UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Estatística e Indicadores Ambientais - AV1

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17/11/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Lucas Matheus Lopes (2535180)
Disciplina: Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)
Avaliação: Avaliação I - Individual Semipresencial ( Cod.:655638) ( peso.:1,50)
Prova: 26149487
Nota da Prova: 9,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Quando estudamos uma população, acabamos por analisar suas características. Essas
características são denominadas na Estatística de Variáveis aleatórias e elas geralmente são o
objetivo das coletas de dados e da investigação, podendo ser divididas em qualitativas e
quantitativas. A respeito dessas variáveis, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Citando um bom exemplo de variável qualitativa, temos o número de filhos.
 b) Algumas variáveis qualitativas podem ser sexo, estado civil e profissão.
 c) Variáveis quantitativas podem expressar, por exemplo: bairro e nível de satisfação.
 d) Variáveis qualitativas geralmente são expressas em números inteiros.
2. Em um experimento, um professor pediu para que 5 estudantes (A, B, C, D, E) plantassem 4
feijões (repetição) e medissem a altura da planta (em metros) após 15 dias de crescimento.
Após os estudantes terem feito a atividade, o professor elaborou a tabela a seguir. Com relação
à tabela criada pelo professor, analise as sentenças a seguir:
I- A amplitude total na tabela é de 0,90.
II- A moda entre os pés de feijão, representados pela coluna 1, é 0,34.
III- A mediana entre os pés de feijão da coluna 2 é 0,37.
IV- A amplitude dos pés de feijão do aluno D é 0,84.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e III estão corretas.
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 c) As sentenças II e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, III e IV estão corretas.
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3. Ao amostrar a população com a qual trabalharemos, devemos ter a atenção de realizar a
amostragem através de um método que represente da melhor forma a população estudada. Isso
é importante para dar validade aos dados e permitir que os mesmos sejam trabalhados
estatisticamente. Com relação à amostragem das populações, analise as sentenças a seguir:
I- A amostragem por conveniência deve ser utilizada em pesquisas exploratórias por não ser um
procedimento probabilístico.
II- A amostragem aleatória é escolhida de tal forma que, através de um sorteio, cada indivíduo
da amostra terá a mesma chance que os demais de ser sorteado.
III- A amostragem sistemática se desenvolve quando a população que será analisada está
desorganizada e deve ser mantida assim.
IV- Um exemplo de amostragem por conglomerados é a seleção de bairros ou ruas para serem
alvo de pesquisas de opinião.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e III estão corretas.
 d) As sentenças I, III e IV estão corretas.
4. Quando desenvolvemos um trabalho de pesquisa, existem passos que devem ser seguidos e
executados para que a elaboração do trabalho tenha efeito. Essas etapas devem ser
obedecidas, pois existem procedimentos que são realizados no início do trabalho e outros que
são referentes ao seu final. Com relação às etapas que devem ser executadas no início do
trabalho de pesquisa, analise as opções a seguir:
I- Elaborar as conclusões.
II- Determinar o tamanho da amostra.
III- Definir um problema.
IV- Rejeitar ou não a hipótese nula (Ho).
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a opção IV está correta.
 b) Somente a opção II está correta.
 c) As opções II e III estão corretas.
 d) As opções I, III e IV estão corretas.
5. A coleta de dados é uma das etapas mais importantes de um estudo. Ela deve ser realizada de
forma metódica, a fim de permitir que o estudo seja refeito e os dados comparados e verificados.
Caso os dados não sejam coletados de forma segura e metódica, coloca-se em risco todo o
experimento. Com relação à coleta de dados, analise as sentenças a seguir:
I- Número de filhos e quantidade de frutos produzidos são exemplos de dados discretos.
II- Altura, peso e pressão arterial são exemplos de dados do tipo escores.
III- Escalas, como a de dor ou intensidade, podem ser classificadas como dados do tipo
censurados.
