PARTE 1 - INTRODUÇÃO AO BI COM MICROSOFT EXCEL

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INTRODUÇÃO AO BI COM 
MICROSOFT EXCEL
Rafael Gonçalves
Gerente de Empreendedorismo
Critt/UFJF
SEMANA QUALIFIQUE-SE 2020
O QUE VEREMOS NESSE CURSO?
1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE?
2 - BI COMO INSTRUMENTO PARA TOMADA DE DECISÃO
3 – NOÇÕES (SUPER) BÁSICAS DO MICROSOFT EXCEL
4 – FERRAMENTAS DE BI NO EXCEL
5 - COMO EXPANDIR SEU CONHECIMENTO EM BI?
1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE?
DEFINIÇÕES
• Inteligência nos negócios (BI,
Business Intelligence) é,
essencialmente, o conjunto
de ferramentas e processos
que as pessoas usam para
coletar dados, transformá-
los em informações
significativas e, então, tomar
decisões melhores.
(MICROSOFT)
DEFINIÇÕES
• Muito além de algo específico, o
business intelligence é um
termo abrangente que engloba
os processos e métodos de
coleta, armazenamento e
análise de dados das operações
ou atividades para otimizar o
desempenho dos negócios
• Tudo isso é usado de maneira 
integrada para criar uma visão 
abrangente da empresa e 
ajudar as pessoas a tomarem 
decisões melhores e 
acionáveis.
BI TRADICIONAL X BI MODERNO
BI TRADICIONAL
• Surgiu como sistema para
compartilhar informações nas
organizações.
• Ele se desenvolveu nos anos 80
junto com os modelos
computacionais
• equipes de BI dependentes da
TI.
• Principal característica:
RELATÓRIOS ESTÁTICOS
BI MODERNO
• As soluções de BI modernas
priorizam a análise de
autoatendimento flexível, dados
governados em plataformas
confiáveis, a autonomia dos
usuários comerciais e o acesso
rápido à informação.
• Principal característica: Painéis
Interativos (dashboards)
BI MODERNO - NOVIDADES
Mineração de 
dados
Geração de 
relatórios
Benchmarking 
e métricas de 
desempenho
Análise 
descritiva
Análise 
estatística
Visualização 
de dados
Análise visual
Preparação de 
dados
Consultas
O FLUXO COMPLETO DO BI
TRANSFORMAÇÃO DOS 
DADOS
ARMAZENAMENTO E 
CONSOLIDAÇÃO DOS 
DADOS
ANÁLISE DOS DADOS E 
VISUALIZAÇÃO DAS 
INFORMAÇÕES
COLETA DOS DADOS
FONTES DE DADOS
São as ferramentas usadas para transferir os dados, já 
prontos para uso, para o Data Warehouse.
Extração: Dados de várias fontes são identificados e 
separados
Transformação: aplica-se uma série de regras ou 
funções aos dados extraídos para tornar os dados mais 
simples de serem trabalhados.
Carga: a transferência e consolidação dos dados já 
extraídos e tratados no Data Warehouse
O DW permite acesso fácil a todos os
dados da companhia, vindos das diferentes
aplicações instaladas na empresa — e
previamente tratados pelo ETL.
Formato: geralmente, banco de dados de
tabelas relacionais que podem ser
visualizadas, mas não alteradas
DATA WAREHOUSE E DATA MARTS
• Data Marts: setores da
empresa, unidades de
negócio, etc...
• Data Warehouse: atualização 
menos frequente (semanal, 
mensal)
• Data Mart: atualização mais 
frequente (diária, por hora, 
em tempo real)
ANÁLISE DOS DADOS
OLAP: é um software cuja tecnologia de construção 
permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos 
analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, 
consistente e principalmente interativa.
Data Mining: É o processo de extração de informação dos 
dados corporativos, em busca de correlações, anomalias 
e tendências. Uso intensivo de ESTATÍSTICA
VISUALIZAÇÃO DAS INFORMAÇÕES
• RELATÓRIOS
• TABELAS
• GRÁFICOS/INFOGRÁFICOS
• DASHBOARDS
DASHBOARDS
E o Excel, onde entra nessa história?
