GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898211 - 202110 ead-7244 08

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13/03/2021 GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898211 - 202110.ead-7244.08
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Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber se
existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é
chamado de correlação e define a relação entre as variáveis x (independente) e y (dependente). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o gráfico a seguir, que se refere às idades de
uma amostra de casais. 
 
 
 
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: MEC. 2010. p.111.
Disponível em: https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3
ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021. 
 
Analisando os dados do gráfico anterior, pode-se afirmar que:
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
as variáveis analisadas são determinadas pelo tempo de casamento.
contém a análise de duas variáveis qualitativas.
trata-se de um gráfico de setores.
a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
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PERGUNTA 2
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de
variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação: . 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto afirmar que o
desvio-padrão referente a esses valores é igual a:
446.
69,06.
4769,28.
33380.
435.
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PERGUNTA 3
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados. Dessa forma,
é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando
matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar a partir da equação de regressão
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linear. 
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da residência. 
Tabela:
Distribuição entre quantidade de plástico descartado (lb) em função do tamanho da família (pessoas) 
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que
descarta 0,50 lb de plástico?
aproximadamente 3,2 pessoas
aproximadamente 1,8 pessoas
aproximadamente 1,3 pessoas.
aproximadamente 2,8 pessoas
aproximadamente 2,3 pessoas
PERGUNTA 4
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a força entre duas
variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela equação: . Esse
valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a intensidade da relação entre as variáveis, que
pode ser forte, moderada ou fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
I. 
II. 
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III. o coeficiente de correlação linear é 
IV. 
 
V. 
 
Está correto o que se afirma em:
III e V, apenas.
I e II, apenas.
I, II e III, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, IV e V, apenas.
PERGUNTA 5
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de
valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto
mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se
aproxima de zero significa que não há correlação. 
 LARSON, R.; FARBER, 
 B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
 Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
 I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a
variável independente. 
 II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional
com a variável independente 
 III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional,
de maneira simultânea. 
 É correto o que se afirma em:
I, II e III.
I e II, apenas.
I, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
PERGUNTA 6
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais
espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância,
logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada
em estatística. 
 O trecho acima refere-se:
à variância.
à frequência absoluta.
ao desvio-padrão.
à medida de dispersão.
à média.
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PERGUNTA 7
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida
que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. 
 Quais são as características exclusivas da covariância?
A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a
direção da relação entre as variáveis.
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e
seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis.
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo
indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
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O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o
módulo, direção e sentido entre as variáveis.
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da
relação entre as variáveis.
PERGUNTA 8
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da
relação , em que é o valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da
reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no ponto onde a reta cruza esse eixo. 
 Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x)
e a variável tamanho das residências (em pessoas) que o descartam (y): 
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é
igual a:
PERGUNTA 9
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo, contudo, na
parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão são diferenciadas.
Nesse contexto, avalie as proposições a seguir. 
 I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra
grega . 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado.
 III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média e o tamanho de conjunto .
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III.
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PERGUNTA 10
De acordo com Freunde Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são todos iguais entre si,
sendo que a extensão de sua variabilidade é um problema a ser estudado dentro da estatística. Nesse
sentido, é importante avaliar a extensão da dispersão dos dados a partir das medidas de dispersão ou
variabilidade. 
 FREUND, J. E.; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto
Alegre: Bookman, 2009. 
 Entre essas medidas encontramos a variância e o desvio-padrão. Nesse sentido, assinale V para a(s)
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 I. corresponde a variância de um conjunto de dados amostrais. 
II. Uma dificuldade da variância é que ela não é expressa nas mesmas unidades dos dados originais.
III. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio-padrão dessa mesma
população vale 14. 
 IV. Para encontrarmos o valor do desvio-padrão de uma determinada população, é necessário que
X
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encontremos a variância. 
V. Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, F, F, V.
F, V, V, V, F.
F, V, F, V, V.
V, V, V, V, F.
F, V, F, V, F.
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