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· Pergunta 1 1 em 1 pontos Uma empresa que utiliza Business Intelligence faz uso de algumas ferramentas que corroboram a gestão da empresa. Certas ferramentas, como o dashboard, auxiliam a compreender melhor a situação real da organização; já outras são usadas para medir desempenho, análise de resultados etc. Considerando o contexto apresentado e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s), com relação à aplicações de BI. ( ) Processo contínuo de crescimento (CIP) é uma exemplo de implementação usando BI. ( ) Uma metodologia de gestão de desempenho (BSC) por ser um exemplo de aplicação que usa BI. ( ) Um sistema Business-to-Business (B2B) representa uma aplicação implementada em BI. ( ) BI pode ser implementado numa empresa em uma aplicação de índice de desempenho (KPI). A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, F, V. Resposta Correta: V, V, F, V. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois aplicações que implementam BI são aplicações de melhoria de gestão de uma organização, como um medidor de índice de desempenho (KPI), um gestor de desempenho (BSC) ou um processo de crescimento contínuo (CIP). · Pergunta 2 1 em 1 pontos Há diversos tipos de estrutura de dados presentes na Internet, porém, hoje, no século da informação digital, ferramentas fazem uso desses modelos para análise de dados. Dentre as diversas tecnologias que auxiliam o modelo de negócio, o BI é uma ferramenta usada por empresas comerciais para fazer análise de dados para suporte; por exemplo, a tomada de decisão. Com relação ao tema Business Intelligence, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I - Business Intelligence é um conceito que pode ser aplicado em todos os tamanhos de organizações, das pequenas às grandes. Porque II - Hoje, qualquer empresa precisa de suporte de tecnologias computadorizadas para planejamento estratégico que apoiem o negócio. A seguir, assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois numa era onde as informações transitam digitalmente pela Internet, qualquer tipo ou tamanho de empresa precisa de sistemas computadorizados, como o BI, para que sejam apoiados as tomadas de decisões e o planejamento estratégico, e para que sejam conhecidas as tendências de mercado. · Pergunta 3 1 em 1 pontos Uma linguagem de programação orientada a objetos (LPOO) é uma linguagem que permite que objetos do mundo real sejam representados por uma sintaxe (escrita da linguagem) de programação. Novos banco de dados foram criados ao longo das décadas, dentre eles, o banco de dados orientados a objetos, que segue os princípios básicos de linguagem OO. Analise as afirmativas a seguir, que apresentam os princípios da linguagem OO aplicada a bancos de dados orientados a objetos. I - Os banco de dados orientados a objetos são manipulados por meio de métodos definidos nas classes. II - Esses bancos de dados orientados a objetos são armazenados como objetos e organizados de forma sequencial. III - Bancos de dados orientados a objetos fazem uso de princípios como herança e polimorfismo. IV - O princípio de encapsulamento presente na linguagem PLOO não dá suporte no BDOO. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e III, apenas. Resposta Correta: I e III, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois bancos de dados orientados a objetos seguem os princípios básicos da linguagem orientada a objetos, que são o uso e a herança, objetos de forma hierárquica, uso de métodos para manipulação dos bancos, encapsulamento, polimorfismo etc. · Pergunta 4 1 em 1 pontos No cenário atual, em que as estruturadas de dados são caracterizadas por três tipos (estruturados, semiestruturados e não estruturados), novas ferramentas (tecnologia) emergem para sustentar esses tipos de dados, como os banco de dados NoSQL (Not Only SQL). Esse termo é usado para descrever uma família de banco de dados. Considerando o trecho anterior e os conteúdos aprendidos, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I - Desenvolvedores de sistema optam pelo NoSQL devido à sua maior flexibilidade com os “super dados” da Internet. Porque II - Bancos de dados NoSQL são construído para crescimento (escalabilidade) horizontal com distribuição dos dados em clusters. A seguir, assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois tem-se um atrativo de uso de banco de dados NoSQL por haver flexibilidade com relação a dados oriundos da Internet, uma vez que existe escalabilidade horizontal, devido à distribuição em clusters com aumento tanto de dados quanto de usuários. · Pergunta 5 1 em 1 pontos Um sistema de Business Intelligence é um ambiente que permite que dados sejam armazenados e posteriormente analisados por meio de diversas ferramentas. Esse ambiente é usado por empresas na gestão do negócio. Áreas internas, como departamento de vendas, logística e produção, beneficiam-se dessas análises de dados para, por exemplo, analisar o desempenho de setor. Analise as afirmativas a seguir. I - As ferramentas OLAP têm como objetivo realizar análises das informações armazenadas nos repositórios que fazem parte da integração dos sistemas. II - Um sistema de Business Intelligence é composto basicamente de quatro componentes essenciais: Data Warehouse, análise de negócio, mineração de dados e Business Process Management (BPM). III - O principal público de uso de um Data Mart é o profissional da tecnologia da Informação; ao contrário, o Data Warehouse é o usuário final. IV - Um DW é orientado por dados e assuntos; ao contrário, o Data Mart é orientado pelos requisitos do negócio da empresa. