Tipos de Gráficos Estatísticos

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@vidadefisio_study 
 
Histograma: Exemplo: Para estudar o comportamento 
das vendas, um administrador coleta informações 
sobre o número de itens vendidos nos últimos 30 dias 
e constrói um histograma com o auxílio do Minitab. 
Com esse gráfico, ele percebeu que suas vendas 
variavam entre 28 e 52 unidades e na maioria dos dias 
ele vendia em torno de 40. 
 
Outra maneira de enxergar a distribuição dos dados é 
o dot-plot, no qual cada ponto no gráfico representa 
uma observação. 
 
Neste exemplo, ao analisar o histograma e também ao 
observar o dot-plot, é possível inferir que: 
 Centralidade: na maioria dos dias, vendemos 38 
unidades em média. 
 Amplitude: há dias ruins, em que vendemos cerca 
de 27 unidades, e dias muito bons, nos quais as 
vendas podem chegar a até 52 unidades! 
 Simetria: o processo parece bem simétrico, o que 
significa que devemos esperar a mesma 
quantidade de dias bons e de dias ruins. 
Gráfico de setores: Exemplo: Uma empresa da área 
automobilística acompanha o número de defeitos 
encontrados nos equipamentos enviados para a 
calibração. Na tabela a seguir apresentamos os dados 
referentes a um mês de acompanhamento dos 
defeitos encontrados nos equipamentos das diversas 
áreas. dados qualitativos nominais. 
Centro de custo Número de defeitos 
Pré-usinagem 9 
Tratamento térmico 12 
Fundição 10 
Usinagem 45 
Tratamento superficial 13 Total 89 
 
Gráfico de Linhas: usados para controlar alterações ao 
longo do tempo e para facilitar a identificação de 
tendências ou de anomalias. 
 Exemplo: Na tabela abaixo, temos os dados 
referentes a evolução do preço de um ativo financeiro 
ao longo de 20 dias. 
Evolução do preço de um ativo financeiro ao 
longo de 20 dias 
Dia 1 103,60 Dia 11 109,21 
Dia 2 104,41 Dia 12 108,13 
Dia 3 105,21 Dia 13 108,76 
Dia 4 106,00 Dia 14 109,45 
Dia 5 105,18 Dia 15 110,12 
Dia 6 106,80 Dia 16 109,56 
Dia 7 104,89 Dia 17 111,67 
Dia 8 105,23 Dia 18 112,32 
Dia 9 107,60 Dia 19 110,97 
Dia 10 108,41 Dia 20 111,34 
 
 
@vidadefisio_study 
 
Curtose é uma medida de dispersão que caracteriza o 
"achatamento" da curva da função de distribuição. 
 
A distribuição normal conhecida também como 
distribuição gaussiana é sem dúvida a mais 
importante distribuição contínua. Sua importância se 
deve a vários fatores, entre eles podemos citar o 
teorema central do limite, o qual é um resultado 
fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois 
ele garante que mesmo que os dados não sejam 
distribuídos segundo uma normal a média dos dados 
converge para uma distribuição normal conforme o 
número de dados aumenta. 
A distribuição é normal quando tem a forma de 
"sino": 
 
Box Plot: é um gráfico utilizado para avaliar a 
distribuição empírica do dados. O boxplot é formado 
pelo primeiro e terceiro quartil e pela mediana. 
Exemplo: Uma indústria produz uma peça automotiva 
cujo valor de referência é 75cm. Após verificar lotes 
com peças fora de especificação, enviaram duas 
equipes de trabalhadores (A e B) para um 
treinamento. Para verificar a eficiência do 
treinamento, foram selecionadas 10 peças produzidas 
pelas equipes A e B e 10 peças produzidas pelas 
equipes C e D que não participaram do treinamento. 
 
 
Análisando o gráfico podemos observar que: 
1. As equipes A e B produzem peças com menor 
variabilidade, indicando que o treinamento teve o 
efeito desejado; 
2. A equipe D é a que produz peças com maior 
variabilidade; 
3. A equipe B é a que produz peças com menor 
variabilidade. 
Considerações: Como as peças das equipes A e B tem 
menor variabilidade e com valor médio próximo do 
valor de referência, vale a pena enviar as demais 
equipes para o treinamento. 
Gráfico de barras: O gráfico de barras apresenta 
dados categorizados em barras retangulares nos quais 
os retângulos correspondentes a cada categoria é 
proporcional ao número de observações na respectiva 
categoria. O gráfico de barras é utilizado para realizar 
comparações entre as categorias de uma variável 
qualitativa ou quantitativa discreta. Este gráfico pode 
ser utilizado na vertical ou horizontal.