Aula01_Prova

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07/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2774599&matr_integracao=202003567701 1/3
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa
uma característica deste paradigma:
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a
utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se
afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Lupa Calc.
 
 
CCT0767_A1_202003567701_V1 
 
Aluno: HENRIQUE CARLOS BARBOSA Matr.: 202003567701
Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 2020.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Generalizam conhecimento aprendido
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização
Aprendem com treinamento
 
Gabarito
 Comentado
 
 
 
2.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
 
Gabarito
 Comentado
 
 
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07/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2774599&matr_integracao=202003567701 2/3
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o
problema.
 ( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
 ( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
 ( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que
podem podem ser executadas.
 ( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o
sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos:
(Escolha a alternativa CORRETA)
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas
convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO
apresenta um método classificado como IA?
 
3.
V - F - V - V - F
V - V - V - V - V
F - V - F - V - V
V - F - V - V - V
V - V - F - V - V
 
 
 
Dúvidas catalogadas relacionadas com esta questão
 DEFINIÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
 PARADIGMAS DE IA E SUAS APLICAÇÕES BÁSICAS.
Paradigmas em IA
 SISTEMAS DE PRODUÇÃO
 
 
 
4.
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
 
 
 
 
5.
Algoritmos genéticos
Sistemas fuzzy
Sistemas integrados
Sistemas especialistas
Redes neurais artificiais
 
Gabarito
 Comentado
 
 
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07/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2774599&matr_integracao=202003567701 3/3
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de
estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a
alternativa CORRETA)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
 
6.
Conhecer a forma como chegar à resposta
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
 
 
 
 
7.
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
Se baseia nos mecanismos da genética
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
 
Gabarito
 Comentado
 
 
 
8.
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 07/09/2020 21:24:19. 
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