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ESCOLA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL SENAC RIO GRANDE DO SUL EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA ESTUDANTE: EDEQUIAS LUIS DA SILVA COMPONENTE: ESTATISTICA APLICADA A QUALIDADE PROFESSOR: SIMONE TELLES ATIVIDADE Nº: ATIVIDADE AVALIATIVA 7 POLO: POÇOS DE CALDAS - MG DATA: 21/03/2021 Atividade - Semana 07 Sete ferramentas da qualidade são um conjunto de ferramentas estatísticas que promovem a melhoria da qualidade de produtos, serviços e processos. A estatística desempenha um papel fundamental no gerenciamento da qualidade e da produtividade, pois permite coletar, tabular, analisar, apresentar e interpretar dados. Diante desse cenário, analise o estudo de caso abaixo. Apesar de se tratar de uma história fictícia, ela foi baseada em situações reais. Fábrica de móveis MJ. Joaquim é proprietário de uma fábrica de móveis localizada em uma cidade da região metropolitana de Porto Alegre. Sua fábrica foi fundada na décadade1970, época em que a cidade estava em pleno desenvolvimento. Sempre preocupado com a qualidade, Joaquim procurou se dedicar ao máximo ao seu trabalho, estando presente em todas as atividades da fábrica, juntamente com os seus funcionários. Assim, a MJ (Móveis Joaquim) foi conhecida ao longo do tempo com a melhor fábrica de móveis da cidade. Por décadas, a fábrica se manteve absoluta em resultados. Mas o tempo passou... E numa pesquisa, constatou-se pelos dados coletados e pelas informações geradas que os clientes estavam insatisfeitos. Uma reunião foi realizada para verificar essas e outras situações problemáticas. Diversas supervisões e a gerência foram acionadas para apresentar tais situações. As seguintes situações críticas foram apresentadas: Há um índice altíssimo de reclamações dos clientes. Eles relatam problemas de qualidade, como saliência, aspereza, risco, mancha, cores, rachadura. Os produtos mais citados foram gaveteiros e mesa de canto. O controle de qualidade separou uma amostra aleatória de dez itens. Eles apresentaram as seguintes não conformidades (atributos): Saliência: amostras 1, 5 e 3 Aspereza: amostras 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 Riscos: amostras 3, 4, 5, 6, 7 e 9 Manchas: amostras 4, 6 e 9 Cor: amostras 6 e 10 Rachaduras: amostra 10 Na reunião, o supervisor de manutenção solicitou ajuda técnica do setor de gestão da qualidade para, em conjunto, solucionarem o problema do alto índice de parada de máquinas. Segundo ele, o problema não era ocasionado somente pelas quebras, e a culpa recai exclusivamente sobre ele. Agora, faça o que se pede. 1. Diante das não conformidades informadas, preencha a lista de verificação (tabela 1). Tabela 1 Verificação dos atributos das amostras – Produto LISTA DE VERIFICAÇÃO DE ATRIBUTOS ATRIBUTO AMOSTRA TOTAL % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Saliência I I I 3 13,04% Aspereza I I I I I I I I 8 34,78% Risco I I I I I I 6 26,08% Manchas I I I 3 13,04% Cor I I 2 8,69% Rachadura I 1 4,34% SOMA 23 100% Cálculos: 3/23*100 = 13,04% 8/23*100 = 34,78% 6/23*100 = 26,08% 3/23*100 = 13,04% 2/23*100= 8,69% 1/23*100 = 4,34% 2. Analise as causas da parada das máquinas de acordo com os seus valores e os respectivos percentuais (tabela 2). Depois, complete os percentuais, a quantidade acumulada e o percentual acumulado. TABULAÇÕES E PERCENTUAIS Item Causa Quant. % Quantidade acumulada % acumulado 1 Falta de manutenção 65 50% 65 50% 2 Falta de treinamento do operador 20 15,38% 85 65,38% 3 Falta de operador 26 20% 111 85,38% 4 Falta de ferramenta 13 10% 124 95,38% 5 Falta de matéria-prima 6 4,61% 130 100% TOTAL 130 100% Cálculos: 65/130*100 = 50% 20/130*100 = 15,38%26/130*100 = 20% 13/130*100 = 10% 6/130*100 = 4,61% Cálculos: 65+20 = 85 85+26 = 111 111+13 = 124 124+6 = 130 Cálculos: 50 +15,38 = 65,38% 65,38 +20 = 85,38 % 85,38 + 10 = 95,38 % 95,38 + 4,61 = 100% 3. Em sua argumentação, escolha duas ferramentas da qualidade vistas nos componentes anteriores e aplique-as no estudo de caso. Justifique a sua escolha. O gráfico de Pareto foi aplicado, pois se trata de uma ferramenta ideal para você decidir quais problemas se vai tratar com mais urgência, aqui vemos com clareza os problemas com maior urgência a ser tratados, falta de manutenção, falta de operador, falta de treinamento de operador. 5W2H FALTA DE MANUTENÇÃO Quant. Falta de mautenção Falta de operador Falta de treinamento do operador Falta de ferramenta Falta de materia-prima 65 26 20 13 6 % acumulado Falta de mautenção Falta de operador Falta de treinamento do operador Falta de ferramenta Falta de materia-prima 0.5 0.7 0.8538 0.95 1
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