80 Questões sobre Analise de Dados

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1a Questão 
	
	
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	Respondido em 17/03/2020 12:44:30
	
Explicação: 
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a afirmativa III
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a afirmativa I
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 17/03/2020 12:49:05
	
Explicação: 
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas:
I. O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
II. A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
III. A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	Somente a III
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 18/05/2020 06:43:34
	
Explicação: 
A afirmativa II está incorreta pois, de acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 27/05/2020 15:55:22
	
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas.  Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir:
I. A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
II. Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
III. Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 27/05/2020 15:55:54
	
Explicação: 
A integração vertical e horizontal dos sistemas permitirá que os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornem-se muito mais coesos, à medida que as redes de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de calor verdadeiramente automatizadas.
A descrição em I é referente à Simulação.
 
 
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	Respondido em 27/05/2020 15:56:04
	
Explicação: 
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	
	As afirmativas III e IV
	
	As afirmativas I, II e IV
	
	Somente a IV
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 27/05/2020 15:56:10
	
Explicação: 
A primeira afirmativa refere-se à Segunda Revolução Industrial e a segunda afirmativa refere-se à Primeira Revolução Industrial.
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutençãopreventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a III
	Respondido em 27/05/2020 15:56:28
	
Explicação: 
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	Respondido em 27/05/2020 15:48:22
	
Explicação: 
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
		
	
	Duração de um filme
	
	Nível de colesterol
	
	Velocidade de um carro
	
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Peso de uma pessoa
	Respondido em 27/05/2020 15:48:36
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	
	A moda é 7
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	
	A moda é 10
	
	A amplitude total é 26
	
	A amplitude total é 27
	Respondido em 27/05/2020 15:48:54
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	
	Índice de inflação no país no último ano
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	Respondido em 27/05/2020 15:48:51
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
		
	
	2,2.
	
	3,1.
	
	1,05.
	
	1,1.
	
	1,4.
	Respondido em 27/05/2020 15:49:17
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 7 a 9 salários mínimos é de 40. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	21%
	
	20%
	
	23%
	
	22%
	
	24%
	Respondido em 27/05/2020 15:49:14
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
		
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	Respondido em 27/05/2020 15:49:43
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos.  
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a III
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 27/05/2020 15:51:14
	
Explicação: 
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	O desvio médio da amostra abaixo é: 2 4 7 8 9 12
		
	
	3,5
	
	2,7
	
	6
	
	5
	
	3,1
	Respondido em 27/05/2020 15:57:15
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Identifique a alternativa correta:
		
	
	O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto maior o desvio padrão, menos variáveis são os dados; quanto menor o desvio padrão, mais variáveis eles são.
	
	O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior que um.
	
	A média e o desvio-padrão são influenciados por valores extremos.
	
	A média aritmética é uma medida utilizada para medir a dispersão de um conjunto de dados.
	
	As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados qualitativos.
	Respondido em 27/05/2020 16:06:24
	
Explicação: 
As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados quantitativos (numéricos).
A média e o desvio-padrão são influenciados pelos outliers (valores discrepantes). Um valor muito maior que os demais fará com que a média e o desvio-padrão aumentem significativamente.
O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto menor o desvio padrão, menos variáveis são os dados; quanto maior o desvio padrão, mais variáveis eles são.
O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior ou igual a zero (será zero quando não tiver variabilidade, ou seja, todos os dados são iguais).
A média aritmética é uma medida de posição ou localização central.
 
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
		
	
	3,8
	
	1,8
	
	Impossível de calcular.
	
	2,8
	
	0,8
	Respondido em 27/05/2020 16:06:43
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual à mediana
	
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	Respondido em 27/05/2020 16:06:57
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Um grupo de 100 estudantes tem uma estatura média de 168 cm, com um desvio padrão de 5 cm. Então, o coeficiente de variação desse grupo é: 
		
	
	3,28%
	
	3,12%
	
	2,98%
	
	3,21%
	
	2,89%
	Respondido em 27/05/2020 16:06:55
	
Explicação: 
CV=5/168 = 0,0298 . 100 = 2,98%
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples?
		
