Estácio_ Alunos 8 aula 05

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 8a aula
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Exercício: CCT0452_EX_A8_V5 12/05/2020
Aluno(a):
Disciplina: CCT0452 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 1a Questão
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de
forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede
neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim
de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
I é verdadeira
I e III são verdadeiras
 III verdadeira
I e II são verdadeiras
II é verdadeira
Respondido em 12/05/2020 22:19:04
Gabarito
Coment.
 
 2a Questão
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
Somente a alternativa I está correta.
 Somente a alternativa III está correta.
Somente a alternativa II está correta.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
Respondido em 12/05/2020 22:19:17
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 3a Questão
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de
organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Respondido em 12/05/2020 22:19:38
 
 4a Questão
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Quantidade de neurônios
Representação dos dados
Topologia da rede
 Função de pertinência
Quantidade de camadas
Respondido em 12/05/2020 22:20:08
 
 5a Questão
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao
longo das sucessivas gerações.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta
evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Respondido em 12/05/2020 22:20:15
Gabarito
Coment.
 
 6a Questão
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
 Nos pesos das conexões da rede
Na camada de entrada
Nas camadas internas
Na camada de saída
Nos neurônios
Respondido em 12/05/2020 22:20:51
Gabarito
Coment.
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