Analise de Dados 2020.2 Estácio

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Analise de Dados 
O termo "Indústria 4.0" refere-se: 
 
 à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um 
país. 
 
a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os 
grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado. 
 a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de 
sistemas de manufatura e produtos. 
 
exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos. 
 
ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de 
comunicação. 
Respondido em 17/08/2020 11:22:47 
 
 
Explicação: 
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução 
industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, 
manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através 
do uso da tecnologia. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas 
de manufatura e produtos. Estamos falando de: 
 
 
3ª Revolução Industrial. 
 4ª Revolução Industrial 
 
2ª Revovução Industrial 
 
5ª Revolução Industrial 
 
1ª Revolução Industrial 
Respondido em 17/08/2020 11:23:01 
 
 
Explicação: 
. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias: 
 
 
VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR 
 VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR 
Respondido em 17/08/2020 11:23:10 
 
 
Explicação: 
VOLUME de dados 
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto 
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes 
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da 
análise 
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa, 
 
 
 
4 
 Questão 
 
De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução 
Industrial. 
 
 Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - 
Físico. 
 
A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho. 
 
É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
 
Configura-se pela presença de Computadores. 
 
Consiste em termos mais funcionários especializados. 
Respondido em 17/08/2020 11:23:26 
 
 
Explicação: 
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica. 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Analise as seguintes afirmativas: 
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados 
coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os 
eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores 
margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido. 
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na 
natureza do trabalho entre indústrias e ocupações. Previsões apontam para um 
aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre 
incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão 
de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se 
adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas 
novas e se ambientar em novos contextos. 
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas 
Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto 
decisões e operar de forma independente e inteligente. A Indústria 4.0 também se 
refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos 
e sistemas, mudando dados em tempo real. 
São verdadeiras: 
 
 Todas as afirmativas 
 
Somente a III 
 
As afirmativas II e III 
 
Somente a II 
 
As afirmativas I e III 
Respondido em 17/08/2020 11:24:15 
 
 
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas 
tecnologias. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que: 
 
 
aconteceu por volta de 1850 
 
está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da 
telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas. 
 
aconteceu em meados do século 20. 
 
 
apresenta tendência de mecanização total da indústria. 
 marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830 
Respondido em 17/08/2020 11:24:40 
 
 
Explicação: 
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem 
da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada. 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos. De acordo 
com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir: 
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, 
mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de 
redes. 
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações 
necessárias. O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá 
produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para 
a realização de cada tarefa. 
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-
físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação 
externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira. 
São verdadeiras: 
 
 
As afirmativas I e II 
 As afirmativas II e III 
 
Somente a afirmativa III 
 
Somente a afirmativa I 
 Todas as afirmativas 
Respondido em 17/08/2020 11:25:14 
 
 
Explicação: 
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional 
utilizando dados reais coletados em tempo real. 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas: 
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais 
rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços. 
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, 
veracidade e valor. 
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes 
inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis. 
São verdadeiras: 
 
 
Somente a I 
 
As afirmativas II e III 
 Todas as afirmativas 
 
As afirmativas I e II 
 
Somente a II 
Respondido em 17/08/2020 11:25:46 
 
 
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data. 
Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se 
conectar aos provedores de tecnologia como uma das etapas fundamentais para a 
digitalização e modernização do parque industrial. Estamos falando de: 
 
 
Plataforma de autoavaliação 4.0 
 
Plataforma de autoavaliação 
 
Conexão Startup 
 Hub 4.0 
 
Educação 4.0 
Respondido em 17/08/2020 11:27:01 
 
 
Explicação: 
. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias: 
 
 
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR 
 VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR 
 
VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR 
Respondido em 17/08/2020 11:27:07 
 
 
Explicação: 
VOLUME de dados 
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto 
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes 
VERACIDADE,dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento 
da análise 
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa, 
 
 
 
3 
 Questão 
 
De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução 
Industrial. 
 
 
É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
 
Consiste em termos mais funcionários especializados. 
 
A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho. 
 
Configura-se pela presença de Computadores. 
 Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - 
Físico. 
Respondido em 17/08/2020 11:27:20 
 
 
Explicação: 
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica. 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Analise as seguintes afirmativas: 
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os 
dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são 
analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados 
assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será 
reduzido. 
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na 
natureza do trabalho entre indústrias e ocupações. Previsões apontam para um 
aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre 
incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma 
mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial 
de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender 
coisas novas e se ambientar em novos contextos. 
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas 
Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar 
auto decisões e operar de forma independente e inteligente. A Indústria 4.0 também 
se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, 
objetos e sistemas, mudando dados em tempo real. 
São verdadeiras: 
 
 Todas as afirmativas 
 
As afirmativas II e III 
 
As afirmativas I e III 
 
Somente a III 
 
Somente a II 
Respondido em 17/08/2020 11:27:30 
 
 
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas 
tecnologias. 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que: 
 
 
aconteceu por volta de 1850 
 
aconteceu em meados do século 20. 
 
 
está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da 
telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas. 
 
apresenta tendência de mecanização total da indústria. 
 marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830 
Respondido em 17/08/2020 11:27:35 
 
 
Explicação: 
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a 
passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos. De acordo 
com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir: 
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, 
mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através 
de redes. 
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações 
necessárias. O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá 
produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários 
para a realização de cada tarefa. 
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-
físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação 
externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira. 
São verdadeiras: 
 
 As afirmativas II e III 
 
As afirmativas I e II 
 
Todas as afirmativas 
 
Somente a afirmativa I 
 
Somente a afirmativa III 
Respondido em 17/08/2020 11:27:41 
 
 
Explicação: 
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional 
utilizando dados reais coletados em tempo real. 
 
