Definições básicas da bioestatística

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Maria Eduarda Sardinha Estrella 58 @dudasardinhae
Bioestatística
Definições básicas da estatística
FENÔMENO ESTATÍSTICO
★ Qualquer evento que se pretenda analisar, cujo
estudo seja passível da aplicação do método
estatístico. Podem ser:
★ De massa ou coletivo: são aqueles que não
podem ser de�nidos por uma simples observação.
A estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos.
Ex: natalidade de campos, idade dos formandos da
FMC.
★ Individuais: são aqueles que irão compor os
fenômenos de massa. Ex: cada nascimento.
★ De multidão: quando as características
observadas para a massa não se veri�cam para o
particular
DADO ESTATÍSTICO
★ É um dado numérico e é considerado a
matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os
métodos estatísticos.
POPULAÇÃO
★ É o conjunto total de elementos portadores de,
pelo menos, uma característica comum. Liga-se a
característica estatística, epidemiológica para unir
os indivíduos.
AMOSTRA
★ É uma parcela representativa da população que é
examinada com o propósito de tirarmos
conclusões sobre essa população.
PARÂMETROS
★ São valores singulares que existem na população e
que servem para caracterizá-la. Para de�nirmos um
parâmetro devemos examinar toda a população.
ESTIMATIVA
★ É um valor aproximado do parâmetro e é
calculado com o uso da amostra.
ATRIBUTO
★ Quando os dados estatísticos apresentam um
caráter qualitativo, o levantamento e os estudos
necessários ao tratamento desses dados são
designados genericamente de estatística de
atributo.
★ Exemplo de classi�cação dicotômica do atributo:
classi�cação dos alunos quanto ao sexo
○ Atributo: sexo
○ Classe: alunos
○ Dicotomia: duas subclasses (masculino e
feminino).
★ Exemplo de classi�cação policotômica do atributo:
classi�cação dos alunos quanto ao estado civil
○ Atributo: estado civil
○ Classe: alunos
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○ Policotomia: mais de duas subclasses
(solteiro, casado, divorciado, viúvo, etc)
VARIÁVEL
★ É convencionalmente o conjunto de resultados
possíveis de um fenômeno.
★ Variável qualitativa: quando os seus valores são
expressos pro atributos- sexo, cor da pele, etc.
★ Variável quantitativa: quando os dados são de
caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos
resultados possui uma estrutura numérica.
○ Variável discreta ou descontínua: seus
valores são expressos geralmente através de
números inteiros não negativos. Resulta
normalmente de contagens.
○ Variável contínua: resulta de uma
mensuração e a escala numérica de seus
possíveis valores correspondente ao
conjunto dos números reais, ou seja, podem
assumir teoricamente, qualquer valor entre
dois limites.
★ Escala nominal: mede atributos que só conhecem
relações de equivalência (igual ou diferente) e por
isso não tem sentido de direção, nem unidade de
distância de�nida e tampouco reconhece um valor
nulo. Está associada a variáveis qualitativas
nominais.
★ Escala intervalar: mede atributos de modo que os
intervalos representam quantidades regulares de
atributo. Tal escala é uma função linear dos
atributos. Além da relação biunívoca entre
atributos e códigos numéricos da escala e do
sentido de orientação da medida, tem-se a
de�nição de unidade de mensuração. A escola
intervalar tem um zero, mas é um ponto arbitrado
para a origem das unidades de medida e não tem
correspondência com a situação zero de atributo.
★ Variável dependente: mede o fenômeno que se
estuda. Ex: atendimento em hospital público.
★ Variável independente: candidata a explicar a
dependente. Ex: sexo, médicos atendem 200
pacientes e médicas 300, logo, pode-se suspeitar
que o sexo e capacidade de antendimento estão
relacionados, sendo asssim, a mulher seria mais
competente.
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