ESTATÍSTICA APLICADA

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"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	 
	a coleta de dados quantitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	
	
	 2.
	Ref.: 578624
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	 
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	
	 3.
	Ref.: 229626
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
		
	
	Moda
	 
	Mediana
	
	Média
	
	Amplitude total
	
	Amplitude
	
	
	 4.
	Ref.: 2948542
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	 
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	 5.
	Ref.: 1074380
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	O desvio padrão de uma distribuição é 25. Então a variância dessa distribuição é
		
	 
	5
	
	250
	
	125
	 
	625
	
	25
	
	
	 6.
	Ref.: 185307
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	 
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	
	 7.
	Ref.: 670630
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	6
	
	4
	 
	3
	
	5
	 
	2
	
	
	 8.
	Ref.: 2948556
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	 9.
	Ref.: 737631
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	38,49%
	
	21,51%
	 
	11,51%
	
	28,49%
	 
	31,51%
	
	
	 10.
	Ref.: 230272
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.