BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA UNID 2

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BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA (ON) - 202110.00230.01 
UNIDADE 2 
 Pergunta 1 1 em 1 pontos 
 
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r 
de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice 
adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma 
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. 
Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em 
que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina 
D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa 
entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, 
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois 
comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição 
solar versus concentração de vitamina D, a distribuição é mais 
homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte 
correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência 
de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais 
distante de -1. 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, 
mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes 
paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão 
representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
 
Resposta Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
Mediana. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou 
outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise 
minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos 
em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a 
mediana é o parâmetro estatístico utilizado. 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, 
usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e 
analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em 
estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão 
corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo 
II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de 
rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II 
indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando 
for incorreta. 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se 
apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico 
para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes 
principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como 
média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise 
de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada 
de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas 
do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos 
estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para 
generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela 
utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, 
mediana e outros parâmetros. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar 
crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um 
medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório 
final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o 
cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
Resposta Selecionada: 
Hazard-Ratio. 
 
Resposta Correta: 
Hazard-Ratio. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre 
grupos, que associa determinados eventos e indica as chances 
de ocorrência de um evento previamente observado. 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto 
na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese 
alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa 
pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do 
estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou 
unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado 
como hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, 
com H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com 
H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração 
inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração 
específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Resposta Correta: 
1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um 
aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, 
pois espera-se que H 1 
> H 0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, 
comoem controle de qualidade, o valor simplesmente não 
pode ser diferente aquele, portanto H 1 ≠ H 0; já em estudos 
 
visando à redução de algum fator, espera-se que H 1 < H 0, 
indicando um teste unilateral direito. 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de 
frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os 
efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso 
ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com 
certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a 
média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que 
seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O 
cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, 
uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, 
cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, 
quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para 
docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia 
Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. 
Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e 
em distribuições assimétricas. 
Resposta Correta: 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e 
em distribuições assimétricas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem 
inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser 
utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder 
de teste. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em 
tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores 
de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
Resposta Selecionada: 
I, II e IV. 
Resposta Correta: 
I, II e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: o teste de X² é um teste de hipótese, 
inferencial e não paramétrico, baseado nas métricas de 
dispersão para indicar relações amostrais relacionadas à 
frequência e proporção. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação 
linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre 
duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo 
positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e 
que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o 
dado fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa 
entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa 
entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo 
positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando 
uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação 
entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de 
proteção. 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos 
 
de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar 
justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar 
em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não 
tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em 
bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, 
sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações 
adversas, entre outros. 
 
 
 
	BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA (ON) - 202110.00230.01
	UNIDADE 2
	 Pergunta 1 1 em 1 pontos
	 Pergunta 2
	 Pergunta 3
	 Pergunta 4
	 Pergunta 5
	 Pergunta 6
	 Pergunta 7
	 Pergunta 8
	 Pergunta 9
	 Pergunta 10