Modelagem - Semana 3

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24/08/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 3
https://cursos.univesp.br/courses/3128/quizzes/12089/take 1/6
1.11 ptsPergunta 1
F - V - F - V - V
V - V - F - V - V
F - F - V - V - F
F - V - F - F - V
F - V - F - V - V
Analise as sentenças a seguir e considere V para verdadeiro e F para falso. 
No caso da formação de filas nos caixas de um supermercado, as variáveis de entrada
necessárias à obtenção do modelo do fenômeno aleatório são o tempo entre
chegadas sucessivas de clientes, o tempo de atendimento no caixa e o tempo de
espera nas filas.
I.
Uma das recomendações práticas para construção da amostra é coletar de 100 a 200
observações para não comprometer a obtenção do melhor modelo probabilístico por
escassez de dados e evitar o uso de dados excessivos que não trazem ganho à
modelagem.
II.
Defeitos em equipamentos usados na coleta de dados podem causar discrepâncias
significativas entre as observações que compõem uma amostra, porém, geralmente
são insuficientes para alterar as medidas de posição e dispersão dela, tais como
média e variância. 
III.
Um método sistemático para identificar observações destoantes em uma amostra
consiste em usar diagramas do tipo box-plot, cujo critério para detectar outliers
moderados e extremos se baseia em intervalos determinados a partir do segundo
quartil do conjunto de dados. 
IV.
Se existir a desconfiança de que há variações dos dados em função do horário ou do
dia de coleta, recomenda-se a realização de coletas adicionais em outros horários
e/ou dias com vistas a compor uma amostra estatisticamente isenta de suspeitas
quanto a suas observações. 
V.
Agora, entre as alternativas abaixo, escolha aquela que apresenta a sequência correta,
respectivamente.
1.11 ptsPergunta 2
O box-plot (ver figura abaixo) é um gráfico comumente preparado na etapa de tratamento da
amostra que será usada na construção de um modelo probabilístico dos dados de entrada. Ele
é baseado em diversos parâmetros estatísticos, como o primeiro, segundo e terceiro quartis
(Q1, Q2 e Q3, respectivamente) e a amplitude interquartil (A=Q3-Q1), sendo útil na
identificação visual de outliers.
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V - F - V - V - F
F - V - F - V - V
V - V - F - F - V
F - V - F - F - V
V - F - V - F - F
Tendo em vista a figura anterior, analise as sentenças a seguir e considere V para verdadeiro e
F para falso. 
A linha (d) é representativa do primeiro quartil Q1.I.
A linha (c) se refere ao segundo quartil Q2.II.
A linha (b) designa a amplitude interquartil A.III.
A linha (a) corresponde à diferença Q3-1,5A.IV.
O ponto (f) é um outlier situado abaixo de Q1-1,5A.V.
Agora, entre as alternativas abaixo, escolha aquela que apresenta a sequência correta,
respectivamente.
1.11 ptsPergunta 3
Com o objetivo de verificar se os valores x ,x ,x ...,x ,x que compõem uma amostra isenta
de outliers são independentes e identicamente distribuídos (i.i.d., de modo que não existe
correlação mútua entre eles), o teste mais simples consiste em representá-los em gráficos
como pontos na forma dos pares (x ,x ;(x ,x ;…;(x ,x em um diagrama de dispersão tal
qual o da figura a seguir:
1 2 3 n-1 n
1 2) 2 3) n-1 n)
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a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
as duas afirmações são falsas.
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
Tendo em vista a figura anterior, analise as seguintes afirmações e a relação proposta entre
elas:
As observações plotadas apresentam forte indício de correlação linear porque seus pontos
estão distribuídos aleatoriamente no gráfico de dispersão. 
Logo, conclui-se que:
1.11 ptsPergunta 4
identificação de eventuais falhas no procedimento para composição da amostra.
definição do tamanho ideal da amostra representativa da população total.
verificação de se as observações são fidedignas ao comportamento do sistema.
seleção das variáveis de entrada e os parâmetros de desempenho do sistema.
Visando tornar os modelos probabilísticos mais fidedignos ao sistema ou fenômeno que se
pretende modelar, sua construção deve passar necessariamente pelas etapas de coleta de
dados, tratamento dos dados e inferência. Nesse contexto, o tratamento de dados está mais
diretamente associado à:
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predição das propriedades do sistema a partir de uma distribuição de probabilidade.
