Buscar

BUSINESS INTELIGENCE NA PRATICA PROVA 1

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

1. O termo streaming é utilizado em diversos contextos em tecnologia, como serviços de streaming de música e 
vídeo, que têm como objetivo fornecer esses recursos em tempo real. No contexto de Big Data e dados, streaming 
de dados representa coleta e armazenamento em tempo real. Sobre a realização de ETL em ambientes de 
streaming, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Facilidade de desenvolvimento é uma vantagem da ETL tradicional. 
( ) Maturidade do processo é uma vantagem da ETL com Apache Hadoop. 
( ) Separação de preocupações é vantagem da ETL com Apache Hadoop. 
( ) Flexível e à prova do futuro é uma vantagem da ETL tradicional. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - F. 
 b) F - V - F - V. 
 c) F - V - V - F. 
 d) V - F - F - V. 
 
2. A partir da criação de um sistema de coleta, com um algoritmo acoplado à etapa de ETL, esse irá automaticamente 
classificar os dados coletados, aumentando assim a acurácia do classificador, e gerando uma base maior de dados. 
Sobre ETL, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) O processo de ETL pode ser desenvolvido utilizando a ferramenta Pentaho. 
( ) O processo de ETL pode ser desenvolvido em nuvem. 
( ) O processo de ETL pode ser desenvolvido com Big Data Streaming. 
( ) O processo de ETL pode ser desenvolvido utilizando linguagens de programação. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
FONTE: MONTEIRO, Roger; NOGUEIRA, Rodrigo; MOSER, Greisse. Desenvolvimento de um sistema para a 
classificação de Fakenews acoplado à etapa de ETL de um Data Warehouse de Textos de Notícias em língua 
Portuguesa. In: Anais da XV Escola Regional de Banco de Dados. SBC, 2019. p. 131-140. 
 a) F - V - V - F. 
 b) F - V - F - V. 
 c) V - V - V - V. 
 d) F - F - F - F. 
 
3. O Pentaho Data Integration, também conhecido como Kettle, é um dos módulos do Pentaho que tem por objetivo 
fazer a extração, transformação e carregamento ETL das bases de dados. Usando uma tecnologia orientada a 
metadados, pode ser altamente flexível, alterável a qualquer momento, criando formatos e telas que realizam 
consultas compatíveis com as mais distintas regras de negócios. Sobre o objeto Input Table, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 a) No processo de ETL, o Input Table representa a extração. 
 b) No processo de ETL, o Input Table representa a carga. 
 c) No processo de ETL, o Input Table representa a SQL. 
 d) No processo de ETL, o Input Table representa a transformação. 
 
4. O desenvolvimento de um processo de ETL está no coração de um projeto de Data Warehouse, pois em bancos de 
dados transacionais a integridade dos dados é responsabilidade de um SGBD a partir de uma modelagem realizada 
com qualidade. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o significado desta sigla: 
 a) Extração, Transformação e Carga. 
 b) Eliminação, Transformação e Carga. 
 c) Extração, Transformação e Coleta. 
 d) Extração, Limpeza e Coleta. 
 
5. O Pentaho Data Integration é uma ferramenta que pertence ao grupo Hitachi, desenvolvido com o intuito de 
integrar dados. Na opção Data Analytics, pode ser utilizado também para integrar e analisar dados de quaisquer 
fontes de maneira mais visual. Sobre o Pentaho Data Integration, classifique V para as sentenças verdadeiras e F 
para as falsas: 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_1%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_2%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_3%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_4%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_5%20aria-label=
( ) Com o Pentaho Data Integration não é possível salvar dados em arquivos CSV. 
( ) O objeto Table Input é responsável por gravar dados em uma tabela de um banco de dados. 
( ) O objeto Text File Output é responsável por gravar dados em um arquivo de texto. 
( ) É possível executar consultas SQL para consumir dados com Table Input. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - F - V - V. 
 b) F - V - V - F. 
 c) V - F - F - V. 
 d) F - V - F - V. 
 
