Fundamentos e Projeto de Big Data

Prévia do material em texto

Disc.: FUNDAMENTOS E PROJETO DE BIG DATA
Aluno: 202005039702 - LUIS ISMAEL BASTOS SILVA LIMA
Avaliação:
6,00
Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA:
10,0 pts
Ref.: 950237 Pontos: 0,60 / 0,60
Por que os dados semiestruturados e não estruturados exigem um esforço maior na descrição?
Porque trabalhamos com eles em memória.
Discordo, pois são facilmente manipulados.
Porque não possuem unidade de formato e nem de tamanho.
Porque são em grandes volumes.
Porque não possuem estruturas.
Respondido em 07/09/2020 12:36:17
Ref.: 950259 Pontos: 0,60 / 0,60
As definições "todas as regras aplicadas ao banco de dados devem ser seguidas" e "uma vez que a transação esteja
concluída, os dados consequentes não podem ser perdidos" se referem a quais soluções.
Atomicidade e Durabilidade.
Atomicidade e Consistência.
Consistência e Isolamento.
Consistência e Durabilidade.
Isolamento e Durabilidade.
Respondido em 07/09/2020 12:41:00
Ref.: 950140 Pontos: 0,60 / 0,60
Quais são as dimensões que o BIG DATA trabalha?
Velocidade, Valor e Decisão.
Volume, Variedade, Velocidade, Valor e Veracidade.
Volume, Decisão, e Transformação.
Veracidade e Velocidade.
Velocidade, Volume e Variedade.
Respondido em 07/09/2020 12:34:31
Ref.: 950244 Pontos: 0,60 / 0,60
EPS: AulaPós https://aulapos.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview.asp
1 of 3 30/09/2020 10:26
Rectangle
É importante trabalharmos com Veracidade no Big Data devido a
Dados não confiáveis levam os gestores tomarem decisão que podem levar a organização a prejuízos enormes.
Nenhuma das respostas.
Devido a termos poucas fontes de dados.
Ao pequeno número de dados que trabalhamos em Big Data.
Devido os gestores não conhecerem os dados de sua organização.
Respondido em 07/09/2020 12:36:39
Ref.: 950172 Pontos: 0,60 / 0,60
Qual o principal produto da Gestão do Conhecimento?
Solução.
Gestão de dados.
Captura de dados.
Integração.
Informações.
Respondido em 07/09/2020 12:34:58
Ref.: 950185 Pontos: 0,60 / 0,60
Qual das opções abaixo contém itens importantes para o projeto de Big Data?
Riscos, pessoas, patrocínio para o projeto, adequação de valor ao negócio e retorno sobre o investimento.
Pessoas.
Gestão.
Retorno de investimento e gestão.
Patrocínio.
Respondido em 07/09/2020 12:39:10
Ref.: 950229 Pontos: 0,60 / 0,60
Qual a finalidade de se utilizar clusters no tratamento de dados em Big Data?
Melhorar Necessidades do gestor.
Possibilitar melhor tratamento em grupamentos.
Definir espaço em disco
Possibilitar a distribuição das tarefas e processamento paralelo dos dados.
Ajudar nas análises.
Respondido em 07/09/2020 12:39:34
EPS: AulaPós https://aulapos.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview.asp
2 of 3 30/09/2020 10:26
Ref.: 950209 Pontos: 0,60 / 0,60
É grande a dificuldade do armazenamento de dados não estruturados, devido a:
Nenhuma das respostas citadas.
Aos bancos de dados existentes hoje trabalharem facilmente com este tipo de dados.
Ao pequeno volume de dados.
A agilidade das informações chegarem aos gestores.
Devido à análise dos dados ser simples.
Respondido em 07/09/2020 12:40:05
Ref.: 950174 Pontos: 0,60 / 0,60
No gerenciamento de projeto de Big Data qual a etapa mais importante dentro das que temos no PMI?
Comunicação.
Escopo.
Gestão de Risco.
Aquisição.
Integração.
Respondido em 07/09/2020 12:35:14
Ref.: 950213 Pontos: 0,60 / 0,60
Não podemos trabalhar com bancos de dados convencionais em projetos de Big Data devido a:
Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com quaisquer tipos de dados.
Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com histórico.
Nenhuma das respostas citadas.
Pois estes tipos de bancos de dados trabalham dados formatados em linhas e colunas numéricas organizadas, ou seja,
estruturados.
Velocidade de processamento é rápida.
Respondido em 07/09/2020 12:40:22
Anotações: Avaliação realizada no navegador SIA.
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos
EPS: AulaPós https://aulapos.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview.asp
3 of 3 30/09/2020 10:26