas.
9)
10)
 CORRETO
Código da questão: 31877
Existem diversos testes para análise de resíduos, baseado nisto, julgue os itens abaixo.
I. Testes de Shapiro-Wilk.
II. Teste de Anderson-Darling.
III. Teste de Kolmogorov-Smirnov.
IV. Teste de Thomas.
V. Teste de Tinel.
Assinale a alternativa que identifica corretamente alguns destes testes.
Alternativas:
I, IV.
III, IV.
II, V.
II, III, V.
I, II, III.  CORRETO
Código da questão: 31896
Em um modelo de regressão, desejamos relacionar duas variáveis que
convencionalmente denominamos por “x”, variável independente, e “y”, variável
dependente.
I. variável prevista.
II. regressando.
III. variável endógena.
IV. variável de controle.
V. variável previsora.
Resolução comentada:
Resolução comentada:
Os itens IV e V estão incorretos, pois representam, respectivamente, teste de
avaliação de encurtamento de músculo reto femural e teste que avalia a inflamação
de nervos.
VI. regressor.
Agora, assinale a alternativa que contemple
apenas os itens que se referem à variável y.
Alternativas:
I, VI, V.
I, IV, VI.
II, V, VI.
I, II, III.  CORRETO
I, III, IV.
Código da questão: 31886
Resolução comentada:
Em termos de variável y, suas outras expressões são variável dependente, variável
explicada, variável de resposta, variável prevista, regressando, variável endógena,
saída; para a variável x, as opções são variável independente, variável explicativa,
variável de controle, variável previsora, regressor, variável exógena, entrada.
Prazo de agendamento: 02/06/2020 - 14/07/2020
Código Avaliação: 11413024
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