	
	6,22 
	
	6,26
	
	6,28
	
	6,24 
	
	6,20 
	Respondido em 27/05/2020 16:07:31
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Calcule o desvio padrão amostral da distribuição de frequência com intervalode classe abaixo.
	Pesos das peças (em Kg)
	f
	40 |-- 44
	2
	44 |-- 48
	5
	              48 |-- 52
	9
	52 |-- 56
	6
	56 |-- 60
	4
Será um valor próximo de
		
	
	35,50.
	
	9,55.
	
	4,66.
	
	21,78.
	
	50,77.
	Respondido em 27/05/2020 16:07:48
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Os dados abaixo foram obtidos através de uma pesquisa que teve por objetivo avaliar a prestação de serviço de uma empresa, durante 15 dias.  As notas obtidas pela empresa (de 0 a 10) foram:
3   5   6   5   4   6   5   7   5   5   6   5   6   5   4
Os valores da média e da mediana são, respectivamente:
		
	
	6 ; 5
	
	5 ; 5
	
	5 ; 5,13
	
	5,13 ; 5
	
	5 ; 6
	Respondido em 27/05/2020 16:07:49
	
Explicação: 
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem? 
		
	
	7,5%
	
	5%
	
	0,0625%
	
	6,25%
	
	0,5%
	Respondido em 27/05/2020 15:58:30
	
Explicação: 
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Numa comunidade residem 100 pessoas. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que: 25 pessoas comem carnes e verduras. 82 pessoas comem verduras. 38 pessoas comem carnes. Qual a probabilidade de um indivíduo não comer nenhum alimento?
		
	
	5%
	
	7%
	
	8%
	
	9%
	
	6%
	Respondido em 27/05/2020 15:58:53
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Na empresa "X" há três turnos. São 1200 funcionários no Turno 1, 240 no Turno 2 e 2000 no turno 3. Qual é a Probabilidade de um colaborador do turno 3, ser escolhido para a troca de turno?
		
	
	P = 55,45%
	
	P = 78,24%
	
	P = 72,52%
	
	P = 58,14%
	
	P = 60%
	Respondido em 27/05/2020 15:58:41
	
Explicação: 
P = 2000/3440 = 0,5814 = 58,14% ( Valor aproximado.)
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
		
	
	5/14
	
	2/5
	
	1/5
	
	1/3 
	
	5/7
	Respondido em 27/05/2020 15:58:47
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
		
	
	4,50.
	
	3,33.
	
	6,05.
	
	9,17.
	
	3,03.
	Respondido em 27/05/2020 15:59:03
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Num determinado local, as placas de automóveis são formadas por 3 letras seguidas por uma sequência de 3 algarismos. Quantas placas podem ser geradas? OBS: Considere o alfabeto com 26 letras 
		
	
	11.232.000
	
	17.576.000
	
	12.654.720
	
	15.000.000
	
	15.600.000
	Respondido em 27/05/2020 15:59:17
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	1/3
	
	2/3
	
	1
	
	5/6
	
	7/6
	Respondido em 27/05/2020 15:59:27
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Numa pesquisa sobre preferência entre dois refrigerantes, Coca-Cola e guaraná, obtivemos o seguinte resultado: 20 tomam guaraná 15 tomam Coca-Cola 08 tomam os dois 03 não tomam nenhum dos dois. Sorteando-se uma pessoa ao acaso, calcule a probabilidade de ela tomar guaraná ou Coca-Cola?
		
	
	5/12 
	
	5/6 
	
	10/5
	
	5/3
	
	10/6
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	A altura média de uma população é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcentagem de pessoas com altura entre 1,60 m e 1,75 m? 
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915.
		
	
	0,4672
	
	0,1915
	
	0,5328 
	
	0,1498
	
	0,3413 
	Respondido em 27/05/2020 15:59:55
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ?
		
