Atividade07

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Sobre a história do BI - Business Intelligence, marque a alternativa INCORRETA:
Basicamente, este mecanismo é um local onde um grande volume dados são armazenados e organizados, gerando um
histórico que a empresa pode acessar para tomar decisões, observando tendências e detectando erros de processo. Uma de
suas ferramentas mais conhecidas é OLAP (Online Analytical Processing) mas atualmente também tem atuado junto a
inteligência para negócios.
Estamos falando de:
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Lupa Calc.
 
 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
CCT0775_A7_202003549347_V1 
 
Aluno: DANIELSON MACIEL DA COSTA Matr.: 202003549347
Disc.: INTELIG. EMPRESARIAL 2020.1 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
No começo dos anos 80, os data warehouses começaram a ficar mais conhecidos e tinham como propósito guardar
dados advindos das inúmeras fontes, como os sistemas empresariais. O uso de soluções que facilitavam o acesso,
gerenciamento e análise de dados pode ser chamado de BI 1.0.
A etapa de coleta de dados no BD requeria muita experiência, para facilitar esse processos, surgiram aplicações de
negócios que buscavam otimizar e reunir as informações decorrentes dos mais variados processos empresariais, como
o sistema SAP.
Umas das importantes etapas do uso de dados na tomada de decisão é o seu armazenamento para uma análise
posterior. Sobre o armazenamento, tem-se a criação dos BD, em 1969, como um marco histórico que modicou o uso
de papel e de mídias eletrônica e magnéticas como disquetes etc..
A principal motivação para o uso de ferramentas de inteligência nas empresas é a facilitação das tomadas de decisão
em relação às pessoas, produtos e lugares, tendo o termo BI sido cunhado em 1989.
A partir dos anos 90, com o avanço das ferramentas de BI e da internet, a BI 2.0 passou a focar na eficácia, na
performance e na usabilidade em termos de coleta e consumo online e offline de dados advindos exclusivamente de
todas as fontes internas das empresas.
 
 
 
Explicação: Um datawarehouse pode receber dados advindo de fontes internas e externas à corporação.
 
 
 
 
2.
Metadados.
OLAP.
CRM.
Data marts.
Data warehouse.
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javascript:voltar();
javascript:diminui();
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Em relação as fases de construção de um data warehouse, pode-se afirmar que:
Um Data Warehouse corporativo tem vantagens e desvantagens. As vantagens ficam com a visão única e consolidada dos
dados, eliminando redundâncias e disponibilizando uma única interface entre o usuário e as informações que ele precisa.
São vantagens de um Data Warehouse, EXCETO:
Consiste na vantagem de se possuir um datawarehouse, 
 
 
 
Explicação:
A definição refere-se ao Data Warehouse, ou armazenagem de dados, que consiste na construção de um banco onde a
empresa pode acessar informações e fazer relatórios. É muito útil para tomada de decisões, pois fornece o necessário de
forma organizada e pronta para análise.
 
 
 
 
3.
A identificação das dimensões e da tabela fato são feitas em uma única fase.
As dimensões são definidas após a definição dos campos da tabela fato.
A fase de escolher o processo de negócio é definida após a fase de definição do grão, pois para mostrar a métrica de
negócio deve-se definir, antes, a granularidade.
A granularidade pode ser definida a qualquer momento na construção de um data warehouse e data mart.
A definição do grão é a fase que ocorre após a escolha do processo de negócio.
 
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
 
4.
Disponibiliza uma única interface entre usuário e as informações que ele precisa
Informações concisas e sem redundância
Tempo elevado para sua implementação
Maximiza os lucros
Visão única e consolidada dos dados
 
 
 
Explicação:
O tempo de implementação é dispendioso pela análise dos profissionais responsáveis pelos projetos de Data Warehouse
 
 
 
 
5.
Com a finalidade de otimizar o desempenho de um datawarehouse, é possível sempre eliminar dados excessivos sem
se preocupar com eventuais análises em andamento.
Os datawarehouses não são sistemas de apoio à decisão, por isso foram criados de forma otimizada para atender ao
seu objetivo principal, que é o processamento de transações de rotina em larga escala.
Os dados não apontam sua origem e data de lançamento.
As inconsistências podem ser detectadas e tratadas antes que os relatórios sejam lançados.
A estrutura de um datawarehouse é sempre complexa para que haja grande dificuldade no seu manuseio.
 
 
 
Explicação:
Os data warehouse são bancos de dados, criados e pensados para apios às decisões, seja em pequena ou grande escala. Uma
vantagem é que já aponta os problemas antes dos relatórios finais, evitando assim uma tomada de decisão incorreta.
 
 
Assinale abaixo qual das alterna�vas NÃO representa uma tarefa efetuada por um Data Warehouse:
Com relação às características de um Data Warehouse, qual das alternativas abaixo NÃO está correta?
É uma armazém de dados, numa espécie de repositório central que ajuda posteriormente na consulta de dados e tomada
de decisões.
A definição refere-se ao:
 
 
6.
Fornecer respostas sobre decisões a serem tomadas.
Obter dados dos bancos de dados operacionais e externos.
Administrar o sistema e os dados.
Fornecer informações para tomada de decisão.
Armazenar os dados.
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
7.
guarda um grande volume de dados históricos
É uma fonte central de dados que foram classificados, editados, padronizados e integrados de tal forma que podem
ser utilizados por gerentes e outros profissionais usuários finais ao longo de toda uma organização
armazena dados do ano em curso e anos anteriores que foram extraídos dos vários bancos de dados operacionais e
gerenciais de uma organização
Atende as necessidades operacionais da empresa
tem como objetivo analisar o negócio
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
8.
OLAP
Data Warehouse.
EIS (Executive Information Systems)
Ferramentas de consulta e emissão de relatórios
Data Mining
 
 
 
Explicação:
Um data warehouse é um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 20/05/2020 09:49:09. 
 
 
 
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