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Acadêmico: Eloisa Pereira Jerônimo (1687234) Disciplina: Estatística (MAT99) Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:650395) ( peso.:3,00) Prova: 23681760 Nota da Prova: 10,00 Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada Parte superior do formulário 1. Um produtor de laranjas coletou 30 amostras com os seguintes pesos (gramas). Conforme os dados em rol a seguir, podemos montar uma tabela. Seguindo a Regra de Sturges, qual será o número de classes para montar a tabela? Considere o log 30 = 1,48. a) O número de classe é 10. b) O número de classe é 5. c) O número de classe é 7. d) O número de classe é 6. 2. O desvio padrão se baseia nos desvios em torno da média aritmética e a sua fórmula básica pode ser traduzida como a raiz quadrada da média aritmética dos quadrados dos desvios. Com relação ao desvio padrão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O desvio padrão é a medida de dispersão mais empregada na Estatística. ( ) Quanto menor for o desvio padrão com relação à média, maior a homogeneidade da distribuição, ou seja, mais agrupados os dados estarão em torno da média. ( ) Se o desvio padrão for grande, indica que os dados da distribuição estão muito dispersos, ou seja, estão longe da média. ( ) Basicamente, a diferença no cálculo dos dois desvios padrões (populacional e amostral) é o denominador (o divisor). Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - F - V - V. b) F - F - F - F. c) V - V - V - V. d) V - V - F - F. 3. Atualmente, a UNIASSELVI possui diversos Polos de Apoio Presencial dispersos em todo o Brasil. Em todos os módulos, atores pedagógicos (acadêmico, tutor externo e articulador) atuantes nesses polos participaram da Avaliação Institucional, organizada pela Comissão Própria de Avaliação - CPA. Em alguns polos, a participação é significativa, chegando a quase 100% dos acadêmicos, enquanto que em outros é mais modesta. Acerca desses índices de participação, apresentamos a tabela a seguir com a quantidade de polos em cada faixa percentual. Analisando esses dados, podemos afirmar que a mediana do nível de participação foi: a) Mediana = 59,91%. b) Mediana = 75,64%. c) Mediana = 70,45%. d) Mediana = 61,82%. 4. Calculando a média, do seguinte agrupamento em classes, referente ao número de defeitos encontrados pelo setor de controle de qualidade industrial de uma empresa, na produção de determinado equipamento eletrônico, obtemos: a) Média igual a 3,12. b) Média igual a 2,82. c) Média igual a 2,04. d) Média igual a 4,08. 5. A medida de assimetria tem como objetivo descrever como as variáveis observadas em um determinado estudo estatístico se distribuem. Em determinada distribuição, a média é 25,5 e a mediana também é 25,5. Sabendo disto, podemos classificá-la como: a) Assimétrica negativa. b) Assimétrica à esquerda. c) Simétrica. d) Assimétrica à direita. 6. Muitas vezes é necessário ou conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é denominada arredondamento de dados. Sobre o arredondamento, analise as sentenças a seguir: I- Arredondando o número 1,2345 para centésimos, obtemos 1,23. II- Arredondando o número 1,2345 para milésimos, obtemos 1,235. III- Arredondando o número 1,2345 para décimos, obtemos 1,3. IV- Arredondando o número 1,2345 para inteiro obtemos 1. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças II e IV estão corretas. b) As sentenças I e IV estão corretas. c) As sentenças I e III estão corretas. d) As sentenças II e III estão corretas. 7. Ao realizarmos uma pesquisa estatística, muitas vezes é mais conveniente trabalharmos com uma amostra do que com toda a população. Uma empresa de terceirização pretende analisar alguns quesitos dos seus serviços prestados. Sabendo que a empresa possui uma carteira de aproximadamente 900 clientes, para se atingir um nível de confiança superior a 96%: a) É necessária uma amostra mínima de 332 clientes, cujo estimador representa 37%. b) Não é possível realizar a pesquisa por amostragem, em virtude de que o universo de pesquisa é muito pequeno. c) É necessária uma amostra mínima de 625 clientes, cujo estimador representa 69%. d) É necessária uma amostra mínima de 369 clientes, cujo estimador representa 41%. 8. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Em estatística, antes de se iniciar um estudo, é muito importante conhecer com quais variáveis estamos lidando. Elas podem ser divididas em quantitativas e qualitativas. Sobre quais são as variáveis quantitativas, analise as opções a seguir: I- Cor dos olhos e sexo. II- Peso e altura. III- Intensidade de um treino e estado civil. IV- Idade e número de filhos. Assinale a alternativa CORRETA: a) As opções I e IV estão corretas. b) As opções II e IV estão corretas. c) As opções II e III estão corretas. d) As opções I e III estão corretas. 9. Sabe-se que a média é uma medida de tendência central que descreve onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Baseando-se nessa informação, vamos analisar uma pequena amostra da participação dos acadêmicos com média 546 e amplitude total 25. Com base nessas informações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O menor valor dessa amostra pode ser 546 e o maior valor 578. ( ) O menor valor dessa amostra pode ser 543 e o maior valor 568. ( ) O menor valor dessa amostra pode ser 525 e o maior valor 596. ( ) O menor valor dessa amostra pode ser 542 e o maior valor 576. ( ) O menor valor dessa amostra pode ser 536 e o maior valor 561. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - V - F - F - V. b) F - F - V - V - F. c) V - V - V - F - V. d) V - F - F - V - V. 10. A Comissão Própria de Avaliação da UNIASSELVI (CPA) tem por responsabilidade organizar, a cada semestre, a Avaliação Institucional a partir da qual busca conhecer a opinião dos atores pedagógicos de todos os Polos de Apoio Presencial do Brasil sobre várias dimensões (por exemplo: infraestrutura e qualidade dos atendimentos). De acordo com os dados das últimas avaliações, verificou-se a média e o desvio padrão da participação dos atores, conforme dados a seguir. Analisando esses dados a partir do coeficiente de variação, podemos concluir que: a) O ciclo D tem menor variabilidade e a pior média. b) O ciclo B tem a maior variabilidade e a menor média. c) O ciclo A tem a maior média e a menor variabilidade. d) O ciclo C tem a menor variabilidade e a maior média. 11. (ENADE, 2015) Os gestores de uma empresa realizaram avaliação de duas alternativas de investimentos (A e B), com probabilidades de ocorrência para situações de mercado em recessão, em estabilidade e em expansão, respectivamente, de 25%, 50% e 25%. A tabela a seguir apresenta o retorno esperado em cada situação. A comparação das alternativas será feita com base na média ponderada dos retornos por suas probabilidades de ocorrência. Nesse caso, os retornos esperados para as alternativas A e B são, respectivamente, de: a) 11,33% e 12,75%. b) 11,00% e 12,75%. c) 10,00% e 12,00%. d) 11,33% e 13,00%. 12. (ENADE, 2009) Um laboratório está avaliando a compra de uma estufa de certa marca, que possui temperatura média de operação igual a 200 graus Fahrenheit, com desvio padrão de 10 graus Fahrenheit. Para elaborar um manual de operação, a temperatura deve ser medida em graus Celsius. Usando a expressão simplificada C = 0,6 F - 18 para converter graus Fahrenheit em graus Celsius, o Estatístico responsável encontrou que a temperatura média e o desvio padrão da temperatura de operação da estufa são, respectivamente: a) 120 graus Celsius e36 graus Celsius. b) 102 graus Celsius e 36 graus Celsius. c) 102 graus Celsius e 6 graus Celsius. d) 120 graus Celsius e 6 graus Celsius. Parte inferior do formulário
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