Bioestatística 01- Análise Estatística

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Bioestatística
Análise Estatística
1- Introdução à Bioestatística
a) Estatística ~> É um campo que abrange métodos e procedimentos de coleta, descrição e análise de dados.
b) Bioestatística ~> É a estatística aplicada às ciências que estudam aspectos vitais.
2- Análise estatística
2.1- Descritiva (análise exploratória dos dados)
- Tabelas e Gráficos
- Média e desvio padrão
- Mediana, quartis, percentis
- Moda, extremos
- Frequências
2.2- Inferência Estatística
a) Afirmações sobre características de uma população, baseando-se em resultados de uma amostra.
- Intervalo de confiança
- Testes de hipóteses
3- População e Amostra
· População ~> totalidade de elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado
· Elementos ~> são unidades de análise; podem ser pessoas, domicílios, escolas, hospitais, creches, células, etc...
· Amostra ~> é uma parte da população de estudo.
- Trabalha-se com uma amostra ao invés do todo para economizar trabalho, dinheiro, tempo, etc...
4- Variável
a) É uma característica observada, que recebe valores diferentes para pessoas, lugares ou coisas diferentes, a categoria para o estudo.
4.1 Tipos de Variáveis
* Variedade conceitual: Há valores. (Ex.: 0,2 miligramas de sódio no sangue)
* Variável operacional: São características. (Ex.: hipertenso, não hipertenso)
· Variável quantitativa contínua: Quantidade, números.
· Variável qualitativa contínua: Qualidade, característica.
4.1.1- Variáveis qualitativas
Variáveis nominais (qualitativas nominais): Estado civil, sexo...
· Não há ordem entre as categorias.
Variáveis ordinais (qualitativas ordinais): Avaliações (muito bom, bom, regular...)...
· A ordem deve ser levada em consideração.
· Trabalha-se com nomes, mas possui ordem.
4.1.2- Variáveis quantitativas 
Variáveis discretas (quantitativas discretas): Número de filhos, número de óbitos...
· Apresenta valores inteiros.
Variáveis contínuas (quantitativas contínuas): Peso, altura, concentração de determinada substância no sangue, idade (é operacionalizado, mas estatisticamente é considerado contínuo)
· Há números fracionários.