6. Considere o modelo de dados a seguir sobre um sistema OLTP que armazena dados sobre vendas e produtos. A 
partir do modelo, realize uma consulta que retorne todas as vendas e o nome do cliente. Sobre a sequência de 
comandos que devem compor a consulta SQL que responde à questão, ordene os itens a seguir: 
 
I- INNER JOIN cliente c 
II- ON v.id_cliente = c.id_cliente 
III- INNER JOIN pessoa p 
IV- ON p.id_pessoa=c.id_cliente 
V- SELECT v.data,p.nome FROM venda v 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
 
 a) IV - V - I - II - III. 
 b) V - I - II - III - IV. 
 c) I - II - III - IV - V. 
 d) III - IV - V - I - II. 
 
7. O processo de ETL é responsável pela coleta, limpeza, preparação e carga dos dados operacionais para o DW. Esse 
processo tem como objetivo filtrar os dados para eliminar os indesejáveis, integrar os dados de diferentes fontes em 
uma única fonte e reduzir o volume deles visando obter informações resumidas e sumarizadas, bem como a 
derivação através de fórmulas para produzir dados virtuais a partir de dados já existentes. Assinale a alternativa 
CORRETA que apresenta uma ferramenta para realização de ETL: 
 a) PostgreSQL. 
 b) Power BI. 
 c) MySQL. 
 d) Pentaho Data Integration. 
 
8. Considere o modelo de dados a seguir sobre um sistema OLTP que armazena dados sobre vendas e produtos. A 
partir do modelo, realize uma consulta que retorne o total (R$) de vendas. Sobre a sequência de comandos que 
devem compor a consulta SQL que responde à questão, ordene os itens a seguir: 
 
I- INNER JOIN produto_estoque e 
II- SELECT sum(p.preco) FROM produto p 
III- ON e.id_produto=p.id_produto 
IV- ON iv.id_estoque=e.id_estoque 
V- INNER JOIN item_venda iv 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_6%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_7%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_8%20aria-label=
 
 a) IV - V - I - II - III. 
 b) V - I - II - III - IV. 
 c) II - I - III - V - IV. 
 d) I - II - III - IV - V. 
 
9. Considere o modelo de dados a seguir sobre um sistema OLTP que armazena dados sobre vendas e produtos. A 
partir do modelo, realize uma consulta que retorne o nome dos produtos que já foram vendidos. Sobre a sequência 
de comandos que devem compor a consulta SQL que responde à questão, ordene os itens a seguir: 
 
I- ON e.id_produto= p.id_produto 
II- INNER JOIN item_venda iv 
III- ON iv.id_estoque=e.id_estoque; 
IV- SELECT p.descricao FROM produto p 
V- INNER JOIN produto_estoque e 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
 a) IV - V - III - I - II. 
 b) IV - V - I - II - III. 
 c) I -II - III - IV - V. 
 d) V - I - II - III - IV. 
 
10. Os sistemas de data warehouse são um lugar onde usuários podem acessar seus dados. Apesar de genérica, a 
definição permite compreender que os data warehouses visam permitir o uso de dados e informações de forma 
transparente para o usuário, abstraindo-se da complexidade da arquitetura de sistemas tecnológicos, como uma 
verdadeira camada de acessibilidade de dados e informações numa organização. Sobre OLAP e OLTP, classifique 
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Um sistema de ponto de venda é OLAP. 
( ) Um Data Warehouse é OLAP. 
( ) Os sistemas OLTP são analíticos. 
( ) Os sistemas OLAP são transacionais. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - V - F. 
 b) F - V - V - F. 
 c) F - F - V - V. 
 d) F - V - F - F. 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_9%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYNTE1OQ==&action2=MTkzNjA=&action3=NjUwMjU2&action4=MjAyMC8y&prova=MjY5NDg4Mzc=#questao_10%20aria-label=

Outros materiais