1 Trabalho de Estatistica - Laurinda Fernando Matias

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Universidade Católica de Moçambique
Instituto de Educação à Distância 
População, amostra, caracteres estatísticos, técnicas de amostragem, distribuição de frequências e gráficos.
Laurinda Fernando Matias - 708202421
Curso: Licenciatura em Ensino de História
Disciplina: Estatística
Ano de frequência: 1º Ano
Chimoio, Abril de 2020
Folha de Feedback
	
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Padrões
	Classificação
	
	
	
	Pontuação máxima
	Nota do tutor
	
Subtotal
	
Estrutura
	
 Aspectos organizacionais
	· Capa
	0.5
	
	
	
	
	· Índice 
	0.5
	
	
	
	
	· Introdução 
	0.5
	
	
	
	
	· Discussão 
	0.5
	
	
	
	
	· Conclusão 
	0.5
	
	
	
	
	· Bibliografia 
	0.5
	
	
	
Conteúdo
	
Introdução 
	· Contextualização (indicação clara do problema)
	
1.0
	
	
	
	
	· Descrição dos objectivos 
	
1.0
	
	
	
	
	· Metodologia adequada ao objecto do trabalho
	2.0
	
	
	
	
Análise e discussão 
	· Articulação e domínio do discurso académico (expressão escrita cuidada, coerência / coesão textual)
	
2.0
	
	
	
	
	· Revisão bibliográfica nacional e internacionais relevantes na área de estudo 
	
2.0
	
	
	
	
	· Exploração de dados 
	2.0
	
	
	
	Conclusão 
	· Contributos teóricos práticos 
	2.0
	
	
	Aspectos gerais
	Formatação 
	Paginação, tipo e tamanho de letra, parágrafo, espaçamento entre linhas
	
1.0
	
	
	Referências Bibliográficas 
	Normas APA 6ª edição em citações e bibliografia 
	· Rigor e coerência das citações/referências bibliográficas 
	
4.0
	
	
 
Recomendações de melhoria 
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Índice	
Folha de Feedback	i
Recomendações de melhoria	ii
1. Introdução	1
2. Análise e discussão	2
2.1. Carácter estatístico	2
2.2. População e amostra	2
2.3. Técnica de amostragem	2
2.4. Distribuição de frequências e construção de gráficos	2
2.4.1. Tabelas de frequências	2
2.4.2. Construção de gráficos	3
2.4.2.1. Gráfico de barras	3
2.4.2.1. Gráficos circulares	4
2.5. Cálculo de medidas de tendência central (média, moda e mediana)	5
3. Conclusões	6
Referencias Bibliográficas	7
iii
1. Introdução	
O presente trabalho vai tratar acerca de população, amostra, caracteres estatísticos, técnicas de amostragem, distribuição de dados em tabelas de frequências e gráficos; e medidas de posição central.
Entretanto este trabalho tem como principal objectivo saber as técnicas de amostragem, organizar os dados em tabelas de frequência e gráficos e medidas de tendência central. Todavia, para se alcançar este objectivo foram traçados os seguintes objectivos específicos: identificar população e amostra; classificar o carácter em estudo; identificar as técnicas de amostragem; organizar dados em tabelas e gráficos; calcular as medidas de tendência central.
Por outro lado, para a realização deste trabalho fez – se a consulta bibliografia em manuais e obras científicas de Estatística e visita de sítios na internet.
2. Análise e discussão 
Fez-se uma sondagem das notas dos alunos com deficiência visual e tiveram os seguintes dados: 4; 4; 6; 7; 8; 8; 8; 8; 10; 10; 11; 11; 14; 14; 8; 6; 16; 14; 4; 5. Na base desses dados usa todos os métodos estatísticos. Isto é, qual é o tipo de variável, qual é a população e amostra, qual é a técnica de amostragem, construção de gráficos e distribuição de frequência (média, mediana e moda) e amplitude total.
2.1. Carácter estatístico
Nesta sondagem a variável são as notas dos alunos com deficiência visual. É uma variável quantitativa discreta, porque estas notas assumem valores isolados em pontos da recta real.
2.2. População e amostra 
Para este estudo a população são todos alunos com deficiência visual e a amostra é composta por 20 alunos com deficiência visual.
2.3. Técnica de amostragem 
De acordo com Fazenda (2006), as principais técnicas de amostragem são: amostragem aleatória simples, amostragem sistemática e amostragem estratificada.
Entretanto, analisando o exercício proposto neste trabalho, conclui-se que é adequado usar a amostragem aleatória simples. 
Entenda-se que numa amostragem aleatória simples qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.
2.4. Distribuição de frequências e construção de gráficos 
A apresentação dos dados pode ser feita em tabelas e gráficos. 
2.4.1. Tabelas de frequências 
Numa tabela de frequências, podemos encontrar seguintes frequências: frequência absoluta simples (fi); frequência relativa (fr); frequência relativa percentual (fr%) e frequências acumuladas.
A frequência relativa pode ser calculada recorrendo as seguintes fórmulas:
Deste modo, com base em dados do exercício proposto, obtemos a seguinte tabela:
Tabela 1 - distribuição de frequências
	 