 
 
7 
 
 Questão 
 
Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas: 
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de 
decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços. 
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, 
variedade, veracidade e valor. 
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em 
volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão 
possíveis. 
São verdadeiras: 
 
 
As afirmativas II e III 
 
As afirmativas I e II 
 Todas as afirmativas 
 
Somente a I 
 
Somente a II 
Respondido em 17/08/2020 11:27:47 
 
 
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data. 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços 
de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de: 
 
 
2ª Revovução Industrial 
 
3ª Revolução Industrial. 
 4ª Revolução Industrial 
 
5ª Revolução Industrial 
 
1ª Revolução Industrial 
1 
 Questão 
 
 
 
 
75,00% 
 82,27% 
 
96,00% 
 
33,00% 
 39,00% 
Respondido em 17/08/2020 16:06:59 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas 
informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de: 
 
 
Medidas de Dispersão 
 
Correlação 
 
Desvio Padrão 
 
Separatrizes 
 Inferência Estatística 
Respondido em 17/08/2020 16:08:12 
 
 
Explicação: 
Inferência Estatística, analisa os dados da Amostra, para termos um estudo, uma conclusão 
de acordo com a População pertencente. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do 
leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que: 
 
 
 
trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e 
contínua 
 
trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e 
contínua 
 trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e 
contínua 
 
trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e 
contínua 
 
trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta 
Respondido em 17/08/2020 16:11:18 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
Velocidade de um carro 
 
Nível de colesterol 
 
Peso de uma pessoa 
 
Duração de um filme 
 Número de pessoas em um show de rock 
Respondido em 17/08/2020 16:11:42 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários 
mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a 
frequência relativa dessa faixa salarial? 
 
 20% 
 
22% 
 
23% 
 
21% 
 
24% 
Respondido em 17/08/2020 16:11:58 
 
 
 
6 
 Questão 
 
De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 
18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29 
 
 
Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos 
 
A moda é 10 
 
A moda é 7 
 
A amplitude total é 26 
 A amplitude total é 27 
Respondido em 17/08/2020 16:12:28 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, 
obtém-se: 
 
 
9 
 
8 
 10 
 
11 
 
7 
Respondido em 17/08/2020 16:12:468 
 Questão 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) 
variável(eis). 
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado 
quantitativo. 
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de 
contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros. 
São verdadeiras: 
 
 
Somente a II 
 
As afirmativas I e II 
 Somente a I 
 
As afirmativas I e III 
 
Todas as afirmativas 
Respondido em 17/08/2020 16:13:37 
 
 
Explicação: 
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo. 
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, 
assumindo respostas cujos números são inteiros. 
1 
 Questão 
 
Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito 
estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996. 
 
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em 
desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de 
 
 3,1. 
 
1,4. 
 
1,1. 
 2,2. 
 
1,05. 
Respondido em 17/08/2020 16:12:07 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Qual das variáveis abaixo representam dados nominais? 
 
 
Número de filiais de uma empresa 
 
Peso 
 
Idade 
 Sexo 
 
Ordem de chegada em uma corrida 
Respondido em 17/08/2020 16:14:54 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria: 
 
 
 
2 
 3 
 
1 
 4 
 
5 
Respondido em 17/08/2020 16:15:15 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto: 
 
 
Altura média das pessoas de uma ilha isolada 
 
Temperatura média de BH no mês de outubro 
 Número de filhos dos casais de uma localidade 
 
Índice de inflação no país no último ano 
 
Peso das crianças de uma creche 
Respondido em 17/08/2020 16:15:38 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto: 
 
 
As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira. 
 
A altura média das crianças de uma creche. 
 
Comprimento dos carros produzidos por uma montadora. 
 
Índice de inflação mensal na economia de um país 
 Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado. 
Respondido em 17/08/2020 16:16:04 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar 
decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; 
coletar; organizar; visualizar e analisar. 
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e 
planejamento de experimentos. 
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar 
o efeito de diferentes tratamentos. 
São verdadeiras: 
 
 
As afirmativas I e III 
 As afirmativas I e II 
 
Somente a III 
 
As afirmativas II e III 
 
Somente a I 
Respondido em 17/08/2020 16:16:29 
 
 
Explicação: 
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são 
observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) 
que foram estudados. 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis). 
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo. 
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, 
assumindo respostas cujos números são inteiros. 
São verdadeiras: 
 
 
As afirmativas I e II 
 Somente a I 
 
Somente a II 
 
As afirmativas I e III 
 
Todas as afirmativas 
Respondido em 17/08/2020 16:17:11 
 
 
Explicação: 
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo. 
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo 
respostas cujos números são inteiros. 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a 
amplitude da classe, obtém-se: 
 
 
7 
 10 
 
9 
 
8 
 
11 
1 
 Questão 
 
A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é : 
 
 
igual a 15 
 
igual a 10 
 igual a 8 
 
Não há mediana, pois não existe repetição de valores. 
 
igual a 3,5 
Respondido em 18/08/2020 10:16:28 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender 
por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A 
tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes 
preços cobrados. 
Período Preço/Kg 
nº de Kg de maçãs 
vendidas 
Até às 10 hs R$ 2,50 32 
Das 10hs às 
11hs 
R$ 2,00 13 
Das 11hs às 
12hs 
R$ 1,40 5 
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
 
 
2,00. 
 