Fluxo Completo do BI: empresas 
grandes, operação complexa, BIG DATA
Fluxo Simplificado do BI: empresas 
pequenas, baixo volume de dados, foco 
na VISUALIZAÇÃO
Neste curso, usaremos o Excel como:
• FONTE DE DADOS
• FERRAMENTA DE ANÁLISE DE
DADOS
• FERRAMENTA DE VISUALIZAÇÃO DE 
INFORMAÇÕES
2 - BI COMO INSTRUMENTO PARA 
TOMADA DE DECISÃO
PARA QUE SERVE O BI?
Ter informações privilegiadas, conhecer o
cliente e suas vontades, ter informações dos
concorrentes, conseguir prever situações,
entender o próprio negócio e poder fornecer
para todos os níveis da organização informações
relevantes para melhorar vendas,
relacionamentos e tomar decisões mais
assertivas, baseadas em fatos e não no
achismo.
O BI DEVE SER ESTRATÉGICO!
Toda empresa e 
organização tem perguntas
e metas. Para responder a 
essas perguntas e 
acompanhar o 
desempenho em relação 
às metas, elas coletam os 
dados necessários, 
analisam esses dados e 
determinam o que 
precisam fazer para atingir 
as metas.
BI NA TOMADA DE DECISÃO
Identificando formas 
de aumentar os 
lucros
Analisando o 
comportamento dos 
clientes
Comparando dados 
com a concorrência
Descobrindo erros ou 
problemas
Otimizando as operações
Exemplos práticos do BI
1. Centralização da geração de relatórios de marketing
digital na HelloFresh para aumentar as conversões
Empresa: HelloFresh
Problema: a geração de relatórios de marketing digital era
demorada, manual e ineficiente.
Solução: Com base em análises agregadas do
comportamento dos clientes, a HelloFresh criou três perfis
de compradores para segmentar seus esforços.
a equipe pode reagir ao comportamento dos clientes e
otimizar as campanhas de marketing.
aumento nas taxas de conversão e no índice de retenção de
clientes.
Exemplos práticos do BI
2. Escolas públicas de Des Moines identificam e 
ajudam alunos sob risco de evasão escolar
Organização: escolas públicas de Des Moines
Problema: os administradores não conseguiam ver 
os dados atualizados (como listas de presença) na 
geração de relatórios manuais de Excel, o que 
impedia a intervenção imediata.
Solução: um modelo de regressão linear múltipla, a 
que chamaram de “coeficiente de evasão” 
Para potencializar o modelo, foi usada uma 
plataforma de business intelligence. Com a 
visualização de dados, ficou mais fácil para a equipe 
identificar todos os alunos em risco e dedicar a 
atenção necessária a cada um deles.
Exemplos práticos do BI
3. A Prefeitura de Juiz de 
Fora (MG) criou, em parceria 
com a empresa App Masters, 
o Painel Gerencial –
Principais Dados COVID. 
Criado com o Data Studio, da 
Google, o painel traz 
atualizações diárias para os 
principais indicadores
Além disso, há também o 
acompanhamento de 
variáveis como taxa de 
isolamento social, 
quantidade de profissionais 
de saúde e de equipamentos 
de terapia intensiva na rede 
municipal, dentre outras.
https://appmasters.io/pt
https://datastudio.google.com/embed/u/0/reporting/d9f95b89-bd83-419c-919b-7def42efdf22/page/ob4OB
3 – NOÇÕES (SUPER) BÁSICAS DO 
MICROSOFT EXCEL
REFERÊNCIAS
• https://support.microsoft.com/pt-br/office/recursos-de-bi-do-
excel-e-do-office-365-26c0548e-124c-4fd3-aab3-
5f64568cb743#__toc381085960
• https://www.youtube.com/watch?v=sq1Mgo6Xk0s&ab_channel=Karin
eLago
• https://pt.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load
• https://www.youtube.com/watch?v=RtmC-
Akh9z8&ab_channel=PROFDARLAN-EXCEL
• https://www.igti.com.br/blog/business-intelligence-muito-mais-
que-integracao-de-dados/
• https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-
intelligence
https://www.youtube.com/watch?v=sq1Mgo6Xk0s&ab_channel=KarineLago
https://pt.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform,_load
https://www.youtube.com/watch?v=RtmC-Akh9z8&ab_channel=PROFDARLAN-EXCEL