	
	
	
	
	
	
	4
	3
	12
	0,15
	15
	3
	0,15
	5
	1
	5
	0,05
	5
	4
	0,20
	6
	2
	12
	0,1
	10
	6
	0,30
	7
	1
	7
	0,05
	5
	7
	0,35
	8
	5
	40
	0,25
	25
	12
	0,60
	10
	2
	20
	0,1
	10
	14
	0,70
	11
	2
	22
	0,1
	10
	16
	0,80
	14
	3
	42
	0,15
	15
	19
	0,95
	16
	1
	16
	0,05
	5
	20
	1,00
	
	20
	176
	1,00
	100
	
	
2.4.2. Construção de gráficos 
Neste trabalho falaremos apenas de gráficos de barras e gráficos circulares. 
2.4.2.1. Gráfico de barras
Na construção desse tipo de gráficos, devemos tomar em conta que no eixo horizontal marcam-se os valores da variável e no eixo vertical as frequências. 
Por outro lado, as barras têm as alturas directamente proporcionais as frequências. 
E as barras têm a mesma largura e são construídas da direcção vertical ou horizontal.
Como base nos dados do exercício proposto, teremos o seguinte gráfico:
 
Fig 1: Gráfico de barras 
2.4.2.1. Gráficos circulares 
Segundo Sande (2010, p.35), “este tipo de gráfico usa-se quando se pretende comparar diversas partes de um todo”. Para sua construção, divide-se um círculo em sectores de amplitude proporcionais às frequências absolutas. Sabendo que ângulo ao centro correspondente a toda circunferência vale 360º, então temos: 
 Dondeamplitude = 360ºfr e se fr está expresso em percentagem, amplitude = 360º.fr %.
No caso dos dados propostos, se a fr% for igual a 10%, a amplitude do sector circular será: . Deste modo, temos o seguinte gráfico:
Fig. 2: Gráfico Circular para fr%
2.5. Cálculo de medidas de tendência central (média, moda e mediana)
Segundo Reis (1998), as medidas de posição são valores ou parâmetros estatísticos que por si só, dão indicações importantes sobre as características da distribuição em estudo. De entre as medidas de posição, destacam-se as que representam os fenómenos pelos seus valores centrais, designados por medidas de tendência central, das quais destacaremos a moda, a média aritmética e a mediana. Além destas, também temos as medidas de posição não central (quartis, decís, percentis). 
As medidas de tendência central do exercício em análise são:
 
Dados ordenados: 4; 4; 4; 5; 6; 6; 7; 8; 8; 8; 8; 8; 10; 10; 11; 11; 14; 14; 14; 16
3. Conclusões 
Com base neste trabalho foi possível adquirir vários conhecimentos sobre a estatística descritiva. Por outro lado, a matéria que se lecciona neste ramo da estatística é fundamental para qualquer estudante, mesmo para a sociedade no geral e a sua aplicação é importante para o desenvolvimento dos esquemas mentais dos indivíduos.
Sabe-se ainda que é graças a estatística que as pessoas conseguem tirar algumas conclusões de vários problemas na sociedade.
Referencias Bibliográficas
· Fazenda, R. (2006). Manual de Estatística Descritiva, Probabilidade e Inferência Estatística. Maputo: UEM. 
· Reis, E. (1998). Estatística descritiva. 4ªed. Lisboa: Silabo.
· Sande, L. (2010). Estatística: Manual de Tronco Comum, Beira: UCM-CEAD
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fi	3	1	2	1	5	2	2	3	1	 4 5 6 7 8 10 11 14 16 xi 
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15%
5
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6
10%
7
5%
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10%
11
10%
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1
º
360
=
fr
amplitude