01 CONCEITOS INTRODUTÓRIOS B

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Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
ESTATÍSTICA APLICADA
Lupa Calc.
 
 
GST2025_A1_201901324478_V2 
Aluno: DIEGO FERNANDES MALVEIRA Matr.: 201901324478
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto
para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite
para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir
qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
 
 
 
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são
variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são
variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por
atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor
no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos
de estudo são variáveis quantitativas.
 
 
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
 
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Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos
seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa.
Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem
chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de
Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram
êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de
advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta
edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18%
passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos filhos seus funcionários
 tinham. A variável número de filhos é classificada como:
2.
Com reposição
Aleatória
Estratificada
Casual
Sistemática
 
 
 
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir
na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos
incluídos na população.
 
 
 
 
3.
94.106
97.106
95.106
96.106
98.106
 
 
 
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
 
Gabarito
 Comentado
 
 
 
4.
qualitativa nominal
qualitativa discreta
quantitativa contínua
qualitativa ordinal
quantitativa discreta
 
 
 
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números inteiros.
 
 
 
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Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por sala
de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7
Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular
Média de Vendas
Semanais ($)
Posição do Ranking
de Venda Média
Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º
Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º
Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º
José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º
Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º
Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º
Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
 
5.
Variável matemática composta
Variável aleatória qualitativa nominal
Variável aleatória quantitativa contínua
Variável aleatória qualitativa ordinal
 
Variável aleatória quantitativa discreta
 
 
 
Explicação:
Variáveis Quantitativas
 As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas
entre contínuas e discretas.
 Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente
fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de
cigarros fumados por dia.
 Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem
assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa
(balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
 As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao
contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser
nominais ou ordinais.
 Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não
fumante, doente/sadio.
 Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio
da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
 
 
 
 
6.
As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
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Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é
classificada como:
Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a
ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a
Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser
uma população
 PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
 
 
 
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos
desenvolvidos, sejam identificadas. 
 
 
 
 
7.
qualitativa ordinal
qualitativa contínua
quantitativa discreta
qualitativa nominal
quantitativacontínua
 
 
 
Explicação:
Quantitativa contínua
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade
e outra em cm podemos ter infinitos números)
 
 
 
 
8.
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
As duas afirmações são falsas
 
 
 
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa
científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não
ser de um estudo de caso.
 
 
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 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 25/09/2020 14:20:35. 
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