ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTATÍSTICA APLICADA
	 
	 
	 1.
	Ref.: 175571
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Altura
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Pressão arterial
	
	
	 2.
	Ref.: 572712
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	8,3%
	 
	4,2%
	
	10%
	
	12,5%
	 
	3,5%
	
	
	 3.
	Ref.: 586412
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
		
	 
	6
	 
	3
	
	5
	
	4
	
	7
	
	
	 4.
	Ref.: 2948542
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	
	 5.
	Ref.: 1074380
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é
		
	 
	250
	
	125
	 
	625
	
	25
	
	5
	
	
	 6.
	Ref.: 570837
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	32%
	 
	27%
	
	100%
	
	37%
	
	
	 7.
	Ref.: 670630
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	 
	5
	
	6
	
	4
	 
	3
	
	2
	
	
	 8.
	Ref.: 2948556
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	 9.
	Ref.: 737635
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
		
	 
	9,68%
	
	19,32%
	
	29,68%
	 
	19,68%
	
	40,32%
	
	
	 10.
	Ref.: 737871
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
				ESTATÍSTICA APLICADA
	 
	 
	 1.
	Ref.: 175571
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Duração de uma chamada telefônica
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	 2.
	Ref.: 572712
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	12,5%
	 
	4,2%
	
	10%
	
	3,5%
	
	8,3%
	
	
	 3.
	Ref.: 229626
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
		
	
	Média
	
	Amplitude
	 
	Mediana
	
	Amplitude total
	
	Moda
	
	
	 4.
	Ref.: 2948542
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	 5.
	Ref.: 1074380
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é
		
	
	125
	
	25
	 
	625
	
	250
	
	5
	
	
	 6.
	Ref.: 229629
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto à forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos quanto ao uso quando encontramos os gráficos:
		
	
	Diagramas e gráficos de analise
	 
	Gráficos de analise e cartogramas
	
	Diagramas e cartogramas
	
	Gráficos de informação e cartogramas
	 
	Gráficos de informação e gráficos de análise
	
	
	 7.
	Ref.: 670630
	Pontos: 1,00  / 1,00
Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	2
	
	6
	
	4
	 
	3
	
	5
	
	
	 8.
	Ref.: 2948556
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	 9.
	Ref.: 616056
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	 
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	
	 10.
	Ref.: 739733
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.