Desafio - Distribição Parametrica

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Ao realizar uma pesquisa sobre o peso dos alunos de uma faculdade da área da saúde, um pesquisador entrevistou 300 acadêmicos, sendo 150 mulheres e 150 homens. Obteve as seguintes informações:
EM ANEXO IMAGEM
Após a construção do histograma para analisar a distribuição de frequências, o pesquisador percebeu que o estudo obteve uma curva de distribuição normal (Gauss) e, portanto, já que a distribuição era paramétrica, resolveu apresentar os dados aos seus alunos.
Com base nessas informações, auxilie o pesquisador a escolher quais medidas de tendência central e de dispersão e variabilidade devem ser utilizadas para apresentação dos dados. Para auxiliar nas futuras ações do pesquisador, crie um fluxograma com principais testes possíveis de serem utilizados em dados paramétricos.
Para realizar esta atividade, você deverá atender aos seguintes itens:
1. Identificar quais são as medidas que melhor expressam os dados paramétricos.
2. Justificar por que essas são as melhores medidas para esse tipo de dados.
3. Identificar os principais testes estatísticos que podem ser utilizados em dados paramétricos.
4. Construir um fluxograma que auxilie o pesquisador nas suas ações futuras.
Resposta:
1.As melhores medidas de tendência central para expressar dados paramétricos é a média, e a melhor medida de dispersão e variabilidade é o desvio-padrão.
2.A média e os desvios-padrão consideram todos os dados em seus cálculos, são as medidas mais completas e com melhor possibilidade de análise e interpretação. Podem ser utilizadas sempre que os dados são paramétricos, mas não devem ser utilizadas se os dados fugirem da normalidade (não constituírem uma curva de Gauss).
3.Os principais testes para análise de dados paramétricos são:
- Teste t de Student para amostras independentes;
- Teste t de Student para amostras pareadas;
- Anova;
- Anova para medidas repetidas;
- Correlação de Pearson.
4.
Fluxograma
Explicação: