Aula 4_ Estatística descritiva_ocred

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Disciplina: Avaliacao de Iméveis 
Aula 4: Estatistica descritiva
Apresentacao 
O profissional de avaliagêo de imêéveis deve realizar seu trabalho de modo objetivo e, para isso, é preciso conhecer o 
panorama histérico da estatistica. 
A avaliagë&o de iméveis é um processo de estimaG&o de valor ou de um direito de bens imêveis. Esse valor deve ser 
encontrado por meio da inferência estatistica. 
É importante reconhecer gue o trabalho estatistico é um método cientifico, com cinco etapas bdsicas, divididas para due o 
profissional de avaliaêo de im@éveis possa analisar as informacées fundamentais para o processo de tomada de decisêo. 
Bons estudos! 
Objetivos 
e Reconhecer o panorama histérico da estatistica; 
e Definir os conceitos gerais de estatistica e a estatistica descritiva; 
e Fxplicar as fases do trabalho estatistico e as medidas de tendência central (média, mediana e moda).
Panorama histérico 
3000 anos a.C 
A origem da palavra 
estatistica est 
associada & palavra 
latina status 
(Estado). Existem 
dados de gue 
CENSOS eram 
realiZados 3000 
anos a.C. na 
Babilênia, China e no 
Egito. 
O aguarto |vro do 
Velho Testamento 
faz referência a uma 
instrucëo dadaa 
Moisés, para gue 
fizesse um 
levantamento dos 
homens de Israel 
gue estivessem 
aptos para guerrear. 
Essas informacêes 
eram empregadas 
em processos de 
taxaG&o de impostos 
ou de alistamento 
militar. O Imperador 
César Augusto 
determinou gue 
fosse feito o censo 
de todo o Império 
Romano (UFSCAR, 
2018). 
1085
A palavra censo é 
proveniente da 
palavra censere gue, 
em latim, significa 
taxar. Nesse ano, 
Guilherme, o 
Condguistador, 
solicitou um 
levantamento 
estatistico da 
Inglaterra, due 
deveria conter 
informac6es sobre 
terras, proprietdrios, 
uso da terra, 
empregadose 
animais. Os 
resultados desse 
censo foram 
publicados em 1086 
no livro Domesday 
Book e serviram de 
base para o célculo 
de impostos. 
SÊculo XVII 
De acordo com Silva 
et al. (2010),a 
Estatistica teve 
acelerado 
desenvolvimentoa 
partir desse século, 
Com os estudos de 
Bernoulli, Fermat, 
Pascal, Laplace, 
Gauss, Pearson, 
Fisher, Poissone 
outros gue 
estabeleceram suas 
caracteristicas 
atuais. 
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Inglaterra no 
século XVII
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Avaliação de imóvel | Fonte: Atstock Productions / Shutter
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Para Morettin; Bussab (2012) a inferência estatistica é a parte da Estatistica aue tem por objetivo coleta, reduc&o, andlise e 
modelagem dos dados, a partir do aue, finalmente, faz-se a inferência para uma populaG&o da gual os dados (amostra) foram 
obtidos e um aspecto importante da modelagem de dados é fazer previsêes, a partir das auais se podem tomar decisêes. 
De acordo com Smailes; McGrane, (2006), a estatistica trabalha com dados aue podem ser obtidos: 
 
Populacêo 
É o conjunto de todos os itens (pessoas, coisas, objetos) gue interessam ao estudo de um fenêmeno coletivo segundo alguma 
caracteristica. 
 
