EXERCICIOS ESTATISTICA APLICADA 2020

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AULA 01
1 Questão	Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	Idade e Nota em matemática
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	Sexo e Local de estudo
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
Explicação: sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
2 Questão	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	Campo de estudo e número de faltas.
	Número de filhos e idade.
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	Estado civil e sexo.
	Cor dos olhos e número de filhos.
Explicação: opção 1 ´só quantitativas \\ opção 2 - qualitativa e quantitativa \\ opção 3 - correta
3 Questão	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
Inferencial
Gráfica
Probabilística
Descritiva
Indutiva
Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
4 Questão	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	discreta;
	qualitativa;
	dependente;
	contínua.
	quantitativa;
Explicação: Qualitativa nominal
5 Questão	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
	Espaço amostral
	Universo estatístico
	Amostra
	Evento
	Levantamento estatístico
6 Questão	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
	97.106
	94.106
	96.106
	95.106
	98.106
Explicação: Se 18% passaram na primeira fase, 82% ficaram reprovados. Basta calcular 82% de 114763 
7 Questão	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Tomando por base que variável é o conjunto de resultados possíveis de um experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	Quantidade de livros em uma biblioteca.
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	Altura dos jogadores da seleção.
	Estágio de uma doença em humanos.
Explicação: Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma biblioteca).
8 Questão	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	Com reposição
	Sistemática
	Aleatória
	Casual
	Estratificada
Explicação: A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
1. Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Explicação: As variáveis quantitativas discretas se referem a um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referem a um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
2. A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	à análise e interpretação de dados
	à coleta, análise e interpretação de dados
	à coleta e interpretação de dados
	à coleta e análise de dados
	à interpretação de dados
Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
3. Todas são variáveis quantitativas, exceto:
	Sexo
	Nota
	Renda Familiar
	Altura
	Peso
Explicação: Variáveis quantitativas são dados expressos por números e variáveis qualitativas são atributos.
5. Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como:
	quantitativa nominal
	qualitativa nominal
	qualitativa ordinal
	quantitativa discreta
	quantitativa contínua
Explicação: Qualitativa nominal. As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
6. Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
	52,00
	51,59
	51,65
	51,70
	51,61
Explicação: O exercício resgata a utilização da hierarquia no cálculo de expressões[ PARENTESES, MULTIPLICAÇÃO E SOMA] e aplica os critérios de aproximação de resultados.
7. Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	dependente;
	qualitativa;
	contínua.
	quantitativa;
	discreta;
Explicação: Qualitativa nominal
8. Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma
inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
	I
	I e IV
	II, III e IV
	I e II
	II e III
Explicação: As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise.
1. Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	coleta de dados periódica
	coleta de dados ocasional
	coleta de dados estratificada
	coleta de dados simples
	coleta de dados continua
Explicação:De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
2. Analise as afirmativas a seguir:
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
São corretas:
	Somente a II
	II e III
	I, II e III
	Somente a I
	I e II
Explicação: A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
3. Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	Aleatória
	Sistemática
	Estratificada
	Casual
	Com reposição
Explicação: A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se selecionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
4. Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, em:
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Explicação: Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativas nominais são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
5. O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
	Evento
	Universo estatístico
	Levantamento estatístico
	Amostra
	Espaço amostral
6. A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
	Indutiva
	Probabilística
	Gráfica
	Inferencial
	Descritiva
Explicação: A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização deles na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
7. Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	Idade dos jogadores e o Salário.
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	Salário e os Prêmios.
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
Explicação: Salário, bônus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
8. Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações"da bolsa de valores é classificada como:
	quantitativa contínua
	qualitativa nominal
	qualitativa discreta
	quantitativa discreta
	qualitativa ordinal
Explicação: Quantitativa discreta. É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores sóassumem números inteiros.
1. Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como:
	qualitativa contínua
	qualitativa ordinal
	qualitativa nominal
	quantitativa discreta
	quantitativa contínua
Explicação: Quantitativa contínua - A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos terinfinitos números)
2. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
	897.577 indígenas
	894.577 indígenas
	893.577 indígenas
	895.577 indígenas
	896.577 indígenas
Explicação: Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.
3. Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	quantitativa ordinal
	quantitativa contínua
	quantitativa discreta
	qualitativa ordinal
	qualitativa nominal
Explicação: Qualitativa ordinal - A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
4. A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
Explicação: As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas
de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.
5. Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
6. Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	Amostragem por Conglomerados
	Amostragem Acidental
	Amostragem Aleatória Simples
	Amostragem Extratificada
	Amostragem Sistemática
Explicação: A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
7. Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
Explicação: 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
8. Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de caneta. A variável dessa pesquisa é
	Quantitativa
	Quantitativa contínua
	Qualitativa contínua
	Qualitativa
	Qualitativa discreta
Explicação: Variáveis qualitativas são as variáveis cujas respostas são expressas por um atributo.
1.
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?(Ref.: 201703197063)
	Pressão arterial
	Altura
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	Duração de uma chamada telefônica
	Nível de açúcar no sangue
 	 	
