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Prova n2 - Estatistica Descritiva 001n

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https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_31761684_1&course_id=_562149_1&content_id=_126413… 1/6
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Curso
Teste
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Enviado
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Resultado da tentativa
Tempo decorrido
Instruções
Resultados exibidos
Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
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da
resposta:
Leia o excerto a seguir.
 
“[...] a sumarização de um conjunto de dados, através de uma única medida representativa de posição
central, esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de valores. [...], notamos a
conveniência de se criar uma medida que sumarize a variabilidade de uma série de valores que nos
permita, por exemplo, comparar conjuntos diferentes de valores [...].
O critério frequentemente usado para tal fim é aquele que mede na concentração de dados em torno de
sua ______, e duas medidas são as mais usadas: _____ e _____. [...].”
 
Fonte: BUSSAB, Wilton de O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 4. ed. São Paulo: Atual, 1987, p.
29-30.
 
Assinale a alternativa que preenche respectivamente as lacunas.
 
 
Média, desvio padrão, variância.
Média, desvio padrão, variância.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois o valor da média é a referência, posição,
em que os outros valores de variável são avaliados (o quanto estão, em percentuais,
distantes da média). Para isso, portanto, as medidas mais usadas são: desvio médio padrão
e variância.
Pergunta 2
Leia o excerto a seguir.
 
O coeficiente de Pearson, representado por “r”, quantifica uma associação entre as variáveis quantitativas,
ou seja, é uma medida de direção, um valor em grau, que identifica se as variáveis se relacionam
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
http://portal.anhembi.br/
https://anhembi.blackboard.com/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_562149_1
https://anhembi.blackboard.com/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_562149_1&content_id=_12641279_1&mode=reset
https://anhembi.blackboard.com/bbcswebdav/pid-12641313-dt-content-rid-84766551_1/xid-84766551_1
https://anhembi.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_397_1
https://anhembi.blackboard.com/webapps/login/?action=logout
16/04/2020 Revisar envio do teste: 20201B1 - CLIQUE AQUI PARA ACESSAR A ...
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
linearmente.
 
Portanto, neste seguimento do excerto, pode se dizer que essa medida assume valores entre o intervalo
[-1;1], representado na figura a seguir. 
 
Fonte: Sorrentino (2018, on-line ).
SORRENTINO, Juliana. Guia de estatística: análise de correlação – parte 1. 7 mar. 2018. Disponível em: h
ttps://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/guia-estatistica-analise-correlacao/ . Acesso em: 27 jan. 2020.
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
I. ( ) O primeiro e quinto quadros, da esquerda para a direita, representam uma correlação linear forte.
II. ( ) O terceiro quadro, da esquerda para a direita, representa ausência de relação.
III. ( ) O segundo e quarto quadros, da esquerda para a direita, representam que a correlação entre as
variáveis é “forte” e “muito forte”.
IV. ( ) O primeiro quadro, da esquerda para direita, representa uma reta de regressão linear decrescente,
logo, é uma correlação fraca. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
 
V, V, F, F.
V, V, F, F.
Resposta correta. A alternativa está correta, já que apresenta a sequência adequada, pois o
valor do coeficiente de correlação (r) varia entre –1 e +1. Então: se: 0 < r < 0,25 ou -0,25 < r <
0, a correlação é pequena ou nula; se 0,25 < r < 0,50 ou -0,50 < r < -0,25, a correlação é
fraca; se 0,50 < r < 0,75 ou -0,75 < r < -0,50, a correlação é moderada; e se 0,75 < r < 1,00
ou -1 < r < -0,75, a correlação é forte. Por sua vez, se r = -1 ou r =1, a correlação é perfeita.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
São coletados dados para uma pesquisa em relação aos candidatos à prefeitura de uma cidade (X, Y e Z) 
e as preferências dos eleitores. Toda pesquisa tem um conjunto de coleta de dados com o objetivo de
investigar, estimar, mensurar um evento dentro de um conjunto de um certo grupo. Tendo esse conceito de
pesquisa, pode se dizer que, ao coletar dados para uma pesquisa ou investigação para mensurar a
quantidade de votos, por exemplo, infere-se a preferências dos eleitores a respeito dos candidatos a
prefeitura. 
Em relação a coletar dados para fazer uma inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para
a(s) Verdadeira (s) e F para a(s) Falsa (s).
 