 
Amostra 
É gualguer subconjunto n&o vazio de uma populacëo. Esse subconjunto deve ter dimensêo menor gue o da populaG&o e seus 
@.@ 
@a@ 
T ' 
O tamanho da amostra 
Pode ser muito pegueno em relaG&o & populacêo geral. Na verdade, nêo hê maneira precisa por meio da gual o tamanho étimo de 
elementos devem ser representativos da populacëo. 
Uuma amostra possa ser calculado para gualguer pesduisa em particular. 
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a) Coleta e crítica de dados.
b) Tratamento dos dados.
c) Apresentação dos dados.
d) Análise e interpretação dos resultados.
e) Investimento em novas informações.
Fonte: Shutterstock
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ₒ
NOTAS FREQUÊNCIA (quant)
4 3
5 6
6 6
7 10
8 15
9 10
10 10
Atenção! Para visualização completa da tabela utilize a rolagem horizontal
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Atividade 
2 - Calcule o valor da mediana da seguinte amostra de dados: 25, 28, 15, 44, 15. 
ComparaGao entre Média, Moda e Mediana 
De acordo com Silva et al. (2010), na maioria das situagêes, nêio necessitamos calcular as tréês medidas de tendência central e, 
normalmente, precisamos de apenas uma das medidas para caracterizar o centro da série. 
No caso de uma série apresentar forte concentracêo de dados em sua drea central, a média, a mediana ea moda ficam também 
situadas em sua area central representando bem a série. Como a mais conhecida é a média, opta-se por essa medida de 
tendência central. 
Deve-se optar pela média, duando houver forte concentracao de dados na rea central da 
série. 
Se uma série apresenta forte concentracêo de dados em seu inicio, a mediana e a moda estar&o posicionadas mais no inicio da 
série, representando bem essa concentrac&o. A média, gue é fortemente afetada por alguns valores posicionados no final da 
série, serd deslocada para a direita dessa concentrag&o néo a representando bem. 
Como a mais conhecida entre mediana e moda é a mediana, esta serd a medida indicada nesse caso e a mesma situacëo 
ocorrerd se a série apresentar forte concentrac&o de dados em seu final. 
Atividade 
3- Considere gue uma escola de matematica possui nove professores e gue suas idades sêo 32 anos, 33 anos, 24 anos, 38 anos, 
44 anos, 54 anos, 32 anos, 21 anos e 32 anos. 
a) Calcule a média aritmética das idades dos professores; 
b) Calcule a moda entre as idades dos professores; 
Cc) Calcule a mediana entre as idades dos professores. 
4 -Levando em considerag&o o contexto da atividade anterior, gual é a medida de tendência central mais adeguada para ser 
utilizada? 
Notas 
Uma drea relevante para o desenvolvimento da Estatistica é a Teoria das Probabilidades. Usualmente, costuma-se atribuir a 
origem do Calculo de Probabilidades as guestêes relacionadas aos jogos de azar gue Antoine Gombaud, o célebre Chevalier De 
Méré (1607-1684), encaminhou & Blaise Pascal (1623-1662). Entêo, Christiaan Huygens (1629-1695) publicou o trabalho 
denominado De Ratiociniis in Ludo Aleae s//www.stat.ucla.edu/history/huygens.pdf-, considerado o primeiro livro sobre o Calculo 
de Probabilidades. Além disso, ainda teve a notdvel particularidade de introduzir o conceito de esperanga matematica (UFSCAR, 
2018). 
Para Silva et al. (2010), a Estatistica mantém com a Matematica uma relac&o de dependência, solicitando-Ihe auxilio, sem o agual 
Nêo poderia desenvolver-se; com as outras Ciëncias mantém a relac&o de complemento guando utilizada como instrumento de 
pesauisa.
Link do trecho “De Ratiociniis in Ludo Aleae": 
Referências 
ASSOCIAGAO BRASILEIRA DE NORMAS TECNICAS (ABNT) — NBR 14.653-1. Procedimentos gerais. Rio de Janeiro: ABNT, 2001. 
Regeer DIERADE EFWUSHOOS RIES TIER ESRA EAST) — NBR 14.653-2. Imêveis Urbanos. Rio de Janeiro: ABNT, 2004. 
* Ouanto maior o tamanho da amostra, mais precisas sêo as informaGêes sobre a populag&o; 
ARSPGINGAEBRASAEIRABENGRMOSG EER RIG AS GAN ras NE Bra AO dide@veisiBurais. Bio desJAGelrReARNGADos de 
tempo e dinheiro aumentam 
ASSOCIAGAO BRASILEIRA DE NORMAS TECNICAS (ABNT). Dossië Técnico — avaliacêo de bens. Disponivel em: /abnt.org.br 
/paginampe/biblioteca/files/upload/anexos/pdf/17006a339d749e1c88346b1feea98a76.pdf s//abnt .org.br/paginampe/biblioteca 
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COFECI. Resoluc&o n* 1.066. 29 de novembro de 2007. Disponivel em: /www.cofeci.gov.br/arguivos/legislacao 
/2007/resolucao1066 2007.pdf s//www.cofeci.gov.br/arguivos/legislacao/2007/resolucao1066 2007.pdf-. Acesso em: 05 out. 
2018. 
 
