AV_Estatística Aplicada 0

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Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA Período: 2021.1 EAD (GT) / AV 
Aluno: DENI 
 
Data: 21/04/2021 NOTA: 10 
 
 
 
 
 1a Questão (Ref.: 202008256127) 
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera 
automotiva. A variável dessa pesquisa é 
 
 Quantitativa Discreta 
 Quantitativa contínua 
 Qualitativa contínua 
 Qualitativa ordinal 
 Qualitativa nominal 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 202008758756) 
Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: 
 
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: 
 
 A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. 
 A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. 
 A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. 
 A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%. 
 A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 202008786040) 
A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes 
idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, 
respectivamente são: 
 
 22,0 - 21,0 - 21,0 
 21,1 - 22,0 - 21,0 
 22,0 - 21,0 , 22,0 
 19,1 - 23,0 - 28,0 
 21,1 - 22,1 - 21,1 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 75995/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 605908/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
 
 4a Questão (Ref.: 202011128674) 
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o 
valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais 
e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: 
Mediana, Quartis, Decis e Percentis 
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos 
introduzir os índices de Pearson 
 PORQUE 
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: 
 
 As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. 
 A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira 
 A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa; 
 As duas afirmações são falsas 
 As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 202008773299) 
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 5 
 6 
 7 
 4 
 3 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 202008410375) 
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para 
relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo 
com a descrição, diga o conceito adequado para histograma. 
 
 Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza. 
 Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre 
suas duas variáveis. 
 Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação 
gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes. 
 O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou 
porcentagens correspondentes aos produtos. 
 Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre 
suas variáveis. 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 202008850764) 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 2948542/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 593167/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 230243/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 670632/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio 
pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. 
 
 4 
 6 
 5 
 3 
 2 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 202008410391) 
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como 
podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. 
Marque a resposta correta. 
 
 O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em 
uma pesquisa." 
 O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de 
Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade." 
 O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de 
uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os 
resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
 O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de 
Confiança." 
 O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para 
encontrarmos um valor na tabela Z." 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 202008917771) 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. 
Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. 
Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva 
normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). 
 
 41,92% 
 28,08% 
 8,08% 
 18,08% 
 21,92% 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 202008410404) 
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito 
de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém 
apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta. 
 
 O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão. 
 O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através 
da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são 
desconhecidos numa população. 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 230259/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 737639/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 230272/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
 O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de 
probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos 
em um intervalo fechado entre [0,1]. 
 Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado 
for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese. 
 Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos 
envolvidos.