ANÁLISE DE DADOS 6

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ANÁLISE DE DADOS
6a aula
	
	 
		
	
		1.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	2500 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
	
	600 pessoas
	
	
	800 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,19
	
	
	0,29
	
	
	0,39
	
	
	0,12
	
	
	0,22
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,25
	
	
	0,12
	
	
	0,15
	
	
	0,22
	
	
	0,35
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
	
	
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	9
	
	
	14
	
	
	11
	
	
	13
	
	
	12
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	
	
	0,18
	
	
	0,35
	
	
	0,15
	
	
	0,28
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	1
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	3