EXERCICIOS 1 A 10

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EXERCÍCIOS 1 A 10 
SERIES ESTATISTICAS 
GESTAO PROCESSO GERENCIAIS
UMA CONTAGEM
1º SEMESTRE 
Conceituaremos População como sendo o conjunto de todos os itens
(pessoas, coisas, objetos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo
segundo alguma característica.
Exemplo :
Entenderemos por Amostra, qualquer subconjunto não vazio de uma
população.
Exemplo: no fenômeno coletivo eleição para governador no Estado
de São Paulo, a população é o conjunto de todos os eleitores habilitados no
Estado de São Paulo. Um parâmetro é a proporção de votos do candidato A.
Uma amostra ,é um grupo de 1000 eleitores selecionados em todo o Estado.
Um estimador é a proporção de votos do candidato A obtida na amostra.
população é o conjunto de elementos que desejamos 
observar para obter determinada informação;
Vamos reforçar os conceitos e testar habilidades na resolução de atividades
Defina e diferencie População e Amostra:
Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em
IJm estimador através do cálculo de probabilidades.
Propriedades Principais do Censo:
 Admite erro processual zero e tem confiabilidade 100%.
 É caro.
 É lento.
É quase sempre desatualizado.
 Nem sempre é viável.
Propriedades Principais da Estimação:
 
O Censo é um estudo realizado para o levantamento de informações sobre a população do país e sua condição de vida. Com esse estudo é possível dar respostas às seguintes questões: Quantos somos? Como somos? Onde vivemos? Como vivemos? 
Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos
os componentes da população
2. Defina e diferencie Censo e Estimação:
Há três ramos principais da estatística: 
estatística descritiva, que envolve a organização e a dados; a teoria da probabilidade, que proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso, assim como estimar erros; e a teoria da inferência, que envolve análise e interpretação de amostras.
Estatística Dedutiva – é responsável pela coleta, organização e a descrição dos dados.
Estatística Indutiva ou Inferencial – responsável pela análise e a interpretação desses dados. Possibilitam o diagnóstico de um lugar, o conhecimento de seus problemas, a formulação de soluções apropriadas e um planejamento objetivo de ação.
3. Quais são e como se definem os ramos da estatística, e quais as principais características de cada um deles?
Dados brutos é uma sequência de valores numéricos não organizados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno coletivo
Rol é uma sequência ordenada dos Dados Brutos. 
Exemplo: No final do ano letivo, um aluno obteve as seguintes notas bimestrais em Matemática: 4; 8; 7,5; 6,5. 
Exemplo:
 X representa nota bimestral e pode ser apresentada na forma: 
X 4;, 8; 7,5; 6,5. (Dados Brutos) OU X 4; 6,5; 7,5; 8. (Rol) 
Exemplo: 4 ,6,9,7,8,5,3,4,2,1,0 são números misturados, não estão organizados e não conseguimos adquirir informação nos dados brutos. 
4. O que são e quais as diferenças entre Dados Brutos e ROL?
 A obtenção ou coleta de dados é normalmente feita através de
de questionário ou de observação direta de uma população ou amostra.
 A organização dos dados consiste na ordenação e crítica quanto
a correção dos valores observados.
Exemplo: falhas humanas, omissões, abandono de
dados duvidosos etc. 
5. Qual é o objetivo de agrupar os dados coletados em uma pesquisa, de acordo com uma tabela de frequência?
 Variável Discreta
É uma representação tabular de um conjunto de valores em que colocamos na primeira coluna em ordem crescente apenas os valores distintos
da série e na segunda coluna colocamos os valores das frequências simples
Correspondentes
 Variável Contínua
Devemos optar por uma variável contínua na representação de uma série de valores quando o número de elementos distintos da série for grande
6. Quais os tipos de Variáveis e como podem ser agrupadas?
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. 
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
7. Qual a definição de Variável Qualitativa e apresente pelo menos 4 exemplos:
Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
Exemplo: sexo 
 escolaridade
 estado civil
 números de filhos 
8. Qual a definição de Variável Quantitativa e apresente pelo menos 4 exemplos: 
VARIAVEL QUANTITATIVA DISCRETA= VALORES OBSERVADOS SOMENTE EM PONTOS ISOLADOS AO LONGO DE UMA ESCALA DE VALORES (CONTAGEM ) VALORES POSITIVOS INTEIROS ( INCLUINDO O ZERO )
EX: Nº DE FILHOS 
 Nº DE FALTAS
 ALUNOS COM NOTAS ABAIXO DE 5,0 
Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
9. O que é e quando deve ser utilizada uma distribuição de frequência variável discreta?
VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTINUA= VALORES EM QUALQUER PONTO FRACIONARIO AO LONGO DE UM INTERVALO ESPECIFICADO DE VALORES ( MEDIÇÃO )
EX: TEMPERATURA DO CORPO 
 ALTURA ( EM METROS )
 INDICE DO PIB
Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
10. O que é e quando deve ser utilizada uma distribuição de frequência variável contínua?