Tópicos Integradores III - AOL 5

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23/11/2020 Ultra
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_37781_1/grades/assessment/_2785515_1/overview/attempt/_9214186_1/review?courseId=_3778… 1/7
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Pergunta 1 -- /1
Em um processo produtivo para produção de azulejos é verificada a necessidade de se estudar a relação 
entre o tempo de cozimento das peças e o grau de empeno (desvio) que essas apresentam. Ao se coletar e 
analisar uma amostra com vinte peças, o coeficiente de correlação encontrado entre as variáveis foi r = 
0,9234. 
Dado esse valor do coeficiente de correlação, assinale a alternativa verdadeira:
Resposta corretaPode-se concluir que a correlação entre as variáveis é forte.
Não é possível desenvolver um modelo de regressão linear entre essas variáveis.
Pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é fraca.
Essas variáveis possuem uma correlação negativa.
Não existem conclusões a serem feitas apenas com esse dado.
Pergunta 2 -- /1
Dados o tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de clientes que 
cada um possui, calcule o valor do coeficiente de correlação entre essas variáveis:
IMG - quest 02_und - 04.PNG
r = - 0,9086.
r = - 0,4389.
r = 0,5673.
r = 0.
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Resposta corretar = 0,8768.
Pergunta 3 -- /1
Observando os dados da tabela, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um modelo de 
regressão linear usando o método dos mínimos quadrados?
IMG - quest 09_und - 04.PNG
Resposta corretay = 39,67 + 2,95x
y = 2,95 – 39,67x
y = - 39,67 + 2,95x
y = - 2,95 – 39,67x
y = 2,95 + 39,67x
Pergunta 4 -- /1
Usando os dados da tabela abaixo, qual o valor do coeficiente de correlação entre as variáveis massa e 
consumo de combustível?
IMG - quest 06_und - 04.PNG
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Resposta corretar = 0,9585.
r = - 0,9765.
r = - 0,7645.
r = - 8413.
r = 0,8647.
Pergunta 5 -- /1
Observando os dados abaixo, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um modelo de 
regressão linear usando o método dos mínimos quadrados?
IMG - quest 08_und - 04.PNG
y = 1,1865 – 1,7x
y = - 1,1865 – 1,7x
y = - 1,7 + 1,1865x
y = 1,7 + 1,1865x
Resposta corretay = 1,1865 + 1,7x
Pergunta 6 -- /1
23/11/2020 Ultra
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Um administrador de uma grande sorveteria anotou por um longo período de tempo a temperatura média 
diária, em ºC (X), e o volume de vendas diárias de sorvete, em kg (Y). Com os dados, estabeleceu uma 
equação de regressão, resultando em:
y = 0,75 + 2,15x, com R2 = 0,80
Qual o incremento nas vendas quando se aumenta em 1° a temperatura média diária?
2,90 kg.
Resposta correta2,15 kg.
1,5 kg.
1,4 kg.
– 1,4 kg.
Pergunta 7 -- /1
Com o objetivo de verificar se numa certa região existe correlação entre o nível de escolaridade médio dos 
pais e o nível de escolaridade dos filhos, observou-se uma amostra aleatória de 8 indivíduos adultos, 
verificando o número de anos que estes frequentaram (e tiveram aprovação) em escolas regulares (Y) e o 
número médio de anos que os seus pais freqüentaram (e tiveram aprovação) em escolas regulares (X). Os 
resultados são apresentados na tabela abaixo:
Qual o valor do coeficiente de determinação dessas variáveis?
IMG - quest 03_und - 04.PNG
R2 = 0,9867.
R2 = 0,8543.
R2 = - 0,5689.
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R2 = 0,4235.
Resposta corretaR2 = 0,8563.
Pergunta 8 -- /1
Depois de feito um estudo de análise de regressão linear simples entre as variáveis, montou-se a tabela de 
análise de variância a seguir. 
Sobre os resultados dessa tabela, assinale a alternativa falsa:
IMG - quest 07_und - 04.PNG
O quadrado médio do resíduo é obtido pela divisão entre a soma dos quadrados do resíduo e o seu 
número de graus de liberdade.
O quadrado médio da regressão é 82,31.
A soma dos quadrados totais é de 89,6.
O número de graus de liberdade da regressão é 1, pois apenas uma variável é tratada no modelo.
Resposta corretaA estatística F indica que o modelo não é relevante.
Pergunta 9 -- /1
A tabela a seguir relaciona as massas (em kg) e as taxas de consumo de combustível em rodovia (km/litro), 
numa amostra de 10 carros de passeio novos.
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Estabeleça um modelo de regressão linear simples que relacione as variáveis Massa (x) e consumo de 
combustível (y), usando o método dos mínimos quadrados:
IMG - quest 05_und - 04.PNG
y = 0,0062 + 22,25x.
y = 22,25 + 0,0062x.
y = - 22,25 – 0,0062x.
Resposta corretay = 22,25 – 0,0062x.
y = 0,0062 – 22,25x.
Pergunta 10 -- /1
Existem duas formas de se verificar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão aos dados 
disponíveis para sua elaboração. Uma delas é a análise dos resíduos do modelo que consistem nos erros 
cometidos na previsão de cada um dos valores estudados. Sobre a análise de resíduos, assinale a 
alternativa falsa:
Para se realizar um estudo de regressão linear simples é necessário um número mínimo de três 
dados observados.
Resposta correta
Os resíduos precisam ser aleatoriamente distribuídos, isso significa que sua 
distribuição possui um padrão.
Os resíduos precisam ser não auto correlacionados, ou seja, o resíduo de uma observação não tem 
relação com o resíduo da observação seguinte.
O gráfico de resíduos padronizado pode ser usado para verificar a hipótese de normalidade na 
distribuição dos resíduos.
Os resíduos padronizados precisam tem valor esperado nulo.
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