1,96. 
 
19,15. 
 
16,66. 
 2,26. 
Respondido em 18/08/2020 10:18:16 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será? 
 
 
0,8 
 
3,8 
 
Impossível de calcular. 
 2,8 
 
1,8 
Respondido em 18/08/2020 10:17:06 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de 
serviço de uma empresa, durante 15 dias. As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram: 
3 5 6 5 4 6 5 7 5 5 6 5 6 5 4 
Os valores da média e da mediana são, respectivamente: 
 
 
6 ; 5 
 
5 ; 6 
 
5 ; 5 
 5,13 ; 5 
 
5 ; 5,13 
Respondido em 18/08/2020 10:20:54 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma 
percentual é denominada: 
 
 
Variância 
 Coeficiente de Variação 
 
Percentil 
 
Amplitude 
 
Quartil 
Respondido em 18/08/2020 10:21:26 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se 
incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples? 
 
 
6,26 
 6,20 
 
6,22 
 
6,28 
 
6,24 
Respondido em 18/08/2020 10:20:45 
 
 
 
7 
 Questão 
 
O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no 
período de janeiro de 2010 a outubro de 2010. 
 
 BRASIL - Comportamento do emprego formal no período de janeiro a outubro de 2010 - 
CAGED 
 
 
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no 
período é 
 
 
212.952 
 229.913 
 
298.041 
 
255.496 
 
240.621 
Respondido em 18/08/2020 10:24:26 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor 
Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. 
Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 
0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% 
 
 
0,53% 
 0,47% 
 
0,49% 
 
0,51% 
 
0,55% 
Respondido em 18/08/2020 10:24:06 
1 
 Questão 
 
Na empresa "X" há três turnos. São 1200 funcionários no Turno 1, 240 no Turno 2 e 2000 no 
turno 3. Qual é a Probabilidade de um colaborador do turno 3, ser escolhido para a troca de 
turno? 
 
 
P = 55,45% 
 
P = 78,24% 
 
P = 72,52% 
 P = 58,14% 
 
P = 60% 
Respondido em 18/08/2020 16:59:53 
 
 
Explicação: 
P = 2000/3440 = 0,5814 = 58,14% ( Valor aproximado.) 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Retira-se, ao acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas. Qual a probabilidade dela ser 
uma figura ou uma carta preta? 
 
 
1/4 
 
21/26 
 16/26 
 
11/52 
 
1/2 
Respondido em 18/08/2020 16:58:26 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Uma moedaé viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do 
que as coroas. Assinale a opção que representa a probabilidade de num lançamento sair 
cara: 
 
 
83,3% 
 
33,3 % 
 
25% 
 66,6 % 
 
12,5% 
Respondido em 18/08/2020 17:01:08 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem 
dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem? 
 
 
7,5% 
 
5% 
 
0,5% 
 
6,25% 
 0,0625% 
Respondido em 18/08/2020 17:02:29 
 
 
Explicação: 
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625% 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
 
 0,0345 
 
0,0945 
 0,0897 
 
0,0547 
 
0,1012 
Respondido em 18/08/2020 17:02:58 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em 
uma só moeda? 
 
 1/4 
 
2/9 
 
1/8 
 
1/3 
 
3/8 
Respondido em 18/08/2020 17:03:30 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
 
 
0,2738 
 
0,0500 
 
0,2345 
 
0,1000 
 0,0300 
Respondido em 18/08/2020 17:04:29 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Uma mulher tem 7 filhos. Qual a probabilidade do seu oitavo filho ser do sexo feminino? 
 
 
25% 
 
10% 
 50% 
 
85% 
 
100% 
Respondido em 18/08/2020 17:04:00 
 
1 
 Questão 
 
Em um ano particular, 30% dos alunos de uma determinada faculdade foram reprovados em 
uma determinada disciplina. Se escolhermos aleatoriamente, dez alunos, qual a probabilidade 
de exatamente três deles terem sido reprovados. 
 
 
2,7% 
 26,68% 
 
10,94% 
 
8,24% 
 
14,68% 
Respondido em 18/08/2020 17:03:22 
 
 
 
2 
 Questão 
 
No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número 
ímpar ou um número primo? 
 
 
2/3 
 
7/6 
 
1/2 
 
1 
 5/6 
Respondido em 18/08/2020 17:05:01 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 
6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7? 
 
 
4/9 
 2/9 
 
3/11 
 
2/11 
 
1/6 
Respondido em 18/08/2020 17:07:05 
 
 
 
4 
 
 Questão 
 
Um engenheiro de segurança, fazendo uma análise de risco de acidentes em uma empresa, 
concluiu que o risco de alguém se acidentar é dado pela razão 1 em 30. Tomando por 
amostra 3 funcionários, determine a probabilidade de todos se acidentarem. 
 
 0,0037% 
 
7,3% 
 
37% 
 
3,7% 
 
0,000037% 
Respondido em 18/08/2020 17:08:11 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando 
esta se realiza sob chuva. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é 
de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade de que chova durante 
a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida? 
 
 32,5% 
 
37,5% 
 
35% 
 
30% 
 
40% 
Respondido em 18/08/2020 17:11:31 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Uma moeda é lançada 3 vezes sucessivamente. Qual a probabilidade de sair exatamente 2 
caras? 
 