	
	2,0124
	
	1,9803
	
	1,4983
	
	- 1,4983
	
	- 1,9803
	Respondido em 27/05/2020 15:59:42
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três visitas é igual a: 
		
	
	0,216
	
	0,624 
	
	0,784 
	
	0,064
	
	0,568
	Respondido em 27/05/2020 16:00:02
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
		
	
	1
	
	0,028
	
	0
	
	0,9772
	
	0,5
	Respondido em 27/05/2020 15:59:51
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote?
		
	
	6,676%
	
	0,135%
	
	27,068%
	
	0,271%
	
	13,534%
	Respondido em 27/05/2020 15:59:59
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
		
	
	0,75 
	
	0,8944
	
	0,3944
	
	0,50 
	
	0,1056
	Respondido em 27/05/2020 16:00:05
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
		
	
	0,2667
	
	0,7333
	
	0,2881
	
	0,4452
	
	0,1571
	Respondido em 27/05/2020 16:00:28
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	
		
	
	0,7250
	
	0,5000
	
	0,6257
	
	0,3413
	
	0,1587
	Respondido em 27/05/2020 16:00:42
	
Explicação: 
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	3
	
	2
	
	1
	
	4
	Respondido em 27/05/2020 16:00:43
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	1
	
	3
	
	4
	
	2
	Respondido em 27/05/2020 16:01:06
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	Respondido em 27/05/2020 16:01:11
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00,com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9
	
	14
	
	11
	
	13
	
	12
	Respondido em 27/05/2020 16:00:57
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
		
	
	0,45%
	
	0,045%
 
	
	0,03%
	
	4,5%
	
	3%
	Respondido em 27/05/2020 16:01:03
	
Explicação: 
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,25
	
	0,18
	
	0,28
	
	0,35
	
	0,15
	Respondido em 27/05/2020 16:01:10
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
		
	
	3
	
	6
	
	4
	
	2
	
	5
	Respondido em 27/05/2020 16:01:30
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	uma medida amostral.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	Respondido em 27/05/2020 16:01:16
	
Explicação: 
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
		
	
	uma medida amostral.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	Respondido em 27/05/2020 16:01:30
	
Explicação: 
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
 
		
	
	47,72%
	
	68,26%
	
	95,44%
	
	84,13%
	
	34,13%
 
	Respondido em 27/05/2020 16:01:37
	
Explicação: 
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.
	Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
		
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
	São as Médias destas Amostras.
	Respondido em 27/05/2020 16:02:01
	
Explicação: 
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
		
	
	1.465 e 215 horas.
	
	1.250 e 430 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.680 e 430 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	Respondido em 27/05/2020 16:01:49
	
Explicação: 
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
		
	
	aumentar o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
	manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança.
	
	aumentar o nível de confiança.
 
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	diminuir o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	Respondido em 27/05/2020 16:02:16
	
Explicação: 
Aumentar o tamanho da amostra é uma opção, mas se houver aumento do nível de confiança, a margem de erro pode não diminuir (e até aumentar). Por isso, descartamos a alternativa (a). A diminuição do tamanho da amostra também não é uma ação recomendável, pois tende a aumentar a margem de erro. Assim como um aumento do nível de confiança faz com que haja aumento da margem de erro. Por tais motivos, descartamos as alternativas (b) e (d). 
Mas, se houver diminuição do nível de confiança sem alteração no tamanho da amostra, a margem de erro irá diminuir.
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 100,98
	
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 106,98
	
	44,02 a 144,98
	
	99,02 a 144,98
	Respondido em 27/05/2020 16:02:23
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	3,81 e 6,29
	
	3,81 e 6,02
	
	3,71 e 6,02
	
	3,67 e 6,55
	
	3,71 e 6,29
	Respondido em 27/05/2020 16:02:14
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá renderintervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	Respondido em 27/05/2020 16:02:40
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
		
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	Respondido em 27/05/2020 16:02:43
	
Explicação: 
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
	
	Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
	Respondido em 27/05/2020 16:02:51
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	Respondido em 27/05/2020 16:03:16
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	Respondido em 27/05/2020 16:03:25
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
		
	
	(I).
	