( ) Todo o universo pesquisado dentro de um estudo estatístico tem sua amostragem condicionada
por técnica de amostragem.
( ) Para coletar uma amostra, é preciso considerar quase toda a população como estudo
estatístico.
( ) Em uma população ou universo pesquisado, nem sempre é possível coletar dados, por isso,
retira-se uma amostra dessa população ou universo.
( ) A população, neste caso, são todos os eleitores, e a amostra são apenas os entrevistados.
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, V, V.
1 em 1 pontos
https://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/guia-estatistica-analise-correlacao/
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Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
V, F, V, V.
Resposta correta. A alternativa está correta. Uma população é um conjunto de dados,
informações de um grupo de indivíduos, objetos, fenômenos etc., os quais serão
investigados, portanto, a definição de população estatística é o total (conjunto universo) de
elementos a serem pesquisados. E a amostra é uma parte (subconjunto) desse conjunto
universo, ou seja, uma amostra é um subconjunto de dados selecionados e coletados de
uma população estatística por um critério preestabelecido, também são chamados esses
elementos de unidades amostrais ou pontos amostrais. Entre os métodos de amostragem e o
modo de coletar a amostra, é necessário que sejam feitos de forma aleatória, porque, não
sendo selecionada aleatoriamente, essa amostra será tendenciosa e, sendo tendenciosa, os
dados de alguma forma não representarão corretamente a população estudada.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
 
Resposta Correta:
Feedback
da
resposta:
Leia o excerto a seguir:
 
O espaço amostral numa pesquisa científica denota -se de um conjunto de informações (dados) no qual a
pesquisa será realizada, tendo, esse conjunto de dados, estabelecido por todos os possíveis resultados 
pelo qual o experimento é realizado, ou seja, é o estudo das chances de um fenômeno ocorrer dentro. 
[...] verificamos que todo experimento ou fenômeno que envolve um elemento casual terá seu modelo
probabilístico especificado no momento que estabelecemos: (i) um espaço amostral, ῼ, que consiste, no
caso discreto, na enumeração (finita ou infinita) de todos os resultados possíveis do experimento em
questão : ῼ = . Os elementos são os pontos amostrais; (ii) uma probabilidade, P( ),
para cada ponto amostral, de tal sorte que seja possível encontrar a probabilidade P( A ) de qualquer
subconjunto A de ῼ, isto é, a probabilidade do que chamaremos de um evento. [...]“
 
BUSSAB, Wilton de O; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 4 ed, São Paulo, Atual, 1987, p. 75.
 
Sobre a observação de espaços amostrais. Analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
 Portanto, pode se que nesse aspecto a estatística estabelece o espaço amostral de possíveis
resultados de um experimento.
PORQUE
Um espaço amostral é o conjunto de todas as possibilidades (nas mesmas condições) de um
fenômeno ocorrer, portanto, para um mesmo experimento podem ter vários espaços amostrais, isso
depende qual o objetivo a estudar.
 
Aseguir, assinale a alternativa correta:
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois segundo a definição de estimar
uma probabilidade de uma amostra ocorrer em um espaço amostral (amostra é subconjunto
do espaço amostral), portanto, para um mesmo evento pode ocorrer vários espaços
amostrais, , .logo, o item II é uma justificativa verdadeira do item I.
Pergunta 5
Supondo que um agricultor aplicou um certo pesticida para controlar as pragas da plantação, seguindo
rigorosamente os parâmetros do fabricante de agrotóxicos. 
Sabendo que o fabricante de agrotóxicos orienta que após a aplicação do produto, é necessário esperar 3
meses para que o mesmo seja eliminado dos tomates, em percentual, qual a confiança de consumir um
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
tomate, após 3 meses, que não esteja contaminado?
 