1.11 ptsPergunta 5
V - V - V - F - F
V - F - V - F - V
F - F - F - V - F
F - V - F - F - V
F - V - F - V - V
Uma amostra contendo 190 observações foi obtida com a finalidade de gerar um modelo
probabilístico para um sistema. Algumas das medidas de posição e dispersão referentes a ela
são as seguintes: média: 5,42; mínimo: 0; máximo: 25; variância: 27,62. 
Com base nas informações dadas, analise as sentenças a seguir e considere V para
verdadeiro e F para falso. 
Para plotar o histograma da amostra, uma divisão da amostra de acordo com a regra
de Sturges (K=1+3,3n ) resultará em 6 classes.
I.
Admitindo que a distribuição exponencial adere bem à amostra, então a função de
densidade de probabilidade da amostra será f(x)=λe com λ≅0,18.
II.
-λx
O tamanho h associado a cada uma das classes no histograma gerado segundo a
regra de Sturges (K=1+3,3n ) será h≅5,6. 
III.
Caso a distribuição exponencial se ajuste satisfatoriamente à amostra, então a maior
frequência é aquela da segunda classe, correspondente à faixa 2,8-4,6. 
IV.
Se a distribuição exponencial se ajustar apropriadamente à amostra, então a
probabilidade de ocorrência de valores na primeira classe (p ) é p =0,396.
V.
1 1
Agora, entre as alternativas abaixo, escolha aquela que apresenta a sequência correta,
respectivamente.
1.11 ptsPergunta 6
existe um agrupamento de clientes prioritários que receberá atendimento preferencial.
o atendimento acontecerá conforme uma grade de horários agendados previamente.
Uma vez presente no sistema de fila, o cliente geralmente terá que aguardar por algum tempo
até haver disponibilidade de um servidor para atendê-lo. Nesse caso, a ordem de chegada
nem sempre é determinante do tempo de espera, pois existem diversas disciplinas de serviço
que podem reger a forma como ocorrerá o atendimento. Nesse sentido, a disciplina de serviço
LCFS estipula que:
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o último cliente a chegar será atendido primeiramente, mesmo comparecendo depois.
o primeiro cliente a chegar esperará menos que o seguinte para ser atendido e assim por diante.
os clientes serão atendidos em uma ordem randômica, independente do horário de chegada.
1.12 ptsPergunta 7
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
as duas afirmações são falsas.
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
Na teoria das filas, fatores como a existência de horários de pico de atendimento e a
dependência com relação às condições iniciais do sistema são importantes para definir o
horizonte de tempo do estudo e também o regime (estacionário ou transiente) para análise do
sistema.
Nesse contexto, analise as seguintes afirmações e a relação proposta entre elas:
A avaliação de uma fila cujas condições iniciais se desfazem rapidamente pode ser efetuada
apenas para estado estacionário porque esse caso é tal que o comportamento do sistema
tende a se manter próximo à média ao longo do período de interesse.
Logo, conclui-se que:
1.11 ptsPergunta 8
distribuição genérica dostempos entre chegadas sucessivas, máximo de quatro clientes simultâneos e disciplina de
serviço do tipo atendimento aleatório.
distribuição exponencial dos tempos entre chegadas sucessivas, quatro postos de serviço em paralelo e disciplina
de serviço do tipo atendimento prioritário.
A notação de Kendall-Lee é usada para definir um sistema de fila por meio de sua
representação como uma sigla na forma (a/b/c):(d/e/f), em que cada letra (“a” até “f”) expressa
uma informação. Muitas vezes nem todas as letras são necessárias para determinar a fila,
sendo suficiente especificar somente as três primeiras e assumir características usuais para as
demais. Contudo, se um sistema for caracterizado por “a” = “M”, “c = 4” e “d = FCFS”, então
ele apresenta:
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Salvo em 10:19 
distribuição exponencial dos tempos de atendimento, quatro postos de serviço em paralelo e disciplina de serviço
do tipo atendimento por ordem de chegada.
distribuição exponencial dos tempos entre chegadas sucessivas, quatro postos de serviço em paralelo e disciplina
de serviço do tipo atendimento por ordem de chegada.
1.11 ptsPergunta 9
3
15
12
9
1
Uma agência do serviço postal responsável pela emissão de correspondências em uma cidade
funciona sob uma taxa média de chegadas de 90 clientes por hora, os quais se organizam em
uma fila à medida que vão chegando. Sabe-se que cada cliente possui um tempo médio de 8
min para utilizar o serviço, sendo 6 min apenas de espera na fila. Tendo em conta essas
informações, pela fórmula de Little, o número médio de clientes que se encontram em
atendimento na agência é:
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