Av On 2_ AGO TADS 4 - Business Intelligence

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21/09/2020 Avaliação Online 2: AGO.TADS.4 - Business Intelligence
https://newtonpaiva.instructure.com/courses/8904/quizzes/18017 1/9
Avaliação Online 2
Entrega 27 set em 23:59 Pontos 20 Perguntas 10
Disponível 21 set em 0:00 - 27 set em 23:59 7 dias
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2 / 2 ptsPergunta 1
É útil entender, cuidadosamente, as peças dos componentes do data
warehouse, antes de começar a combiná-las para criar um data
warehouse. Cada componente serve uma função específica. 
Especificamente a área de data stage, qual a sua função?
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 Área de acesso dos usuários. 
 Área para disponibilizar as métricas. 
 
Área temporária para os dados oriundos dos sistemas operacionais de
origem, onde se inicia as transformações baseadas nas regras
levantadas.
 Área para manter histórico de informação. 
 
Área temporária para dados oriundos exclusivamente de CRM, onde se
inicia as transformações baseadas nas regras levantadas.
No tópico 1, da unidade 4, você pode estudar as etapas que os
dados trafegam nas camadas do Business Intelligence até
chegar para a consultas dos usuários.
2 / 2 ptsPergunta 2
Em um levantamento para um projeto de data warehouse foi
identificado que existe a necessidade de se manter os históricos das
informações oriundas dos dados de cliente e produtos. Com esse
requisito, é preciso construir novas dimensões, mantendo esses
históricos de alterações.
Qual a técnica que melhor se aplica para atender esse requisito?
 MER. 
 Não existe técnica. 
 Slowly Changing Dimension – tipo 2.
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 Slowly Changing Dimension – tipo 1.
 Manter o histórico no legado. 
No tópico 3, da unidade 4, você pôde aprender que existe
técnica para manter um histórico de uma dimensão que é
denominada de SCD tipo 2.
2 / 2 ptsPergunta 3
Em uma modelagem dimensional, busca-se apresentar os dados de
forma intuitiva e ao mesmo tempo que atendam a acessos com um
alto desempenho para as consultas.
Para que exista consultas rápidas e bom desempenho, um modelo
dimensional deve ser composto por uma tabela com uma chave
composta, denominada tabela ______ e um conjunto de tabelas
menores conhecidas como tabelas ______.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima.
 Movimento e fatos. 
 Transacional e fatos. 
 Transacional e dimensionais. 
 Fato e dimensionais. 
 Métrica e transacionais. 
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No tópico 3, da unidade 4, você teve a oportunidade de
aprender que um modelo estrela (Star Schema) é composto de
tabelas fatos que contêm chaves compostas e tabelas menores,
denominadas de tabelas dimensionais que possuem uma única
chave.
2 / 2 ptsPergunta 4
Em uma aplicação de Business Intelligence, pode-se utilizar dados
operacionais – ODS (Operation Data Store), para desenvolver
relatórios operacionais, especialmente quando os sistemas legados
não o fornecem. 
É uma característica do BI operacional:
 
Feedback para acompanhar e entender como a estratégia está
progredindo.
 
Os principais usuários são os diretores e os gerentes da organização. 
 A análise de dados em tempo real ou quase real. 
 A análise de tomada de decisão diária. 
 
O foco deve ser o negócio para as metas empresariais a médio prazo. 
No tópico 2, da unidade 4, você pôde aprender a utilização e a
modelagem ideal para a camada ODS, tal como a sua
aplicação dentro do data warehouse.
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2 / 2 ptsPergunta 5
É dominada pelas atividades simples de classificação e
processamento subsequente. Não se baseia em tecnologia relacional,
mas pode consistir em um sistema de arquivos simples.
As informações acima são sobre a camada:
 Área de stage. 
 Big data. 
 Sistemas legados. 
 Data mart. 
 Data warehouse. 
Na unidade 5, tópico 1, você pôde aprender que a primeira
camada de uma arquitetura data warehouse é a área de stage,
nela você deve repousar os dados dos sistemas legados.
2 / 2 ptsPergunta 6
Um gerente da área comercial apresentou a necessidade de consultar
dados mais granulares para desenvolver alguns relatórios operacionais
de vendas de produtos.
Em qual camada uma analista de BI disponibilizaria essas
informações?
 ODS – Operational Data Store. 
 Área de stage. 
 Big data. 
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 Data warehouse. 
 Data mart. 
Na unidade 5, tópico 2, você pôde aprender que a camada ODS
é utilizada quando existe a necessidade de analisar
informações do dia a dia. Os dados são atualizados e ficam ali
armazenados para consultas em um período de tempo curto,
geralmente de 1 a 3 meses.
2 / 2 ptsPergunta 7
Você, analista de Business Intelligence, foi requisitado para
desenvolver uma arquitetura de data warehouse, que é composta de
algumas camadas de transição de dados. Em qual dessas camadas
você deve repousar os dados dos sistemas legados?
 ODS. 
 Data warehouse. 
 Lambda. 
 Área de stage. 
 Data mart. 
Na unidade 5, tópico 1, você pôde aprender que a primeira
camada de uma arquitetura data warehouse é a área de stage,
nela você deve repousar os dados dos sistemas legados.
2 / 2 ptsPergunta 8
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Em processo de carga ETL, obrigatoriamente teremos que utilizar três
etapas. Dentre essas etapas, uma é utilizada para as transformações
de dados baseada nas regras de negócio.
Dos processos abaixo, qual não pertence à Etapa de Transformação?
 Agregação de dados. 
 Classificação. 
 Carga nas tabelas de destino. 
 Junção de Dados. 
 Deduplicação. 
Você pode aprender na unidade 6, tópico 1 que as cargas de
dados são efetuadas na etapa de Load (Carga).
2 / 2 ptsPergunta 9
Você, como analista de BI, foi designado para criar um processo de
ETL. Foram entregues a você os documentos de requisitos, estrutura
de dados do sistema transacional e o modelo de dados dimensional.
Um dos requisitos solicitava:
“Os dados de valores de pedidos e itens de pedidos devem ser
únicos e sumarizados”
Em qual etapa do ETL são incluídas as regras de negócio?
 No Levantamento. 
 Na Transformação. 
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 Na Extração. 
 Na Leitura. 
 Na Carga. 
Na unidade 6, tópico 3 você pode aprender que é na etapa de
transformação em que são aplicadas todas as regras de
negócio aos dados, gerando o valor agregado para o usuário.
2 / 2 ptsPergunta 10
Um problema muito comum nas organizações é o de como coletar
dados de várias fontes,em vários formatos, além de transformá-los e
carregá-los.
Em qual etapa devemos realizar a leitura dos dados?
 Nenhuma das opções anteriores. 
 Etapa de Extração, a primeira do processo de ETL. 
 Etapa de Load. 
 Etapa de Transformação. 
 Etapa de Leitura. 
Você pode entender na unidade 6, tópico 1, os passos
necessários para um processo de ETL de início ao fim.
Pontuação do teste: 20 de 20
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