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1) O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma forma de inteligência de negócios usada para monitorar e gerenciar o desempenho de uma empresa. Indicadores-chave de desempenho (KPI) são usados para esta finalidade. Esses KPIs incluem receita, retorno do investimento, despesas gerais e custos operacionais. Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa correta. Alternativas: O BPM procura substituir sistemas de gestão de desempenho são ineficazes. A função do BPM é atender aos requisitos de Recursos Humanos (RH). O BPM busca desenvolver medidas punitivas para lidar com o mau desempenho. O BPM assegura que todos os requisitos das partes interessadas sejam atendidos. checkCORRETO A atividade em BPM garante que um gerente de linha defina objetivos para sua equipe. Resolução comentada: O BPM permite que as organizações coletem dados de muitas fontes de forma eficiente, analisem e utilizem esse conhecimento para aprimorar o desempenho da organização. Além disso, o BPM permite que os problemas sejam apresentados antes que tenham chance de se tornarem críticos. Finalmente, também pode ser utilizado para realizar previsões mais previsíveis e confiáveis. Revisões contínuas e em tempo real dos dados são usadas no processo de BPM. Código da questão: 75504 2) Uma arquitetura de BI articula os padrões de tecnologia e as práticas de análise e gerenciamento de dados que suportam os esforços de BI de uma organização, bem como as plataformas e ferramentas específicas que serão implantadas. Em outras palavras, fornece um modelo de como uma organização realizará suas iniciativas de BI. Sobre a arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e identifique as corretas: I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos. II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham insights valiosos, de negócios de seus dados, para melhorar a tomada de decisões. III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para determinada linha de negócios, como vendas, finanças, vendas ou finanças. IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o objetivo de atender apenas às necessidades de relatórios e tomada de decisões. V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais rápidos para consultar do que a consolidação. São verdadeiras: Alternativas: I, II e IV, apenas. I, II e III, apenas. checkCORRETO III, IV e V, apenas. II e III, apenas. V, apenas. Resolução comentada: A alternativa I é correta, pois um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de (BI), especialmente análises. A II é correta, pois um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. A III é correta, pois um data mart é um repositório que contém dados relevantes para um grupo de usuários com necessidades comuns, como um departamento de negócios. A IV é incorreta, pois os dados no warehouse crescem cumulativamente à medida que mais dados operacionais se tornam disponíveis e são extraídos e anexados ao data warehouse. Ao contrário do banco de dados operacional, os valores de dados no warehouse não são atualizados. A V é incorreta, pois data mining é a ciência de descobrir padrões inovadores úteis a partir de dados. Há uma grande variedade de padrões que podem ser encontrados nos dados. Código da questão: 75478 3) As organizações começaram a desenvolver _________ para informatizar muitas operações de negócios, como processamento de pedidos, faturamento, controle de estoque, folha de pagamento e contas a pagar. Grandes organizações enfrentaram desafios significativos para manter a visão integrada de seus negócios, por isso, foram desenvolvidos _________. As capacidades de _________ aumentaram em cada estágio da evolução, desde DWs até BI&A de última geração. Por fim, _________ e _________ representam as duas tecnologias recentes de suporte à decisão após os bancos de dados. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Alternativas: Sistemas operacionais; sistemas de dados; inteligência de negócios; data warehouse; business analytics (BA). Sistemas operacionais; estratégias de sistema; informatização; data warehouse; automatização. Sistemas de informação; sistemas de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA). Sistemas de controle; banco de dados; informatização;business analytics (BA); automatização. Sistemas de informação; banco de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA). checkCORRETO Resolução comentada: Sistemas de informação, banco de dados, processamento de dados, business intelligence (BI), business analytics (BA). Código da questão: 75480 4) Para muitas empresas, o gerenciamento de desempenho de negócios se resume ao fato de que estratégia e operações simplesmente não se alinham. Essa desconexão significa que a estratégia é, frequentemente, esquecida, as operações não são monitoradas para ver com que sucesso estão entregando as metas da estratégia e, em geral, o desempenho dos negócios é ruim. O gerenciamento de desempenho de negócios pode ajudar empresas de todos os tamanhos, principalmente, com relação ao capital humano empregado. Leia e associe as duas colunas conforme as características de gerenciamento de desempenho de negócios. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Treinamento; 2. Desempenho; e 3. Staffing. A segunda coluna traz também três opções: A. É definido como a forma como um funcionário cumpre seus deveres de trabalho e executa suas tarefas exigidas. Refere-se à eficácia, qualidade e eficiência de sua produção. O desempenho também contribui para nossa avaliação do valor de um funcionário para a organização.; B. É o processo de admissão de candidatos na organização para cargos específicos. Na gestão, o significado de pessoal é uma operação de recrutamento dos funcionários, avaliando suas habilidades, conhecimentos e, em seguida, oferecendo-lhes funções de trabalho específicas de acordo.; e C. É definido como a forma como um funcionário cumpre seus deveres de trabalho e executa suas tarefas exigidas. Refere-se à eficácia, qualidade e eficiência de sua produção. O desempenho também contribui para nossa avaliação do valor de um funcionário para a organização. Fim da descrição. Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: Alternativas: I-A; II-B; III-C. I-C; II-A; III-B. checkCORRETO I-A; II-C; III-B. I-C; II-B; III-A. I-B; II-A; III-C. Resolução comentada: Uma avaliação de desempenho é uma revisão regular do desempenho do trabalho de um funcionário e da contribuição geral para uma empresa. Também conhecida como revisão anual, revisão ou avaliação de desempenho, uma avaliação de desempenho avalia as habilidades, conquistas e crescimento de um funcionário e, portanto, é uma base para a promoção do funcionário. . Código da questão: 75507 5) A Inteligência Artificial é o estudo para criar máquinas inteligentes que possam funcionar como humanos. Não depende de aprendizado ou feedback, mas possui sistemas de controle programados diretamente. Sistemas de Inteligência Artificial usam técnicas de mineração de dados para gerar soluções. A mineração de dados é a base da Inteligência Artificial. A mineração de dados faz parte do código de programação que contém as informações e dados necessários para sistemasde inteligência artificial. Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros. Fim da descrição. Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: Alternativas: I-B; II-A; III-C. I-C; II-B; III-A. I-A; II-C; III-B. I-A; II-B; III-C. I-C; II-A; III-B. checkCORRETO Resolução comentada: Em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, mineração de dados ou descoberta de conhecimento em bancos de dados é a extração não trivial de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. São usados métodos estatísticos que permitem que tendências e outros relacionamentos sejam identificados em grandes bancos de dados. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros; A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio da análise de dados. Fim da descrição. Código da questão: 75502 6) Inteligência de negócios e armazenamento de dados são dois aspectos da transformação digital, que estão intimamente relacionados quando se trata de como as informações são armazenadas, protegidas e utilizadas. Leia e associe as duas colunas conforme as características das aplicações de Business Intelligence (BI). Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data staging; e 3. Data warehouse. A segunda coluna traz também três opções: A. É um sistema onde operações como extração de dados, transformação e operações de carregamento são executadas.; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de BI, especialmente análises.; e C. É uma ampla categoria de programas de aplicativos que inclui suporte a decisões Fim da descrição. Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: Alternativas: I-A; II-C; III-B. I-C; II-B; III-A. I-A; II-B; III-C. I-C; II-A; III-B. checkCORRETO I-B; II-A; III-C. Resolução comentada: Business Intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicativos e tecnologias para coletar, armazenar, analisar e fornecer acesso a dados de várias fontes de dados. Em Business intelligence, extrair, transformar e carregar (ETL) se refere a um processo de uso de banco de dados e especialmente em dados. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data staging; e 3. Data warehouse. A segunda coluna traz também três opções: C. É uma ampla categoria de programas de aplicativos que inclui suporte a decisões; A. É um sistema onde operações como extração de dados, transformação e operações de carregamento são executadas; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de BI, especialmente análises. Fim da descrição. Código da questão: 75477 7) Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o que permite que esses usuários acessem rapidamente insights críticos sem perder tempo pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou marketing. Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta. Alternativas: Uma forma mais ampla de data warehouse. Um subgrupo de data warehouse. checkCORRETO Um tipo integração de dados para mineração. Uma forma de dados normalizados. Uma tabela de dados off-line. Resolução comentada: Um data mart é um subconjunto de um data warehouse focado em determinada linha de negócios, departamento ou área de assunto. Código da questão: 75474 8) Construir um modelo de _________ é parte de um processo maior que inclui tudo, desde _________, fazer perguntas sobre os dados e criar um modelo para responder a essas perguntas, até _________ para implantar o modelo em um ambiente de trabalho. Ao longo desse processo, é necessário _________, que consiste na limpeza e seleção, bem como _________ criando consultas de conteúdo para recuperar estatísticas, regras ou fórmulas do modelo. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Alternativas: Inteligência artificial; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema. Mineração de dados; definir o problema; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados. Mineração de dados; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos. checkCORRETO Inteligência artificial; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos. Mineração de dados; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema; atualizar modelos. Resolução comentada: Mineração de dados, definir o problema, explorar os dados, preparar os dados, atualizar modelos. Código da questão: 75485 9) A mineração de dados é o processo de encontrar de padrões informações e outros conhecimentos valiosos em meio a amplos conjuntos de dados. Devido a evolução da tecnologia de data warehouse e o crescimento do Big Data, a adoção de métodos de mineração de dados cresceu nas últimas duas décadas, ajudando as empresas a transformar seus dados brutos em conhecimento útil. Sobre o conceito de mineração de dados, assinale a alternativa correta. Alternativas: Aprendizado não supervisionado se refere ao problema de encontrar padrões (ou estruturas) abstraídos nos dados não rotulados. checkCORRETO Aprendizado supervisionado é usado para definir a tarefa de inferir um modelo a partir de dados de treinamento rotulados. Aprendizagem híbrida é o termo usado para definir o modelo multidimensional do data warehouse. Aprendizado por reforço mapeia os metadados principais do warehouse para conceitos de negócios, familiares e úteis para os usuários finais. Aprendizado por meta são os dados atuais destinados a ser a fonte única para todos os sistemas de apoio à decisão. Resolução comentada: O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar aestrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos. Código da questão: 75484 10) O estágio inicial do gerenciamento de desempenho de negócios é _________, que consiste em identificar os objetivos gerais da organização e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos. Essa etapa pode incluir a definição da _________ empresa e objetivos estratégicos. A próxima etapa é a _________. Isso inclui definir táticas específicas, iniciativas e resultados previstos para cada departamento da empresa, desde produção e finanças até marketing e RH. Finalmente, a organização precisa definir um plano para _________ e realizar _________. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Alternativas: Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações corretivas. checkCORRETO Inteligência empresarial; missão; criação de planos estratégicos; recuperação; ações de engajamento. Mineração de dados; liderança; criação de planos financeiros; recuperação ações corretivas. Desenvolver a estratégia; liderança; criação de planos financeiros; revisão; ações de desempenho. Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações de engajamento. Resolução comentada: O gerenciamento de desempenho de negócios é um ciclo contínuo de planejamento, acompanhamento, análise de desempenho e ajustes. O ciclo começa com a definição de objetivos estratégicos de negócios, que são, então, traduzidos em planos e objetivos operacionais para departamentos individuais dentro da organização. Esses planos departamentais podem incluir descrições detalhadas de metas, cronogramas e orçamentos. Código da questão: 75505
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