Assinale a alternativa correta:
99,98%.
99,98%.
Resposta correta. A alternativa está correta, porque, neste caso específico, o parâmetro já é
dado, X = 3 meses, o tempo t = 3 meses. Portanto, aplicando os dados na fórmula ( ) =
( ) = 0,0001234098 ou 0,01234% este resultado é incoerente com que se pede na
questão, ou seja, “confiança” de consumir um tomate e não estar contaminado com 
pesticida), portanto esse valor percentual, 0,01234%, é o risco de estar contaminado, logo,
subtraindo 100% (por cento) de 0,01234% (100 - 0,01234) = 99,98% de “confiança que a
fruta não esteja contaminada”.
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
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da
resposta:
Leia o excerto abaixo: 
 
“A distribuição de Poisson é largamente empregada quando se deseja contar o número de eventos de um
certo tipo, que ocorrem em um intervalo de tempo, ou superfície, ou volume. [...],chamada distribuição de
eventos raros , tais como : (a) números de chamadas telefônicas recebidas por um PBX durante um
intervalo pequeno de tempo; (b) número de falhas de um computador em um dia de operação[...]”.
 
BUSSAB, Wilton O. MORETTIN Pedro A. Estatística Básica. 4a ed. São Paulo, Atual, 1987, p.121.
 
Sobre a Distribuição de Poisson, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
Um fenômeno aleatório que realiza uma contagem de qualquer tipo, presumivelmente, desde que se
cumpram alguns pressupostos, pode ser expresso por meio de uma distribuição de Poisson.
PORQUE
 Um desses pressupostos é que a média seja igual à variância (equidispersão) e que haja independência
dos eventos em intervalos de tempo sucessivos, ou seja, em um determinado período, a ocorrência ou não
de um evento não influencia a ocorrência posterior.
 
A seguir assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, porque a distribuição de Poisson de
probabilidade tem a definição de que é uma distribuição de probabilidade de variável
aleatória discreta que calcula a probabilidade de uma série de eventos, k, tendo como
pressuposto que a média seja igual à variância e que haja independência dos eventos em
intervalos de tempo sucessivos, ou seja, em um determinado período a ocorrência ou não de
um evento não influencia a ocorrência posterior, ou seja, o experimento consiste em calcular
o número de vezes que um evento ocorre em determinado intervalo de tempo ou superfície
ou volume
Pergunta 7
Leia o trecho a seguir: 
 
A definição do teorema de Bayes, é baseada numa fórmula matemática, na qual calcula a probabilidade
de um evento de um conjunto de dados, em que outro evento, deste mesmo conjunto, ______ ou seja,
´preciso ter informação “de antes” de um determinado evento já tenha ocorrido e qual a ________ desse
evento. Também identificado como nível de grau de crença ______ a realização do experimento.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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da
resposta:
já ocorreu, probabilidade, anterior.
já ocorreu, probabilidade, anterior.
Resposta correta. A alternativa está correta, porque o teorema de Bayes é baseado por meio
do, por definição, ou seja, é o cálculo de probabilidade de um evento dado, que outro evento
já ocorreu. ou seja, precisa saber (ter alguma informação anterior) que um determinado
evento já ocorreu (anterior) e qual a probabilidade desse evento.
Pergunta 8
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da
resposta:
Um certo gerente de banco quer normalizar (seguindo uma distribuição Normal) o tempo necessário para
atender seus clientes na fila de espera para atendê-los. Tendo a distribuição Normal com a média de 9
minutos por atendimento e o desvio padrão de 4 minuto em relação a média de atendimento. O gerente
quer saber qual a probabilidade de que um atendimento dure entre 7 e 11 minutos. Dado: Z = 0,1915
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
( ) A probabilidade de que um atendimento dure entre 7 e 11 minutos é de 38,30%.
( ) A probabilidade de que um atendimento dure entre 7 e 11 minutos é de 19,15%.
( ) A probabilidade de que um atendimento dure entre 7 e 11 minutos é de 57,30%.
( ) A probabilidade de que um atendimento dure entre 7 e 11 minutos é de 28,73%.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, F, F.
V, F, F, F.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois sendo uma distribuição Normal devemos
padronizar uma variável aleatória X em uma variável normal (Tabela de Normal Padrão).
Portanto a fórmula ,e calcular Z1 e Z2, onde temos, entre x1 = 7 min e x =11 min,
P( 7< x < 11); a média = 9 minutos; o desvio padrão = 4 minutos. Calcular o valor de
= - 0,5; = 0,5, logo, para Z = 0,5 o valor na tabela padrão de Z =
0,1915. Na curva normal (forma de “sino”) os valores de 0,5 é simétrico em relação à média,
tanto para a esquerda (-0,5) quanto para a direita (0,5), Portanto a probabilidade de 
atendimento entre 7 a 11 minutos é 38,30% (Z1+Z2 = 0,1915 + 0,1915 = 0,3830 = 38,30%).
Pergunta 9
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resposta:
Supondo que um exame afere (acerta) em 99% dos casos de homens que têm câncer na próstata e 99%
dos que fizeram o exame que não têm câncer na próstata. O erro do exame é de 1%. Supondo que uma
certa cidade brasileira tenha 10.000 homens e que que 2% deste homens têm câncer na próstata.
Supondo que todos os homens façam o exame de próstata para diagnosticar se tem ou não câncer,
assinale a alternativa que indiqe qual a probabilidade de um homem após fazer o exame ter o diagnóstico
que tem câncer na próstata:
 