 
10% 
 37,5% 
 
50% 
 
45% 
 
20% 
Respondido em 18/08/2020 17:11:52 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Uma urna contém 25 bolas numeradas de 1 a 25. Uma bola é extraída ao acaso dessa urna. 
Qual a probabilidade do número sorteado ser múltiplo de 2 ou de 3? 
 
 
0,78 
 
0,90 
 
0,16 
 0,64 
 
0,32 
Respondido em 18/08/2020 17:12:42 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um 
peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea? 
 
 13/20 
 
1/2 
 
7/20 
 
1/3 
 
1/4 
Respondido em 18/08/2020 17:13:13 
1 
 Questão 
 
A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média 56000 
km e desvio padrão 8000 km. Qual a probabilidade de que um dado pneu dure menos de 
60000km? 
 
 69% 
 
40% 
 
80% 
 
50% 
 
35% 
Respondido em 19/08/2020 09:42:14 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória 
é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis 
aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da 
variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de 
probabilidade. 
 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas 
 Somente as afirmativas I e III estão corretas 
 
Somente as afirmativas I e II estão corretas 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas 
Respondido em 19/08/2020 09:40:17 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e 
variância respectivamente? 
 
 
a media e o desvio 
 0 e 1 
 
10 e 1000 
 
1 e 3 
 
0 e 0 
Respondido em 19/08/2020 09:42:55 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a 
um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos 
independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três 
visitas é igual a: 
 
 
0,064 
 
0,568 
 
0,624 
 0,784 
 
0,216 
Respondido em 19/08/2020 09:44:03 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados 
por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram 
exatamente 3 chamados é 
 
 
0,2404 
 
0,4321 
 0,1404 
 
0,1304 
 
0,1234 
Respondido em 19/08/2020 09:44:51 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal? 
 
 
não existem parâmetros 
 
parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde 
representa a probabilidade de fracasso 
 o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde 
representa a variância 
 
o parâmetro x que representa a incógnita do problema 
 
o parâmetro lambda que representa a média 
Respondido em 19/08/2020 09:45:13 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha 
precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco 
alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder 
a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a: 
 
 
0,040. 
 0,104. 
 
0,096. 
 
0,200. 
 
0,008. 
Respondido em 19/08/2020 09:46:01 
 
 
 
8 
 Questão 
 
São características da distribuição binomial, EXCETO: 
 
 Os eventos não são 
dicotômicos (designativos). 
 
Os eventos são 
independentes 
 
Tem apenas dois resultados 
possíveis 
 
A probabilidade de cada 
ensaio (experimento) é 
constante para cada 
resultado possível 
 
Tem mais de um ensaio 
(experimento) 
Respondido em 19/08/2020 09:46:40 
 
1 
 Questão 
 
Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar 
determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho 
da Amostra? 
 
 
600 pessoas 
 
2500 pessoas 
 1200 pessoas 
 
400 pessoas 
 
800 pessoas 
Respondido em 24/08/2020 09:22:59 
 
 
Explicação: 
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de 
um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação 
deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para 
realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as 
amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência 
são ainferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana. 
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ? 
 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
Respondido em 24/08/2020 09:23:20 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, 
Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 3 
 
4 
 
6 
 2 
 
5 
Respondido em 24/08/2020 09:32:51 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 
Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
4 
 
1 
 3 
 
2 
 
5 
Respondido em 24/08/2020 09:24:34 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa 
seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo 
de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito. 
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é: 
 
 3% 
 
0,45% 
 0,03% 
 
0,045% 
 
 
4,5% 
Respondido em 24/08/2020 09:26:31 
 
 
Explicação: 
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por 
45/1500 = 0,03 = 3% 
 
 
 
6 
 Questão 
 
(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover 
nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo. Suponha que a previsão 
meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% 
de chance de chuva para o dia da corrida. Considerando as informações do texto acima, avalie as 
afirmações a seguir. 
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%. 
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%. 
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%. 
É correto o que se afirma em: 
 
 
II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 
III, apenas. 
 
I, apenas. 
 I, II e III. 
Respondido em 24/08/2020 09:29:05 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados 
de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão 
da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio 
padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
14 
 
13 
 
12 
 9 
 
11 
Respondido em 24/08/2020 09:31:42 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética 
amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média 
aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das 
médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população 
obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. 
Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
0,12 
 
0,22 
 0,19 
 
0,39 
 
0,29 
Respondido em 24/08/2020 09:32:37 
 
1 
 Questão 
 
Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar 
determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho 
da Amostra? 
 
 
600 pessoas 
 
2500 pessoas 
 1200 pessoas 
 
400 pessoas 
 
800 pessoas 
Respondido em 24/08/2020 09:22:59 
 
 
Explicação: 
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de 
um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação 
deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para 
realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as 
amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência 
são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana. 
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ? 
 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
Respondido em 24/08/2020 09:23:20 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, 
Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 3 
 
4 
 
6 
 2 
 
5 
Respondido em 24/08/2020 09:32:51 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 
Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
4 
 
1 
 3 
 
2 
 
5 
Respondido em 24/08/2020 09:24:34 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa 
seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo 
de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito. 
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é: 
 
 3% 
 
0,45% 
 0,03% 
 
0,045% 
 
 
4,5% 
Respondido em 24/08/2020 09:26:31 
 
 
Explicação: 
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por 
45/1500 = 0,03 = 3% 
 
 
 
6 
 Questão 
 
(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover 
nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo. Suponha que a previsão 
meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% 
de chance de chuva para o dia da corrida. Considerando as informações do texto acima, avalie as 
afirmações a seguir. 
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%. 
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%. 
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%. 
É correto o que se afirma em: 
 
 
II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 
III, apenas. 
 
I, apenas. 
 I, II e III. 
Respondido em 24/08/2020 09:29:05 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados 
de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão 
da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio 
padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
14 
 
13 
 
12 
 9 
 
11 
Respondido em 24/08/2020 09:31:42 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética 
amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média 
aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das 
médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população 
obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. 
Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
0,12 
 
0,22 
 0,19 
 
0,39 
 
0,29 
Respondido em 24/08/2020 09:32:37 
 
1 
 Questão 
 
Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de 
certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi 
IC95%: (1.250 ; 1.680) 
A média amostral e a margem de erro quecompuseram os cálculos desse intervalo são, 
respectivamente, 
 
 
 1.250 e 430 horas. 
 
1.680 e 430 horas. 
 
1.465 e 430 horas. 
 
430 e 215 horas. 
 1.465 e 215 horas. 
Respondido em 24/08/2020 09:34:22 
 
 
Explicação: 
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e 
somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é 
resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a 
margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja, 
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas. 
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 
1.465 horas 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. 
Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será 
diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro 
padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. 
Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória 
de 25 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 0,35 
 
0,22 
 
0,25 
 
0,15 
 
0,12 
Respondido em 24/08/2020 09:34:59 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando: 
 
 
 
 
a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa. 
 
a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa. 
 
as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas. 
 a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira. 
 a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira. 
Respondido em 24/08/2020 09:35:19 
 
 
Explicação: 
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a 
probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a 
hipótese nula sendo que ela é verdadeira. 
 
 
 
4 
 Questão 
 
(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover 
nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo. Suponha que a previsão 
meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treino e 30% 
de chance de chuva para o dia da corrida. Considerando as informações do texto acima, avalie as 
afirmações a seguir. 
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%. 
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%. 
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%. 
É correto o que se afirma em: 
 
 
II e III, apenas. 
 
III, apenas. 
 
I, apenas. 
 I e II, apenas. 
 
I, II e III. 
Respondido em 24/08/2020 09:35:41 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Nos processos de estimação, um parâmetro é: 
 
 
 
uma medida amostral. 
 a medida numérica que descreve uma característica da população. 
 um valor que nunca assume valor zero. 
 
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa. 
 
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra 
foi extraída. 
Respondido em 24/08/2020 09:35:49 
 
 
Explicação: 
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar 
de forma direta e refere-se a alguma característica populacional. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 
Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
5 
 
4 
 
1 
 2 
 
3 
Respondido em 24/08/2020 09:36:09 
 
 
 
7 
 Questão 
 
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o 
desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode 
incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de 
números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com 
uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
0,18 
 
0,35 
 0,25 
 
0,28 
 
0,15 
Respondido em 24/08/2020 09:36:22 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, 
Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
5 
 
2 
 3 
 
6 
 
4 
Respondido em 24/08/2020 09:36:36 
 
Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana 
em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 
30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto 
afirmar que: 
 
 a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor 
menor que R$ 201,00. 
 a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00. 
 
essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos 
vendedores daquela semana. 
 
nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00. 
 
o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas 
não será possível, pois não informações suficientes no enunciado. 
Respondido em 25/08/2020 09:08:55 
 
 
Explicação: 
A despesa média na semana em questão pode ser estimada pelo intervalo de confiança para a média, 
que é dado por: 
 
 
Os limites desse intervalo são: 
Limite Superior: 200,00 + 5,88 = 205,88 
Limite Inferior: 200,00 ¿ 5,88 = 194,12 
A conclusão, com confiança de 95%, é que a despesa média real (média verdadeira, populacional das 
despesas) é um valor entre R$ 194,12 e R$ 205,88. Isso nos leva a concluir que a ¿a média real de 
despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00¿. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as 
amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos 
os valores obtidos é denominada: 
 
 
São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades. 
 
São as Separatrizes desta População. 
 
Podem ser consideradas as Frequências Relativas. 
 Distribuição Amostral dessa Estatística. 
 
São as Médias destas Amostras. 
Respondido em 25/08/2020 09:09:43 
 
 
Explicação: 
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas 
aulas. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho 
biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não 
satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a 
margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que 
auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo? 
 
 
diminuir o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo. 
 manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança. 
 
aumentar o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo. 
 
aumentar o nível de confiança. 
 
 obter uma amostra com maior variabilidade. 
Respondido em 25/08/2020 09:10:38 
 
 
Explicação: 
Aumentar o tamanho da amostra é uma opção, mas se houver aumento do nível de 
confiança, a margem de erro pode não diminuir (e até aumentar). Por isso, descartamos a 
alternativa (a). A diminuição do tamanho da amostra também não é uma ação recomendável, 
pois tende a aumentar a margem de erro. Assim como um aumento do nível de confiança faz 
com que haja aumento da margem de erro. Por tais motivos, descartamos as alternativas (b) 
e (d). 
Mas, se houver diminuição do nível de confiança sem alteração no tamanho da amostra, a 
margem de erro irá diminuir. 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e 
um desviopadrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de 
todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que 
o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio 
padrão a partir da média para 99% = 2,58. 
 
