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1) Uma regressão linear com variável dummy como variável independente e como coeficiente angular precisa ser analisado com cautela, pois seus parâmetros tem um significado específico. Analise as afirmativas a seguir. I. O intercepto representa a estimativa da média da categoria de referência. II. O coeficiente angular representa a média das outras categorias. III. A variável dependente é uma variável qualitativa. IV. O termo erro aleatório é uma constante. Assinale a alternativa que contém as afirmativas corretas. Alternativas: Apenas a afirmativa II está correta. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. Apenas a afirmativa I está correta.checkCORRETO Apenas as afirmativas III e IV estão corretas. Resolução comentada: A variável dependente de um modelo de regressão com variável dummy sendo independente é uma variável quantitativa em que, o termo intercepto representa a estimativa da média da categoria de referência da variável qualitativa e, os demais coeficientes das variáveis dummy são a estimativa da diferença existente entre a média da categoria em relação à referência. Código da questão: 37565 2) Os modelos dinâmicos de estrutura a termo de taxas de juros possuem vertentes que são utilizadas para descrevem seu comportamento. Uma delas é importante para a precificação de derivativos. Qual o objetivo principal desta vertente? Assinale a alternativa correta. Alternativas: Estimar o VaR. Ajustar um modelo.checkCORRETO Ajustar um gráfico. Criar hipóteses. Calcular as taxas de juros. Resolução comentada: O principal objetivo da vertente que tem importância para a precificação de derivativos é o perfeito ajuste de um modelo. Código da questão: 37590 3) Para utilizar um modelo probit é necessário construir uma variável latente como variável dependente do modelo de regressão. A esta variável é aplicada uma função distribuição acumulada para tornar o modelo em um modelo linear nos parâmetros da equação. Qual a transformação realizada na função distribuição acumulada usada como função de ligação num modelo probit? Assinale a alternativa correta. Alternativas: Inversa da função.checkCORRETO Logaritimo da função. Raiz da função. Quadrado da função. Identidade da função. Resolução comentada: Em um modelo probit é aplicada a inversa da função distribuição acumulada na variável latente, que é a variável dependente do modelo, para tornar linear a relação com os parâmetros do modelo. Código da questão: 37579 4) O procedimento mais simples para se avaliar a presença de heteroscedasticidade em um modelo de regressão é método gráfico. Considerando esse procedimento, avalie a afirmativa a seguir para completar as suas lacunas. O método gráfico é a forma mais simples de se verificar a presença de heteroscedasticidade em um modelo de regressão _____________. Vale ressaltar que este método possui restrições. Uma delas é que o procedimento considera ___________ variável(is) de cada vez na verificação. Outra limitação, é que a conclusão acontece de forma _________________. Assinale a alternativa correta que contém as palavras que completam as lacunas. Alternativas: Ajustado / uma / subjetiva.checkCORRETO Apropriado / uma / subjetiva. Apropriado / duas / objetiva. Ajustado / duas / subjetiva. Ordenado / uma / objetiva. Resolução comentada: Uma das restrições do procedimento gráfico de verificação de heteroscedasticidade é que só é possível avaliar o modelo ajustado com uma variável independente de cada vez. Além de ser um procedimento de análise subjetivo. Código da questão: 37557 5) Em se tratando de volatilidade para dados de alta frequência, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas de forma correta. A modelagem de volatilidade para dados de alta frequência ________________, ou seja, para dados obtidos em intervalos muito ____________ de tempo, é chamada de volatilidade _________________. Assinale a alternativa correta. Alternativas: Intradiários / grandes / realizada. Interdiários / grandes / histórica. Intradiários / pequenos / realizada.checkCORRETO Interdiários / pequenos / histórica. Diários / pequenos / realizada. Resolução comentada: A modelagem da volatilidade para dados de alta frequência, também conhecidos como dados intradiários, é assim chamada por obter dados em intervalos de tempo muito pequenos. A este tipo de volatilidade dá-se o nome de volatilidade realizada. Código da questão: 37593 6) Suponha que um modelo de regressão é elaborado com duas variáveis, uma dependente (Y) e outra independente (X) e, baseado nisto, leia a afirmativa a seguir para completar suas lacunas. Granger definiu _______ tipos de causalidade. Para sua verificação, são construídos dois modelos de regressão. O tipo de causalidade _____________ ocorrerá quando todos os coeficientes estimados dos parâmetros, nos dois modelos, forem _________ zero, estatisticamente. Assinale a alternativa correta que completa as lacunas. Alternativas: Quatro / unidirecional / iguais a. Dois / unidirecional / iguais a. Três / bilateral / iguais a. Quatro / bilateral / diferentes de.checkCORRETO Três / unidirecional / diferentes de. Resolução comentada: Existem quatro tipos de causalidade, segundo Granger. Será considerada uma causalidade bilateral quando todos os coeficientes dos dois modelos elaborados forem diferentes de zero, estatisticamente. Código da questão: 37570 7) Um modelo de regressão de Poisson, assim como os demais modelos de regressão, possui uma função de ligação que liga o valor esperado da variável dependente com as variáveis independentes do modelo elaborado. Qual o tipo de função de ligação de um modelo de regressão de Poisson? Assinale a alternativa correta. Alternativas: Exponencial. Logarítmica.checkCORRETO Inversa. Logística. Identidade. Resolução comentada: A função de ligação de um modelo de regressão de Poisson é a função logarítmica Código da questão: 37581 8) Os modelos de duração são utilizados para dados em painel, com a diferença de que sua variável dependente só pode ser de um tipo específico. Que tipo de variável dependente tem os modelos de duração? Assinale a alternativa correta. Alternativas: Quantitativa discreta. Tempo até a ocorrência.checkCORRETO Qualitativa ordinal. Contagem. Qualitativa nominal. Resolução comentada: A variável dependente de um modelo de duração só pode ser um tempo até a ocorrência de um evento. Código da questão: 37584 9) Identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas abaixo. ( ) Quando a variação em uma série temporal é dependente e identicamente distribuída, é possível afirmar que ela segue o modelo de um passeio aleatório. ( ) É possível modelar processos não estacionários desde que eles tenham comportamento explosivo. ( ) Quando os erros de um modelo de regressão é ajustado para uma série temporal, é suposto que eles sejam correlacionados. Assinale a alternativa que contém a sequência correta. Alternativas: V – V – V – V. V – F – F – F. F – F – F – F.checkCORRETO F – V – V – F. V – F – V – F. Resolução comentada: Quando a variação em uma série temporal é INdependente e identicamente distribuída, é possível afirmar que ela segue o modelo de um passeio aleatório. É possível modelar processos não estacionários desde que eles NÃO tenham comportamento explosivo. Quando os erros de um modelo de regressão são ajustados para uma série temporal, é suposto que eles sejam NÃO correlacionados. O operador de translação B opera da seguinte Código da questão: 37554 10) Todo modelo de regressão tem uma função de ligação associando a variável dependente com a(s) variável(is) independente(s). A função de ligação é responsável por transformar a equação em um modelo linear nos seus parâmetros. Assinale a alternativa que contém o nome das funções de distribuição acumulada utilizadas para ajustar um modelo logit e probit, respectivamente. Alternativas: Probit e logit. Logística e normal.checkCORRETO Normit e logística. Logit e normal. Logit e logística. Resoluçãocomentada: As funções de distribuição acumuladas utilizadas para ajustar modelos logit e probit são a função logística e normal, respectivamente.
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