A probabilidade deste homem ter câncer de próstata é 1,91%.
A probabilidade deste homem ter câncer de próstata é 66,89%.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta. Como 200 têm câncer na próstata
(10000 x 2%), os 9.800 restante dos homens (10000 x 98% = 9800) não têm câncer. O
exame afere em 99% de acerto, 9800x99% = 9702 não tem câncer, contudo, 1% de erro do
exame dos 9800 que não tem câncer é 98 que tem câncer (9800x1% = 98). Dos 200 que têm
câncer, 198 têm câncer (200x99% =198) e tendo um erro de 2 homens (200x1% =2) que tem
o diagnóstico de não ter câncer. A probabilidade de um homem ter um câncer é a divisão dos
198 casos confirmados de câncerpela soma do erro dos que não tem câncer, 98 e o acerto
dos que têm câncer, 198, logo, 98+198 = 296, temos: 198/296 = 0,669 (x100) = 66,89%.
Pergunta 10
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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https://anhembi.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_31761684_1&course_id=_562149_1&content_id=_126413… 6/6
Quinta-feira, 16 de Abril de 2020 20h47min37s BRT
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resposta:
Empréstimo de dinheiro junto aos bancos envolve muitos riscos aos que tomam emprestado, pois os juros
são “muito altos” no Brasil. Suponha que a taxa de juros (%) sobre um determinado tipo de empréstimo
pessoal praticado por 8 bancos esteja identificada nesta tabela: 
 
 
Banco Taxas de juros de empréstimo
pessoal
A 19%
B 16,75%
C 11,25%
D 8,75%
E 11,5%
F 9,5%
G 14,25%
H 7,5%
Tabela – Taxas de juros por banco
Fonte: Elaborada pelo autor. 
 
Considerando a taxa média de juros igual a 12,31% e o desvio padrão de 4,05 % para os 8 bancos,
analise as afirmativas a seguir.
 
I. O coeficiente de variação de dispersão relativa de cada unidade referente à média dos juros ao longo do
período são 65,90%.
II. O desvio padrão da amostra dos juros ao longo do período são 4,05%, e esse resultado identifica o
valor médio dos afastamentos, tanto para menos como para mais, das observações em relação à média
da distribuição.
III. O afastamento em relação à média da taxa de juros no banco G, para mais, foi de 18,30% ou, para
menos, de 10,20%.
IV. O afastamento em relação à média da taxa de juros no banco F, para mais, foi de 11,55% ou, para
menos, de 4,45%.
 
Está correto o que se afirma em:
 
 
II e III, apenas.
II e III, apenas.
Resposta correta. A alternativa está correta, porque o item II é uma afirmativa correta que
identifica o desvio padrão igual a 4,05%. O item III identifica o grau de afastamento que a
taxa, 14,25% (banco G), em relação à média, tem para menos (14,25% - 4,05 = 10,2%) e
para mais (14,25% + 4,05 = 18,30%).
← OK
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