 
O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14 
 O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94 
 O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04 
 
O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88 
 
O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90 
Respondido em 25/08/2020 09:11:04 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de 
empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com 
desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os 
empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 
95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o 
intervalo de confiança é, aproximadamente: 
 
 644,00 a 839,00 
 
736,00 a 932,00 
 
839,00 a 864,00 
 
736,00 a 864,00 
 736,00 a 839,00 
Respondido em 25/08/2020 09:12:20 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Nos processos de estimação, um parâmetro é: 
 
 a medida numérica que descreve uma característica da população. 
 
um valor que nunca assume valor zero. 
 
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa. 
 
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra 
foi extraída. 
 
uma medida amostral. 
Respondido em 25/08/2020 09:13:56 
 
 
Explicação: 
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar 
de forma direta e refere-se a alguma característica populacional. 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de 
forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da 
população. 
 
 
3,71 e 6,02 
 
3,81 e 6,02 
 3,71 e 6,29 
 
3,67 e 6,55 
 
3,81 e 6,29 
Respondido em 25/08/2020 09:14:14 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de 
confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo 
inclui o valor médio da população. 
 
 3,80 e 4,20 
 
3,80 e 4,50 
 
3,90 e 4,20 
 3,60 e 4,70 
 
3,90 e 4,50 
Respondido em 25/08/2020 09:14:37 
 
1 
 Questão 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 
144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-
se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de 
confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 
 
 
 44,02 a 100,98 
 99,02 a 100,98 
 
99,02 a 144,98 
 
44,02 a 144,98 
 
96,02 a 106,98 
Respondido em 25/08/2020 09:15:28 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 
256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-
se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo 
de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 
 
 
 
 
 
 
156,53 a 256,47 
 198,53 a 201,47 
 
156,53 a 201,47 
 
112,53 a 212,47 
 
198,53 a 256,47 
Respondido em 25/08/2020 09:15:33 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o 
salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo 
foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o 
salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O 
intervalo de confiança dos salários é: 
 
 
R$ 955,14 a R$ 1.029,15 
 
R$ 991 a R$ 1.049 
 R$ 963,16 a R$ 1.076,84 
 
R$ 978 a R$ 1.053 
 
R$ 986,15 a R$ 1.035,18 
Respondido em 25/08/2020 09:16:37 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de 
amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional 
desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma 
determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de 
Confiança podemos afirmar: 
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos 
de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido. 
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional. 
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, 
determinando sua margem de erro. 
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o 
valor da estimativa do ponto. 
Com base nas afirmações acima, podemos concluir: 
 
 
 
Somente as afirmações I e II são verdadeiras 
 
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras 
 Todas as afirmativas são verdadeiras 
 
Somente as afirmações I e III são verdadeiras 
 
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras 
Respondido em 25/08/2020 09:17:36 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de 
certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi 
IC95%: (1.250 ; 1.680) 
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, 
respectivamente, 
 
 
1.680 e 430 horas. 
 
1.250 e 430 horas. 
 1.465 e 215 horas. 
 
1.465 e 430 horas. 
 
430 e 215 horas. 
Respondido em 25/08/2020 09:19:36 
 
 
Explicação: 
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e 
somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é 
resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a 
margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja, 
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas. 
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 
1.465 horas. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas 
com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras 
tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, 
para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses 
revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente, 
 
 
 
68,26% 
 95,44% 
 34,13% 
 
 
84,13% 
 
47,72% 
Respondido em 25/08/2020 09:19:49 
 
 
Explicação: 
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C 
e desvio-padrão 
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C. 
Queremos determinar 
\((226°C 
\(=P(-2<z< span=""></z<> 
 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de 
forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da 
população. 
 
 3,71 e 6,29 
 
3,81 e 6,02 
 
3,81 e 6,29 
 
3,67 e 6,55 
 
3,71 e 6,02 
Respondido em 25/08/2020 09:20:03 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Em uma amostra de média 4,0, eerro padrão de 0,1, determine o intervalo de 
confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo 
inclui o valor médio da população. 
 
 
3,80 e 4,50 
 
3,90 e 4,50 
 
3,60 e 4,70 
 3,80 e 4,20 
 
3,90 e 4,20 
Respondido em 25/08/2020 09:20:10 
 
1 
 Questão 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, 
com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 
motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se 
que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE 
DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista 
concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / 
(desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e 
a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e 
a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e 
a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
Respondido em 26/08/2020 09:30:22 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um 
pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa 
alegação, um auditor formulou as hipóteses 
H0:μ=25,6 h 
H1:μ≠25,6 h. 
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com 
desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve 
(através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que: 
 
 não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, 
pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico. 
 
há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de 
teste obtido pelo auditor é menor que o valor crítico. 
 
há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de 
teste obtido pelo auditor é maior que o valor crítico. 
 
não é possível concluir sobre as hipóteses. 
 
não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, 
pois o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico. 
Respondido em 26/08/2020 09:30:34 
 
