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Conteúdo 1 e 2. Correlação e Regressão Linear. Exercício 1: Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: - Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? - Qual nota você tirou na prova de Matemática? Os resultados estão listados a seguir: Tempo de estudo(em horas) xi Nota da Prova yi 0 2 1 5 2 6 3 7 4 10 Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo? A) 0,886 B) -0,900 C) 0,976 D) 0,935 E) 0,922 O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C) Comentários: C) Exercício 2: Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? Qual nota você tirou na prova de Matemática? Os resultados estão listados a seguir: Tempo de estudo (em horas) xi Nota da Prova yi 0 2 1 5 2 6 3 7 4 10 Neste caso temos: A) um correlação perfeita positiva (r=1). B) uma correlação perfeita negativa (r=-1). C) uma correlação positiva. D) uma correlação negativa. E) não há correlação entre as duas variáveis. O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C) Comentários: C) Exercício 3: Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? Os resultados estão listados a seguir: Tempo de estudo(em horas) xi Nota da Prova yi 0 2 1 5 2 6 3 7 4 10 O gráfico de dispersão que representa a situação acima é: A) B) C) D) E) O aluno respondeu e acertou. Alternativa(A) Comentários: A) Exercício 4: Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? Qual nota você tirou na prova de Matemática? Os resultados estão listados a seguir: Tempo de estudo (em horas) xi Nota da Prova yi 0 2 1 5 2 6 3 7 4 10 Para as variáveis acima, o valor de ky (coeficiente angular) da reta de regressão linear é: A) 2,20 B) 1,80 C) 3,50 D) 10,50 E) -1,95 O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B) Comentários: B) Exercício 5: Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: Quantos livros você leu no mês de março? Quantas horas você jogou videogame no mês de março? Os resultados estão listados a seguir: Número de horas jogando videogame Números de livros 10 7 24 5 40 3 50 2 76 1 100 0 Neste caso temos: A) uma correlação perfeita positiva (r=1). B) uma correlação perfeita negativa (r=-1). C) uma correlação negativa. D) uma correlação positiva. E) não há correlação entre as duas variáveis. O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C) Comentários: C) Exercício 6: Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: Quantos livros você leu no mês de março? Quantas horas você jogou videogame no mês de março? Os resultados estão listados a seguir: Número de horas jogando videogame Números de livros 10 7 24 5 40 3 50 2 76 1 100 0 Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo? A) 0,95 B) -0,95 C) 0,07 D) -0,07 E) 0,56 O aluno respondeu e acertou. Alternativa(B) Comentários: B) Exercício 7: Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: Quantos livros você leu no mês de março? Quantas horas você jogou videogame no mês de março? Os resultados estão listados a seguir: Número de horas jogando videogame Números de livros 10 7 24 5 40 3 50 2 76 1 100 0 Para as variáveis acima, o valor de ky (coeficiente angular) da equação da reta de regressão linear é: A) 0,95 B) -0,95 C) -0,07 D) 0,07 E) 0,65 O aluno respondeu e acertou. Alternativa(C) Comentários: C)
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