Simulado AV1 - Analise de Dados

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Quest.: 1
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
 
Sobre essa amostra, temos que:
Quest.: 2
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a seguinte
distribuição de frequências:
 
Quantidade de filhos Número de sócios
0 400
1 300
2 200
3 80
4 10
5 10
Total 1.000
 
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição são,
respectivamente:
Lupa Calc.
 
 
Aluno: LUIZ FABIO FERNANDES Matr.: 202002626577
Disciplina: EEX0011 - ANÁLISE DE DADOS Período: 2021.1 - F (G) / SM
 
1.
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
 
2.
1,03; 1,00 e 0,00
1,00; 1,00 e 1,00
javascript:voltar();
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006748551.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006742707.')
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Quest.: 3
Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Foram sacadas, sucessivamente e sem
reposição, 2 dessas bolas. A probabilidade de a primeira bola ter um número par e a segunda
ter um número múltiplo de 5 é igual a:
Quest.: 4
Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara
do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada
sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
Quest.: 5
Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao
seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a
realização da primeira coroa.
Quest.: 6
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de
interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de
indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição
hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a
característica de interesse é dada por:
1,00; 0,50 e 0,00
1,03; 1,50 e 1,00
1,03; 1,00 e 1,00
 
3.
1/20
1/9
1/10
7/90
1/18
 
4.
13/32
9/17
17/54
25/64
17/48
 
5.
Geométrica
Hipergeométrica
Poisson
Pareto
Uniforme Discreta
 
6.
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006677453.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006677457.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006677677.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006677679.')
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
Quest.: 7
Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo [1, 5]. A média e a
variância correspondentes são, respectivamente:
Quest.: 8
Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de
distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e
definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do
Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100.
Quest.: 9
Assinale a alternativa correta sobre aleatorização: 
Quest.: 10
I e III
II e IV
I, III, IV e V
II, III, IV e V
I, III, e IV
 
7.
3 e 1/3
2 e 1/3
3 e 4/3
2 e 2/3
3 e 3/4
 
8.
57,93%
84,13%
2,28%
15,87%
42,07%
 
9.
Não é possível obter causalidade sem dados experimentais 
Ela é crucial dentro da abordagem estrutural 
Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores
esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. 
Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem ela 
Ela necessária para obter boas previsões 
 
≅
≅
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006715659.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006709795.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006742762.')
javascript:alert('Quest%C3%A3o com o c%C3%B3digo de refer%C3%AAncia 202006742759.')
Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida: 10.
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
∑
n
i=1 xix̂i = 0
∑
n
i=1 yiûi = 0
∑
n
i=1 xiûi = 0
∑
n
i=1 xiûi ≠ 0
∑
n
i=1 xiŷi = 0