 
COFECI-CRECI. Avaliac&o de iméveis: uma atribuic&o dos corretores de iméveis. Disponivel em: /www.cofeci.gov.br/portal 
/index.php?optionscomcontent&view-article&id-s207:avaliacao-de-imoveis-uma-atribuicao- s//www.cofeci.gov.br/portal 
/index.php?optionscom. contentêview-article&id-207:avaliacao-de-imoveis-uma-atribuicao-- . Acesso em 10/10/2018. 
CRECI/RJ. Avaliag&o de Imêveis. Disponivel em: /creci-].gov.br/avaliacao-imoveis/ s//creci-r].gov.br/avaliacao-imoveis/”.. Acesso 
em: 08 out. 2018. 
DAMATO, M; ALONSO N. R. P. Imêveis Urbanos Avaliacêo de Aluguéis. So Paulo: Universitêria de Direito, 2007. 
IBAPE. Depreciacêo de Edificac6es. Congresso Brasileiro de Engenharia de Avaliacêes e Pericias. Florian6polis, 2013. Disponivel 
em: //ibape-nacional. com .br/site/wp-content/themes/Nicol/documentos-xvi-cobreap/Deprecia 
ME 7%F5es.XVIIS20COBREAP 2013%20-%20J0e%E9%20Tracisio.pdf s//ibape-nacional.com.br/site/wp-content/themes/Nicol 
/documentos-xvi-cobreap/Deprecia%E7%F5es.XVIIS20COBREAP 2013%20-%20J0e%E9%20Tracisio.pdf”. Acesso em 18 nov. 
2018. 
 
 
KUHN, A. E; PEREIRA, L. P; NERBAS, P. F. Avaliacê&o de imveis e pericias. Curitiba: IESDE Brasil, 2012. 
MENDONGA, F. Avaliac&o de imdéveis: teoria e prêtica. Recife: Editora do Autor, 2012. 
MENDONGA, M. C; SOLLERO, M; CURI, E; AGUIAR, J. B; OUEIROGA, H. S; MAIA, E. A; AOUINO, R; CANGADO, J. M. M. Fundamentos 
de avaliagêes patrimoniais e pericias de engenharia. S&o Paulo: PINI, 1998. 
MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton de O. Estatistica bésica. S&o Paulo: Saraiva, 2012. 
PEREIRA, W. de O. Avaliac&o de iméveis. Rio de Janeiro: SESES, 2016. 
SILVA, Ermes Medeiros et al. Estatistica 1. So Paulo: Atlas, 2010. 
SMAILES, Joanne; MCGRANE, Angela. Estatistica aplicada & administraGêo com excel. S&o Paulo: Atlas, 2006. 
UFSCAR. Histéria da Estatistica. Disponivel em: /www.ufscar.br/jcfogo/Estat 1/arguivos/Historia da Estatistica s//www.ufscar.br 
/jcfogo/Estat 1/arguivos/Historia da Estatistica Acesso em: 20 nov. 2018. 
Préxima aula 
e Parecer Técnico de Avaliag&o Mercadolêgica (PTAM); 
e Ftapas do parecer técnico de avaliag&o mercadolégica e identificag&o do parecer técnico;
e Apresentacao do parecer tecnico de avallacao mercadologica e as tecnicas de elaboracao de Laudos. 
Explore mais 
e Conheca a AssociaG&o Brasileira de Estatistica (ABE) shttps//www.redeabe.org.br/site/7. 
e Além disso, conheca o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE) shttps//ww?2.ibge.gov.br/home/.