1 ponto
2.
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de: (Ref.: 201703594204)
	3,5%
	4,2%
	12,5%
	8,3%
	10%
 	 	
1 ponto
3.
A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
 (Ref.: 201703627400)
	22,0 - 21,0 , 22,0
	21,1 - 22,1 - 21,1
	
21,1 - 22,0 - 21,0
	
22,0 - 21,0 - 21,0
	19,1 - 23,0 - 28,0
 	 	
1 ponto
4.
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.(Ref.: 201703251119)
	90
	96,5
	80,5
	85
	88
 	 	
1 ponto
5.
O desvio padrão de uma distribuição de salários é 36. Então a variância dessa distribuição é (Ref.: 201704095869)
	6
	36
	72
	1296
	360
 	 	
1 ponto
6.
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma. (Ref.: 201703251735)
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
 	 	
1 ponto
7.
Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos. (Ref.: 201703692122)
	3
	6
	4
	5
	2
 	 	
1 ponto
8.
Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 (Ref.: 201705970048)
	
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
Todas as afirmativas são verdadeiras
	
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
 	 	
1 ponto
9.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). (Ref.: 201703759136)
	15,48%
	44,52%
	25,48%
	5,48%
	14,52%
10.
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
 (Ref.: 201703933016)
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
1a Questão (Ref.: 201301112217) O professor de educação física de determinada escola sempre pesa e mede seus alunos no início e no final do ano. Ele anota o peso em Kg e a altura em centímetros na ficha de cada aluno. Em relação a estas duas variáveis podemos afirmar que
Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração intervalar
O peso é uma variável Quantitativa Contínua enquanto a altura é uma variável
Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração razão
Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração razão
Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração intervalar
2a Questão (Ref.: 201301269676) Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
 Nível de açúcar no sangue
Altura
Pressão arterial
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
Duração de uma chamada telefônica
3a Questão (Ref.: 201301112215) Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
 Quantitativa Discreta, Qualitativa, Quantitativa Contínua
Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa
Qualitativa, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
Qualitativa, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativ
1a Questão (Cód.: 175240 ) O site http://ultimosegundo.ig.com.br/namatéria de22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina(UFSC). Com base nos dados disponív is no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resulta dos revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
105.161
107.161
108.161
106.161
109.161
2a Questão (Cód.: 70116) São características de uma variável categorizada (qualitativa)nominal:
os dados são mutuamente excludentes e tem ordenação natural.
os dados podem assumir quaisquer valores num dado intervalo, com o tempo de espera.
os dados só podem assumir valores em determinado intervalo, com o número de moedas no bolso.
os dados só serão apresentados em valores qualquer intervalo, mutuamente inclusivas.
os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, sem indicação de ordem.
3a Questão (Cód.: 175261 )O site http: //ultimosegundo.ig.com.br/na matéria de22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina)informa que, de acordo como último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígenado País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
894.577 indígenas
893.577 indígenas
 897.577 indígenas
 896.577 indígenas
 895.577 indígenas
4a Questão (Cód.: 175260 ) O site http://ultimosegundo.ig.com.br/na matéria de22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina)informa que, de acordo como último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o querepresenta1,08% da população indígena do País. Qual a população indígena do Brasil?
907.333 indígenas
904.333 indígenas
906.333 indígenas
905.333 indígenas
903.333 indígenas 
5a Questão (Cód.: 70119) Para obtermos as proporções (0,09; 0,885;0,016) em percentagens é necessário:
basta multiplicar as proporções por 10.
basta dividiras proporções por10000
basta dividir as proporções por10.
basta multiplicar as proporções por 100.
basta multiplicar asproporçõespor10000
6a Questão (Cód.: 13522)O valor que assume a maior frequência no conjunto de dados é:
Desvio padrão.
Média.
Moda.
Quartil.
Mediana.
7a Questão (Cód.: 176484 ) A medida de posição que é influenciada pelos valores extremo s da distribuição é de nominada:
Moda
Mediana
Média aritmética
Ponto médio
Frequência relativa
8a Questão (Cód.: 175555 ) Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X( nqn/4 + 0,5 ),ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por ( nqn/4 + 0,5 ),sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X ( 2.11 / 4 +0,5 ), ou seja, Q2 = X ( 5,5 + 0,5 ), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis serão, respectivamente:
6,5 e 17,5
6 e 16
6,5 e 18,5
6 e 17
6 e 18
9a Questão (Cód.: 175546 ) Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X(nqn/4+ 0,5),ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 +0,5),sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X ( 2.11/4 + 0,5), ou seja, Q2 = X( 5,5 + 0,5 ), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados ordenados com a distribuição 10, 12, 13, 15, 17, 20, 21, 22, 25, 28, o primeiro e o terceiro quartis serão respectivamente:
13 e 25
12 e 25
13 e 22
15 e 22
12 e 22
10a Questão (Cód.: 52 763) Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque:121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
137, 119 e 150
137, 150 e 150
139, 119 e 120
137, 139 e 150
119, 139 e 150
1. A revista da Conjuntura Econômica da Fundação Getúlio Vargas publica mensalmente os dados sobre índices de preços ao consumidor-IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são:
Dados de serie temporal.
Dados nominais.
Dados de corte.
Dados categóricos
Dados ordinais.
Explicação: uma série temporal é uma sequência que realizações de uma variável ao longo do tempo.
2. O psiquiatra Içami Tiba diz quem amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja que saber se os leitores concordam com essa afirmação, O resultado foi: 22% concordam e 78% discordam num total de 3.700 participantes da pesquisa. Quantos não concordam?
3560
2886
3145
2960
2775
3. Em uma competição de tiro ao alvo, 6 competidores obtiveram à quantidade de acessos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi 
	Acertos no alvo
	Competidor A
	Competidor B
	Competidor C
	Competidor D
	Competidor E
	Competidor F
	10
	
