Introdução à Ciência de Dados FGV 60hrs

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Introdução à Ciência de Dados FGV 60hrs
O KDD é descrito como a aplicação:
A)da intuição à mineração dos dados 
B)do método científico à mineração dos dados 
C)do modelo da cachoeira à mineração dos dados 
D)da programação orientada a objetos à mineração dos dados.
A alternativa correta é a letra D.
O KDD é descrito como um método em que há extração de informações de uma base de dados, sem conhecimento prévio mas com grande potencial de utilizada, sendo extraídos de um banco de dados.
Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é essencial: A)ter foco na definição do problema. 
B)ter uma equipe com as habilidades certas. 
C)fazer uso de algoritmos e modelos apropriados. 
D)obter um supercomputador que permita trabalhar com big data.
A alternativa correta é a letra D.
Não necessariamente é adotado a técnica Big Data, apesar de ser uma técnica que permite descrever um volume imenso de dados, com velocidade e variedade.
Observe os itens a seguir. 
I formulário de segurança social 
II posições de GPS em tempo real 
III séries temporais iniciais de temperatura 
São apresentados exemplos de dados brutos (raw data) nos itens: 
A)I, II e III. B)l e II apenas. C)I e III apenas. D)Il e lll apenas
A alternativa correta é a letra A)I, II e III.
Os dados brutos (raw data) são valores que não foram tratados no primeiro momento, foram apenas inseridos adquiridos, extraídos, sem nenhuma interferência
É correto afirmar que a técnica Naive Bayes: 
A)é mais facilmente empregada com atributos contínuos. 
B)assume que os atributos não são independentes uns dos outros. 
C)não é robusta, pois não possibilita a localização de atributos irrelevantes. 
D)é robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos irrelevantes. 
A alternativa correta é a letra D.
O método Z-value tem como um de seus objetivos: 
A)reescalar os dados para que fiquem no intervalo entre -1 e 1. 
B)transformar os valores de um atributo para facilitar a identificação de outliers. 
C)modificar os valores de um atributo para que não fiquem entre os valores 0 e 1. 
D)transformar os valores de um atributo para que possuam média e variância unitárias.
A alternativa correta é a letra B.
Observe os itens a seguir, em que são apresentados diferentes modulos de análise de dados.
I. SVM
II.K-mens
III.Naive Bayes
IV.agrupamento hierárquico
SÃO SUPERVISIONADOS OS MÉTODOS QUE SE ENCONTRAM NOS ITENS,
A alternativa correta é a I e III