Estatística e Indicadores Ambientais (GAM32)

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1.
	Quando nos preparamos para realizar uma amostragem, devemos ter em mente que o método escolhido deverá permitir que cada indivíduo da população amostrada tenha a mesma chance de ser escolhido. É essa neutralidade da escolha que garante a representatividade da amostra. Com relação aos métodos de amostragem, analise as sentenças a seguir:
I- A seleção da amostra deve permitir a sua análise por cálculos de probabilidade.
II- Amostra representativa recebe esse nome pois possui poucas características da população.
III- Amostra probabilística se refere ao fato de seus elementos não terem probabilidade de estarem na população.
IV- A amostragem aleatória não deve ser realizada, pois seleciona a amostra de modo aleatório.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença II está correta.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	2.
	Para organizar os estudantes de uma sala de aula, um professor escolheu fazê-lo utilizando as idades deles. A sala de aula teve as idades de seus estudantes aferidas e organizadas da seguinte forma: 12, 14, 13, 14, 13, 14, 15, 14, 13, 14, 13 e 12. Com relação às idades dos estudantes, analise as sentenças a seguir:
I- Para esta turma, a amplitude total das idades dos estudantes é de 15 anos.
II- Caso as idades estivessem listadas em ordem crescente ou decrescente, poderíamos considerá-la um Rol.
III- Para as idades listadas, a frequência absoluta da idade ?12 anos? nessa turma é de 2.
IV- Poderíamos criar um intervalo de dados chamado de classe 12---13 e outro 14---15.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	3.
	Em uma amostra, os dados podem ter valores numéricos ou categóricos e são características como essas que são observadas no momento de classificar as variáveis. Se considerarmos o número de sementes produzidas por uma espécie vegetal, teremos:
	 a)
	Uma variável quantitativa contínua.
	 b)
	Uma variável qualitativa categórica.
	 c)
	Uma variável quantitativa discreta.
	 d)
	Uma variável qualitativa ordinal.
	4.
	As distribuições probabilísticas são úteis porque mostram a probabilidade de se selecionar aleatoriamente um valor de qualquer região da distribuição dos dados. Sobre distribuições probabilísticas, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	São distribuições probabilísticas discretas a Normal e a Exponencial.
	 b)
	A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias contínuas que são números de infinitos de valores.
	 c)
	A distribuição probabilística T de Student é utilizada para variáveis binárias e eventos comuns.
	 d)
	A distribuição probabilística Normal é utilizada para amostras grandes de variáveis aleatórias contínuas.
	5.
	Como toda ciência, o surgimento da estatística e ampliação do seu status não ocorreu de uma hora para outra. Inúmeros estudiosos aperfeiçoaram a estatística com o tempo para que ela atingisse a importância que possui nos dias atuais como ferramenta para análise de dados, tornando-se fundamental à ciência. Sobre a história da estatística, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O termo estatística derivou da palavra latina status e há indícios muito antigos da realização de censos nos antigos impérios, ou seja, coleta de dados da população.
(    ) Um dos conceitos mais utilizados atualmente, a análise de variância, surgiu com a estatística moderna através do pesquisador Ronald Aylmer Fisher.
(    ) Uma área de extrema importância para o desenvolvimento da estatística foi denominada Cálculos de Probabilidades.
(    ) Embora Karl Pearson tenha dedicado sua vida ao estudo e desenvolvimento da estatística, seus trabalhos não obtiveram resultados significativos.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - V - F - F.
	6.
	A coleta de dados é uma das etapas mais importantes de um estudo. Ela deve ser realizada de forma metódica, a fim de permitir que o estudo seja refeito e os dados comparados e verificados. Caso os dados não sejam coletados de forma segura e metódica, coloca-se em risco todo o experimento. Com relação à coleta de dados, analise as sentenças a seguir:
I- Número de patas e quantidade de folhas produzidos são exemplos de dados discretos.
II- Largura, peso e altura são exemplos de dados do tipo escores.
III- Escalas, como a de dor ou intensidade, podem ser classificadas como dados do tipo censurados.
IV- Temperatura ambiente, frequência respiratória e horas de descanso são exemplos de dados contínuos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença IV está correta.
	7.
	Ao analisar a distribuição dos dados de um estudo, podemos constatar que os dados seguem uma distribuição denominada de normal. Para representar esse tipo de distribuição de dados, existe uma representação gráfica denominada de curva normal. Sobre a distribuição normal e sua curva, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A curva normal não pode ter a forma de sino.
(    ) Para a curva normal, sua média será sempre 0.
(    ) O ponto máximo da curva representa a média.
(    ) Uma curva normal deve ser simétrica.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - F.
	 b)
	F - V - V - V.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - V - F - V.
	8.
	Geralmente, a coleta de dados envolve a determinação e a classificação das variáveis que desejamos medir ou identificar na nossa população através da amostra. As variáveis são classificadas de acordo com algumas características de modo que podemos separá-las inicialmente em variáveis quantitativas ou qualitativas. Sobre as variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Variáveis discretas são aquelas representadas por números inteiros, por exemplo: número de filhos, número de sementes e quantidade de insetos por planta.
(    ) Quando os valores resultam de medições e possuem casas decimais, chamamos essas variáveis de contínuas, por exemplo: distâncias, comprimentos e tempo.
(    ) Variáveis qualitativas são medidas feitas através de números e podem ser divididas em variáveis discretas e variáveis contínuas.
(    ) Variáveis do tipo nominal não se apresentam de forma ordenada, como exemplo temos: sexo, cor dos olhos, profissão e doente ou sadio.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	V - F - V - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	F - F - V - F.
	9.
	Um botânico desenvolveu um estudo para conhecer melhor uma das espécies da região onde trabalhava. Em um dos seus trabalhos, ele coletou frutos de uma árvore e os organizou conforme a tabela a seguir. Sobre a tabela e as suas informações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A classe mediana da tabela é a 12-15.
(    ) A amplitude total do diâmetro da semente é 26 mm.
(    ) No total foram medidas 114 sementes.
(    ) A tabela possui 7 classes.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	10.
	As variáveis são as características dos indivíduos de uma população ou amostra. Em muitos casos, essas características serão o alvo de estudo, em outros casos, apenas uma delas será selecionada para que se determine se há ou não significância em sua variabilidade. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta um exemplo de variável qualitativa ordinal:
	 a)
	Profissão.
	 b)
	Sexo.
	 c)
	Altura.
	 d)
	Nível de escolaridade.