	XXX
	
	
	
	
	9
	XXX
	
	
	
	
	XXX
	8
	
	
	XXX
	XXX
	XXX
	
	7
	
	
	
	
	
	
	6
	
	
	
	
	
	
	5
	
	
	
	
	
	
	4
	
	
	
	
	
	
	3
	
	
	
	
	
	
	2
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	
9 ,33
9
8,67
10
8
Explicação: Média=(9+10+8+8+8+9)/6=52/6=8,67
3. Em uma
empresa, o Engenheiro de Produção fez um relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
AULA 01
 
1 Questão
 
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: 
Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à 
escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis 
classificávei
s como qualitativas?
 
 
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
 
 
Idade e Nota em matemática
 
 
Distância de casa a escola e Número de irmãos
 
 
Sexo e Local de estudo
 
 
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
 
Explicação: sexo e
 
local de est
udo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
 
2 Questão
 
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam 
valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações 
sucessivas. Conside
rando dois gr
andes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E 
QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
 
 
Campo de estudo e número de faltas.
 
 
Número de filhos e idade.
 
 
Número de alunos numa sala de aula e campo d
e estudo.
 
 
Es
tado civil e sexo.
 
 
Cor dos olhos e número de filhos.
 
Explicação: opção 1 ´só quantitativas 
\
\
 
opção 2 
-
 
qualitativa e quantitativa 
\
\
 
opção 3 
-
 
correta
 
3 Questão
 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a 
col
eta, organiza
ção, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos 
mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e 
a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
 
Inferencial
 
Gráfica
 
Probabil
ística
 
Descri
tiva
 
Indutiva
 
Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, 
análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podem
os dizer que 
a 
coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
 
4 Questão
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, 
fêmea) você pode afirmar que a variável é:
 
 
discreta;
 
 
qualitativa;
 
AULA 01 
1 Questão Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: 
Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à 
escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
 Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
 Idade e Nota em matemática 
 Distância de casa a escola e Número de irmãos 
 Sexo e Local de estudo 
 Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos 
Explicação: sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. 
2 Questão VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam 
valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações 
sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E 
QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente: 
 Campo de estudo e número de faltas. 
 Número de filhos e idade. 
 Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. 
 Estado civil e sexo. 
 Cor dos olhos e número de filhos. 
Explicação: opção 1 ´só quantitativas \\ opção 2 - qualitativa e quantitativa \\ opção 3 - correta 
3 Questão A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a 
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos 
mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e 
a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: 
Inferencial 
Gráfica 
Probabilística 
Descritiva 
Indutiva 
Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, 
análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a 
coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva. 
4 Questão Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, 
fêmea) você pode afirmar que a variável é: 
 discreta; 
 qualitativa;