IV- Temperatura corporal, frequência cardíaca e horas de trabalho são dados contínuos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e IV estão corretas.
 b) Somente a sentença II está correta.
 c) As sentenças I e III estão corretas.
 d) Somente a sentença I está correta.
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6. Um oceanógrafo, ao estudar sardinhas no litoral brasileiro, organizou a captura destes peixes
em uma rede. Para isso, ele criou classes de tamanho e organizou seus dados em uma tabela.
Com relação à tabela e aos dados coletados, analise as sentenças a seguir:
I- Para esta situação, a amplitude dos peixes capturados foi de 19 cm.
II- A tabela que foi criada pode ser considerada um Rol.
III- Para as classes listadas, a amplitude de cada uma delas é de 3 cm.
IV- A classe com maior quantidade de indivíduos possui as menores sardinhas.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e III estão corretas.
 b) Somente a sentença I está correta.
 c) Somente a sentença II está correta.
 d) As sentenças II e IV estão corretas.
7. A Estatística Descritiva se preocupa com a coleta, organização, descrição e apresentação dos
dados. Sobre as técnicas da estatística descritiva, analise as sentenças a seguir: 
I- Tabelas e gráficos são técnicas de apresentação dos dados
II- Amostragem e gráficos são técnicas de coleta e apresentação dos dados respectivamente.
III- Cálculo de estimativas e amostragem são técnicas de organização e apresentação dos
dados respectivamente.
IV- Gráficos e cálculo de estimativas são técnicas de coleta de dados. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças I, II e III estão corretas.
 c) As sentenças I e II estão corretas.
 d) As sentenças III e IV estão corretas.
8. Em um estudo as variáveis precisam ser bem compreendidas e selecionadas, pois elas são o
que se deseja saber em uma pesquisa. Existem vários tipos e classificações de variáveis.
Compreender cada um deles auxilia a representar corretamente os resultados e a expressá-los
de forma coerente. Sobre as variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
falsas:
( ) Variáveis discretas são representadas por números inteiros.
( ) Variáveis contínuas podem ser representadas por números decimais.
( ) Variáveis qualitativas são expressas em valores inteiros, podendo ser números decimais ou
não.
( ) Variáveis quantitativas podem ser nominais ou ordinais.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - F - V - F.
 b) V - F - V - V.
 c) V - V - V - V.
 d) V - V - F - F.
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9. Todo conteúdo que se deseja estudar necessita invariavelmente de um aprofundamento e
conhecimento dos seus principais conceitos. Na estatística também temos conceitos que devem
ser conhecidos e compreendidos para facilitar e permitir uma melhor compreensão do assunto.
Sobre os conceitos indispensáveis para o estudo da estatística, classifique V para as sentenças
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Todo conjunto que tenha uma característica comum é denominado população.
( ) As características de uma populaçãopodem ser consideradas variáveis aleatórias.
( ) Quando fazemos uma suposição, estamos desenvolvendo o nível de significância de um
teste.
( ) Variáveis qualitativas podem ser representadas por: quantidade de frutos de uma árvore,
quantidade de alunos, entre outros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - F - V.
 b) F - F - V - F.
 c) V - F - V - V.
 d) V - F - F - F.
10.A distribuição de probabilidades permite que os dados de um trabalho sejam analisados de
forma diferenciada. Existem diferentes formas de trabalhar a probabilidade dos dados e essas
formas levam em consideração diferentes aspectos, como média e desvio padrão. Com relação
à distribuição de probabilidades, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Compacidade é a característica de um grupo de dados compacto, com pequeno volume.
( ) Na extrapolação, podemos supor eventos que ainda não aconteceram graças ao modelo de
probabilidade criado.
( ) Na distribuição binomial, cada tentativa pode ser representada por apenas uma
possibilidade entre dois resultados.
( ) A distribuição normal é reconhecida pela forma da sua curva de distribuição dos dados,
representada por uma reta.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - V - V.
 b) F - F - F - V.
 c) F - V - V - F.
 d) V - F - V - V.
Prova finalizada com 9 acertos e 1 questões erradas.