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30/03/2021 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/3 Acadêmico: Márcio Vandré Gonçalves Esteves (853701) Disciplina: Estatística Aplicada à Biologia (BID29) Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:670645) (peso.:3,00) Prova: 29378382 Nota da Prova: 10,00 Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 1. A coleta de dados em pesquisas científicas deve levar em consideração a independência nas observações. Este é um dos principais pressupostos na maioria das análises estatísticas. Considerando a independência nas observações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Duas unidades amostrais muito próximas sempre serão independentes. ( ) Se as medidas forem mais parecidas do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo II. ( ) Se as medidas forem mais diferentes do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo I. ( ) É importante estabelecer certa distância entre as unidades amostrais para ter observações dependentes. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - V - F - F. b) F - V - V - F. c) F - F - V - V. d) V - F - F - V. 2. Áreas de Cerrado sofrem constantemente com a ação do fogo, ora criminosa, ora naturalmente. Um grupo de pesquisadores interessados em avaliar se a ação do fogo interfere na riqueza de espécies vegetais, instalou 15 parcelas em áreas que sofreram com a ação do fogo há 2 anos e mais 15 parcelas em áreas que não sofreram com a ação do fogo. Considerando que os pesquisadores utilizaram o teste T para comparar amostras independentes, observe os passos que foram adotados e ordene os itens a seguir: I- Proceder os cálculos estatísticos. II- Indicar o nível crítico de significância. III- Identificar o valor t crítico de acordo com os graus de liberdade. IV- Estabelecer se o teste é uni ou bilateral. V- Definir as hipóteses nulas e alternativas. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA do teste T para comparar amostras independentes: a) V - III - IV - II - I. b) I - IV - V - III - II. c) III - II - V - I - IV. d) V - IV - II - III - I. 30/03/2021 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/3 3. Os testes estatísticos são elaborados para atender às particularidades das análises que desejam ser realizadas em determinados grupos amostrais. Os testes devem atender a alguns critérios, como distribuição dos dados e quantidades de grupos que serão comparados. Com relação aos testes estatísticos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico usado para comparar duas amostras. ( ) O teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais amostras. ( ) O teste do Qui-quadrado é um teste não paramétrico usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida. ( ) Os testes não paramétricos têm como preceitos a normalidade dos dados. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - V - V - F. b) F - V - V - F. c) F - V - F - V. d) V - F - V - V. 4. Existem testes estatísticos que são indicados para algumas situações específicas. Esses testes devem ser utilizados quando as condições em que a coleta de dados ocorreu ou mesmo a forma e o padrão com que os dados se distribuem são específicos e, portanto, exigem muito cuidado ao serem analisados. Um desses testes é o Qui-quadrado. Com relação ao teste estatístico qui-quadrado, assinale a alternativa CORRETA: a) Analisa dados com distribuição já conhecida e definida. b) Depende de parâmetros populacionais, como a média e a variância. c) Se o X2 tabelado for maior que o X2 calculado, rejeita-se a hipótese nula. d) Não pode ser usado para comparar proporções. 5. Para compreender o conceito de Distribuição de Frequência, é necessário primeiro compreender conceitos como amplitude e classes. Conhecendo esses conceitos, fica evidente que a distribuição da frequência se dá observando a distribuição dos dados em classes de tamanho. Partindo desse pressuposto, analise as sentenças a seguir: I- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência absoluta. II- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência relativa. III- A frequência relativa se dá dividindo o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e multiplicado por 100. IV- A frequência relativa se dá multiplicando o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e dividido por 100. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças I e II estão corretas. b) As sentenças II e IV estão corretas. c) As sentenças III e IV estão corretas. d) As sentenças I e III estão corretas. 6. Jogos de azar são uma boa fonte de exercício e cálculos de probabilidade. Muitos dos jogos de azar envolvem o sorteio de números em dados, e o importante nesses jogos é conseguir uma boa combinação de números. Ao jogar um dado de seis faces, qual a probabilidade de sair um número ímpar? a) A probabilidade é 70%. b) A probabilidade é 50%. c) A probabilidade é 20%. d) A probabilidade é 100%. 30/03/2021 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/3 7. Um pesquisador observou que em determinada espécie de planta havia uma concentração maior de lagartas, consequentemente estava ocorrendo maior índice de herbivoria. Considerando que o pesquisador quer avaliar se a herbivoria pode influenciar o crescimento das plantas, considerando que é um experimento natural, qual o procedimento que o pesquisador deverá adotar? a) Manter a planta intacta, ou seja, não alterar ou manipular o fator observacional. b) Retirar algumas lagartas das plantas mais afetadas. c) Escolher quais plantas serão amostradas. d) Selecionar apenas uma planta para compor sua amostragem. 8. Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson e o p-valor associado são necessários obedecer a quatro pressupostos. Isto é essencial para interpretar corretamente e com segurança os resultados. Considerando os pressupostos da correlação de Pearson, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Os valores X e Y devem ser de uma amostra aleatória. ( ) A relação entre duas variáveis deve ser linear. ( ) A variância não precisa ser homogênea. ( ) As variáveis não precisam apresentar distribuição normal. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - F - F - V. b) V - V - F - F. c) F - V - F - V. d) F - F - V - V. 9. Conhecer a distribuição dos dados é fundamental, visto que os testes que farão a sua análise são voltados para distribuições normais ou não normais. A escolha de um teste que não seja específico para a distribuição correta dos dados pode levar ao erro na análise. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é: a) Teste de Tukey. b) Teste de Shapiro-Wilk. c) Teste de Mann-Whitney. d) Teste de Duncan. 10.As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Dependendo do tipo de variável que se deseja estudar, existem testes estatísticos que não podem ser aplicados, pois os resultados não seriam significativos. Com relação às variáveis, analise as seguintes sentenças: I- Podem ser finitas e infinitas como as populações. II- Um exemplo de variável quantitativa é quantidade de aves capturadas em uma rede. III- São classificadas como quantitativas e qualitativas. IV- Variáveis ordinais são classificadas como quantitativas. Assinale a alternativa CORRETA: a) As sentenças II e IV estãocorretas. b) As sentenças II e III estão corretas. c) As sentenças III e IV estão corretas. d) As sentenças I e II estão corretas. Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.
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