	(I) e (II).
	
	(II) e (III).
	
	(II).
	
	(III).
	Respondido em 27/05/2020 16:03:31
	
Explicação: 
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as demais são falsas.
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	Respondido em 27/05/2020 16:03:38
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncionão é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	Respondido em 27/05/2020 16:03:28
	
	
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	Respondido em 27/05/2020 16:04:03
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	
		3,81
	
		1,51
	
		3,18
	
		2,18
	
		2,51
	Respondido em 27/05/2020 16:04:09
	
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	Respondido em 27/05/2020 16:04:01
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
		
	
	31
	
	20
	
	27
	
	19
	
	34
	Respondido em 27/05/2020 16:04:26
	
Explicação: 
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
		
	
	coeficiente de correlação de Pearson.
	
	coeficiente de determinação.
	
	intercepto.
	
	coeficiente de variação
	
	coeficiente de inclinação.
	Respondido em 27/05/2020 16:04:33
	
Explicação: 
O coeficiente de determinação, representado por R2 (é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson), é que representa a razão da variação da variável y que é explicada pela variação da variável explicativa x.
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
		
	
	Distribuição Normal
	
	Mediana
	
	Desvio Padrão
	
	Correlação
	
	Variância
	Respondido em 27/05/2020 16:04:40
	
Explicação: 
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação: 
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
		
	
	R$ 7,40
	
	R$ 6,20
	
	R$ 3,60
	
	R$ 5,30
	
	R$ 4,50
	Respondido em 27/05/2020 16:04:51
	
Explicação: 
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	Respondido em 27/05/2020 16:04:58
	
	
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
		
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	diminuir seu nível de confiança.
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	aumentar seu nível de confiança.
	Respondido em 27/05/2020 16:04:56
	
Explicação: 
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.
	
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Os balancetes semanais realizados em uma empresa mostraram que o lucro realizado segue uma distribuição normal com média R$ 50.000,00 e desvio-padrão R$ 7.000,00. Qual a probabilidade de que na próxima semana o lucro seja maior que R$ 65.000,00:
		
	
	6,65%
	
	1,62%
	
	8,88%
	
	0,65%
	
	4,32%
	Respondido em 27/05/2020 16:05:193a Questão 
	
	
	
	
	Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
		
	
	3,0%
	
	0,3%
	
	5,0%
	
	3,5%
	
	35,0%
	Respondido em 27/05/2020 16:05:29
	
Explicação: 
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).
	
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
		
	
	polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação.
	
	histograma.
	
	diagrama de dispersão.
	
	gráfico de hastes.
	
	ogiva.
	Respondido em 27/05/2020 16:05:18
	
Explicação: 
O diagrama de dispersão é o único dos gráficos citados acima que nos permite representar a associação entre duas variáveis (e não entre uma variável e sua frequência), possibilitando, dessa forma, a avaliação do tipo e do grau de associação (correlação) entre elas.
	
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	11,4% 
	
	86,4% 
	
	36,4% 
	
	18,4% 
	
	26,4% 
	Respondido em 27/05/2020 16:05:44
	
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	Respondido em 27/05/2020 16:05:30
	
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A probabilidade de ocorrer pelo menos um desses dois eventos é:
		
	
	0,70
	
	0,50
	
	0,20
	
	0,10
	
	0,90
	Respondido em 27/05/2020 16:05:51
	
Explicação: 
A probabilidade de ocorrer pelo menos um dos dois eventos corresponde à probabilidade da união dos mesmos, isto é,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
 
Como os eventos são independentes, então
P(A∩B)=P(A)∙P(B)=0,40∙0,50=0,20.
 
Portanto,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0,40+0,50-0,20=0,70.
	
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança? 
		
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa. 
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa. 
	
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. 
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa. 
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa. 
	Respondido em 27/05/2020 16:05:58