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I e II, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Business Intelligence é composto, basicamente, de um ambiente de Data Warehouse, técnicas de mineração de dados (Data Mining), um ambiente para análise de dados e um BPM, que gerencia o desempenho do sistema e pode ser usado por ferramentas OLAP, cujo objetivo é realizar análises das informações armazenadas no DW. · Pergunta 6 1 em 1 pontos Grandes massas de dados podem ser manipuladas e analisadas por meio de ferramentas como OLAP (Online Analytical Processing). Essas ferramentas são usadas diariamente por gestores de empresas, nas tomadas de decisão. Na arquitetura, essas ferramentas são classificadas em cinco tipos: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. Assinale a alternativa que apresenta a relação correta a respeito da ferramenta OLAP, classificada como ROLAP. Resposta Selecionada: Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. Resposta Correta: Exerce a função de cliente para realizar a análise dos dados. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois uma ferramenta OLAP, classificada como ROLAP, permite criar visões multidimensionais dinâmicas, devido ao fato de não ser pré-processadas. As consultas são complexas e com retorno bastante significativo, alémde exercerem a função de cliente para a realização da análise dos dados. · Pergunta 7 1 em 1 pontos No mundo competitivo, empresas se apoiam na tecnologia para aumentar a capacidade de inovação, melhorar a eficiente de tomada de decisão, manter liderança ou criar novos caminhos no mercado. Algumas tecnologias existentes no mercado, como Business Intelligence, são usadas por grandes empresas. Em relação ao tema Business Intelligence (BI), analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As raízes do BI têm origem na década de 70. II. ( ) BI usa a técnica de drill-down. III. ( ) BI opera com dados não estruturados. IV. ( ) BI usa técnicas e metodologia. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, F, V. Resposta Correta: V, F, F, V. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois o Business Intelligence teve suas origens na década de 70, em que os sistemas gerenciais conseguiam emitir relatórios estáticos. Para muitos autores, o BI é um agrupamento de técnicas e tecnologias aplicadas na estratégia de negócios de uma organização. · Pergunta 8 1 em 1 pontos A visão dos negócios da era digital está focada no usuário. Esse usuário, que está mais informatizado e com mais acesso à informação, entretanto, passa a ser provedor de informação. O boom das redes sociais, como Facebook, Twitter e outras, favoreceu o crescimento de massa de dados na Internet. Considerando as estruturas existentes de dados e tecnologias de bancos para a manipulação desses dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). ( ) Dados semiestruturados, como um arquivo JSON, pode ser manipulado por um modelo de banco tipo NoSQL. ( ) Os dados estruturados estão presentes em 80% do total de dados na Internet. ( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são exemplos de dados não estruturados. ( ) Um Data Mart possui a capacidade de processar dados não estruturados da Internet. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, V, F. Resposta Correta: V, F, V, F. · Pergunta 9 1 em 1 pontos O DW é um banco de dados mantido autonomamente em relação às bases de dados operacionais da organização. As informações armazenadas nele são identificadas temporalmente e permitem o armazenamento de dados de muitos anos. Usuários em geral conseguem inserir questões complexas e avançadas no DW. Com base no trecho exposto, analise as afirmativas a seguir. I - A variedade de tempo de armazenamento no Data Warehouse varia entre cinco e dez anos. II - Não há volatilidade dos dados, pois armazenados no DW são somente para leitura. III - Arquitetura cliente/servidor permite uma maior facilidade de acesso por parte do usuário. IV - Organização: um fator importante que permite ao Data Warehouse organizar dados e informações por assunto. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I, II, III e IV. Resposta Correta: I, II, III e IV. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois um Data Warehouse tem como características: a organização dos dados; ser somente para leitura; ter uma estrutura cliente/servidor; e seus dados ficarem armazenados durante um período de 5 a 10, pois o histórico é importante na análise de dados. · Pergunta 10 1 em 1 pontos Uma área multidisciplinar concentra diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, análise de dados etc. Essas áreas são muito requisitadas no mercado por empresas, principalmente por trabalharem com dados não estruturados, oriundos de fontes como a internet, transformando-se num novo mercado para os profissionais de Tecnologia da Informação. De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir. I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science. II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science. III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados. IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science. Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e IV, apenas. Resposta Correta: I e IV, apenas. Comentário da resposta: Sua resposta está correta: A alternativa está correta, pois a área que envolve Data Science é vasta e agrupa diversos domínios de estudos, como Big Data, mineração de dados, visualização dos dados (dashboard), aprendizado de máquinas, estatística e probabilidade etc. O Data Science é uma área complexa que surge como emergente na era da informação digital.