 
Explicação: 
As hipóteses que podemos considerar, nesse caso, são 
H0:μ=25,6 h 
H1:μ≠25,6 h. 
Trata-se, portanto, de um teste bilateral. 
Como o desvio-padrão populacional σ é desconhecido e a amostra é pequena (n≤30), então a 
estatística de teste será dada por 
T0=(X-μ)/(s/raiz(n)=(26,8-25,6)/(4,8/raiz(25))=1,2/0,96=1,25. 
Para o nível α=0,05, o valor crítico será 
tα2; n-1=t0,052; 25-1=t0,025; 24=2,064. 
Como T0 está na região de aceitação de H0, pois T0<2,064, então concluímos que não há 
evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para 
a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-
se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%: 
 
 
 
não há como concluir sobre a diferença ou igualdade entre os tempos médios de 
atendimentos. 
 não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de 
atendimento. 
 
não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de 
atendimento, com probabilidade de 5%. 
 
podemos concluir, com 95% de confiança, que há diferença entre os tempos médios de 
atendimento. 
 
somente duas das instituições tem tempos médios de atendimento iguais. 
Respondido em 26/08/2020 09:30:53 
 
 
Explicação: 
O que se deseja testar, nesse caso, é se os tempos médios são todos iguais (H0) ou se, pelo 
menos uma das instituições difere das demais H1. De acordo com os valores fornecidos pela tabela 
ANOVA, temos 
F=0,01897 
e 
Fc=2,946685. 
Como F<fc, então concluímos pela aceitação de H0, ou seja, ao nível de 5% de significância, não há evidências que nos permitam concluir que haja 
diferença entre os tempos médios de atendimento.</f 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as 
populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar: 
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras. 
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento. 
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las. 
Com base nas afirmações acima, podemos concluir: 
 
 
 
 
Somente as afirmações I, e III são verdadeiras 
 
Todas as afirmativas são verdadeiras 
 
Somente as afirmações I e II são verdadeiras 
 Somente as afirmações II e IIII são verdadeiras 
 
Todas as afirmativas são falsas 
Respondido em 26/08/2020 09:31:06 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Uma pesquisa de uma revista especializada em ecologia, perguntou aos respondentes se 
eles acreditavam em rótulos ecologicamente corretos nos produtos de limpeza. Em mais de 
1000 adultos pesquisados, 498 responderam sim. Nós poderíamos testar se a proporção de 
respondentes que acreditam nestes rótulos é de no mínimo 50%. Então pergunta-se , a 
hipótese alternativa correta para o teste é: 
 
 
d ) p > .50 
 
c ) p ≥ .50 
 
a ) p = .50 
 e ) p < .50 
 
b ) p ≤ .50 
Respondido em 26/08/2020 09:32:00 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com 
desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de 
biscoito, obtendo 225 cal de média. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? 
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da 
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra). 
 
 Como Z = 1, H0 será aceita 
 
Como Z = 1,5, H0 será aceita 
 
Como Z = 1,9, H0 será aceita 
 
Como Z = 1,55, H0 será aceita 
 
Como Z = 1,7, H0 será aceita 
Respondido em 26/08/2020 09:32:17 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com 
desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de 
biscoito, obtendo 200 cal de média. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? 
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da 
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra). 
 
 Como Z = -4, H0 será rejeitada. 
 
Como Z = -2, H0 será rejeitada. 
 
Como Z = -5, H0 será rejeitada. 
 
Como Z = -6, H0 será rejeitada. 
 
Como Z = -3, H0 será rejeitada. 
Respondido em 26/08/2020 09:32:22 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, 
com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas 
dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o 
consumo tenha distribuiçãonormal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE 
HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá 
sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / 
(desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
O Valor da 
Estatística de Teste 
(t) é 1,3 e, como 1,3 
é menor que 1,96, a 
revista pode concluir 
que o anúncio é 
verdadeiro. 
 O Valor da 
Estatística de Teste 
(t) é 3,3 e, como 3,3 
é maior que 1,96, Ho 
é rejeitada e a 
revista pode concluir 
que o anúncio não é 
verdadeiro. 
 
O Valor da 
Estatística de Teste 
(t) é 5,3 e, como 5,3 
é maior que 1,96, Ho 
é rejeitada e a 
revista pode concluir 
que o anúncio não é 
verdadeiro. 
 
O Valor da 
Estatística de Teste 
(t) é 1,1 e, como 1,1 
é menor que 1,96, a 
revista pode concluir 
que o anúncio é 
verdadeiro. 
 
O Valor da 
Estatística de Teste 
(t) é 4,3 e, como 4,3 
é maior que 1,96, Ho 
é rejeitada e a 
revista pode concluir 
que o anúncio não é 
verdadeiro. 
Respondido em 26/08/2020 09:32:34 
 
1 
 Questão 
 
No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e 
renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que: 
 
 
 
Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis. 
 Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis. 
 
Não há indício de relação linear entre as variáveis. 
 
Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis. 
 
Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis. 
Respondido em 01/09/2020 10:13:38 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a 
academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um 
certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por 
dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de 
correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e 
Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que 
faça caminhadas de 72 minutos por dia é: 
 
 2,18 
 
 1,51 
 
 3,18 
 
 2,51 
 
 3,81 
 
Respondido em 01/09/2020 10:14:11 
 
 
 
3 
 Questão 
 
O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de 
variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número 
diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no 
acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens. 
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na 
produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no 
acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram 
aos seguintes resultados: 
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87 
coeficiente de inclinação: 2,5 
intercepto: 1,7 
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 
interrupções na produção é de aproximadamente: 
 
 
34 
 27 
 
19 
 
20 
 
31 
Respondido em 01/09/2020 10:14:14 
 
 
Explicação: 
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo 
com as informações fornecidas é 
y=1,7+2,5x. 
Substituindo x por 10, temos: 
y=1,7+2,5∙10=26,7 
 
 
 
4 
 Questão 
 
A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a 
única CORRETA para a relação entre estas duas características 
 
 
A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y 
diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente. 
 
A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y 
diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente. 
 
A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y 
aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente. 
 
A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y 
aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente. 
 A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y 
aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente. 
Respondido em 01/09/2020 10:14:19 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um 
determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi 
feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como 
resultado a seguinte equação: 
Y=1,2+0,5⋅X 
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o 
preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades? 
 
 
 
 R$ 3,60 
 
R$ 4,50 
 
R$ 5,30 
 
R$ 7,40 
 
R$ 6,20 
Respondido em 01/09/2020 10:14:24 
 
 
Explicação: 
Devemos substituir, na equação,Y por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 
3.000 unidades) e calcular o valor de X: 
 
3=1,2+0,5X 
0,5X=1,8 
X=3,60 reais. 
 
 
 
6 
 Questão 
 
No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da 
variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o: 
 
 
coeficiente de inclinação. 
 
coeficiente de variação 
 
coeficiente de correlação de Pearson. 
 coeficiente de determinação. 
 
intercepto. 
Respondido em 01/09/2020 10:14:29 
 
 
Explicação: 
O coeficiente de determinação, representado por R2 (é o quadrado do coeficiente de 
correlação de Pearson), é que representa a razão da variação da variável y que é explicada 
pela variação da variável explicativa x. 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis 
quantitativas pode-se afirmar que: 
 
 
 
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva. 
 As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva. 
 
As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa. 
 
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa. 
 As variáveis não tem correlação linear. 
Respondido em 01/09/2020 10:14:34 
 
 
 
8 
 Questão 
 
A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que: 
 
 quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, 
principalmente pela origem, só na correlação; 
 
 o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a 
regressão em perfeita ou não. 
 
 a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão 
bem x e y variam em conjunto; 
 
 a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas 
variáveis; 
 
 
na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, 
a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é 
exatamente o contrário; 
Respondido em 01/09/2020 10:14:42 
 
 
1 
 Questão 
 
Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A probabilidade de 
ocorrer pelo menos um desses dois eventos é: 
 
 
0,10 
 
0,20 
 
0,50 
 0,70 
 
0,90 
Respondido em 01/09/2020 10:15:08 
 
 
Explicação: 
A probabilidade de ocorrer pelo menos um dos dois eventos corresponde à probabilidade da 
união dos mesmos, isto é, 
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B). 
 
Como os eventos são independentes,então 
P(A∩B)=P(A)∙P(B)=0,40∙0,50=0,20. 
 
Portanto, 
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0,40+0,50-0,20=0,70. 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: 
 
 
Uma Curva achatada em torno da Média. 
 
Uma Curva Assimétrica Positiva. 
 
Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. 
 Uma Curva Simétrica. 
 
Uma Curva Assimétrica Negativa. 
Respondido em 01/09/2020 10:15:21 
 
 
 
3 
 Questão 
 
O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão 
de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo 
qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, 
a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia? 
 
 
48,00% 
 
84,13% 
 
21,75% 
 
34,13% 
 15,87% 
Respondido em 01/09/2020 10:15:45 
 
 
Explicação: 
 Padronizando o valor 48, temos z = 1,00. A probabilidade normal (tabela) associada a tal 
valor é 0,3413. Portanto, a probabilidade do consumo, naquele dia, estar entre 40 e 48 kg é de 
34,13%. Sendo assim, a probabilidade dessa quantidade (48 kg) não atender a demanda é de 
50% ¿ 34,13% = 15,87% 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de 
confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a 
esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é 
 
 diminuir seu nível de confiança. 
 
aumentar seu nível de confiança. 
 obter uma amostra com maior variabilidade. 
 
trabalhar com uma amostra menor. 
 
aumentar o desvio-padrão da amostra. 
Respondido em 01/09/2020 10:15:50 
 
 
Explicação: 
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de 
três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho 
da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem 
alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho 
da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre 
diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro 
também diminui. 
 
 
 
5 
 Questão 
 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma 
população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de 
estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança? 
 
 São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. 
 
São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa. 
 
São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa. 
 
São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa. 
 
São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa. 
Respondido em 01/09/2020 10:15:53 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, 
A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 
funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo 
será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de 
uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a 
probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão? 
 
 
1/48 
 
1/64 
 
1/24 
 
1/12 
 1/36 
Respondido em 01/09/2020 10:15:58 
 
 
Explicação: 
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este 
seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade 
de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja 
selecionada para a comissão será dada por 
 
1/3∙1/12=1/36. 
 
 
 
7 
 Questão 
 
O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre 
duas variáveis é: 
 
 diagrama de dispersão. 
 
gráfico de hastes. 
 
polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação. 
 
histograma. 
 
ogiva. 
Respondido em 01/09/2020 10:16:01 
 
 
Explicação: 
O diagrama de dispersão é o único dos gráficos citados acima que nos permite representar a 
associação entre duas variáveis (e não entre uma variável e sua frequência), possibilitando, 
dessa forma, a avaliação do tipo e do grau de associação (correlação) entre elas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é: 
 
 37,5% 
 
20,0% 
 
75,0% 
 
50,0% 
 
25,0% 
Respondido em 01/09/2020 10:16:10