Controle Estatístico do Processo Discursiva

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Disciplina:
	Controle Estatístico do Processo (CGQ09)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:514012) ( peso.:4,00)
	Prova:
	21105235
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
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	1.
	As organizações industriais estão cada vez mais competitivas e sintonizadas com as tendências do mercado de consumo. A capacidade dos processos está relacionada aos elementos que inserimos no processo. Existem muitos fatores que podem influenciar a capacidade de um processo e, consequentemente, influenciar os seus resultados. A produtividade pode ser medida e avaliada através da função de transferência mostrada a seguir:
PRODUTIVIDADE = MEDIDA DO OUTPUT/MEDIDA DO INPUT.
Com base no exposto, disserte sobre a fórmula da produtividade e quais são os fatores que podem influenciar no índice de capacidade dos processos.
	Resposta Esperada:
A capacidade dos processos está relacionada aos elementos que inserimos no processo, assim, se
inserimos uma mão de obra qualificada, teremos menor risco de sua influência no resultado do que se estivéssemos alocando uma mão de obra desqualificada; se estivermos analisando os trabalhos de um setor de lançamentos de pedidos no sistema e tivermos computadores modernos e ágeis, teremos melhor resultado do que se estivermos trabalhando com computadores antigos. Assim ocorre em todos os processos, com ótimos inputs, teremos mais chances de ter ótimos outputs.
	2.
	Uma carta de controle indica quando o seu processo está fora de controle e o ajuda a identificar a presença de variação de causa especial. Quando a variação de causa especial está presente, seu processo não é estável e a ação corretiva é necessária. As cartas de controle são gráficos que representam graficamente os dados do seu processo em sequência ordenada pelo tempo. A maioria das cartas de controle incluem uma linha central, um limite de controle superior e um limite de controle inferior. A linha central representa a média do processo. Os limites de controle representam a variação do processo. Por padrão, os limites de controle são traçados em distâncias de 3 sigma acima e abaixo da linha central. Os pontos que se encaixam aleatoriamente dentro dos limites de controle indicam que seu processo está sob controle e exibem apenas variação de causa comum. Os pontos que se encaixam fora dos limites de controle ou exibem um padrão não aleatório, indicam que seu processo está fora de controle e que a variação de causa especial está presente. Essa teoria geral dos gráficos de controle foi proposta inicialmente por Walter Shewhart na década de 1920 e os gráficos desenvolvidos segundo esses princípios são denominados cartas de controle de Shewhart. As cartas de controle de Shewhart têm por objetivo:
- Mostrar evidências de que um processo está operando sob controle estatístico.
- Detectar a presença de causas especiais de variação.
- Monitorar e aprimorar o desempenho do processo de medição.
Muitas vezes, coletamos os dados, criamos a carta de controle, porém não sabemos analisar essa ferramenta essencial para o controle estatístico de processo.
Descreva os passos para análise das cartas de controle.
	Resposta Esperada:
(1) Construir limites de controle experimentais após a coleta de dados segundo o Plano de Amostragem. (2) Verificar se todos os pontos estão dentro dos limites de controle e nenhuma configuração aleatória está presente. Se essas duas condições forem satisfeitas, pode-se afirmar que o processo está sob controle estatístico, e o próximo passo é avaliar a capacidade do processo. (3) Caso haja pontos fora dos limites de controle e/ou alguma configuração não aleatória, pode-se concluir que o processo está fora do estado de controle estatístico. Neste caso, devem ser identificadas as causas especiais que causaram cada ponto. Após isso, esses pontos devem ser eliminados da amostragem, novos limites experimentais devem ser calculados e a análise deve ser realizada novamente. Esses passos devem ser executados até que se conclua que o processo está fora ou sob controle estatístico. Em alguns casos, se os passos forem executados continuamente, podem restar poucos pontos para análise, o que diminui a representatividade do processo. A solução nesses casos é coletar novas amostras e reiniciar a análise.
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